De uma forma ou de outra, todas as organizações devem analisar o papel que o big data pode desempenhar nas suas operações e os potenciais benefícios que podem obter com o processo.
VolumeVelocidadeVariedadeVeracidade refere-se à veracidade dos dados. O volume, a velocidade e a variedade ajudam a garantir que as empresas tenham muitas informações brutas, mas se estiverem desatualizadas ou imprecisas, podem prejudicar, em vez de apoiar, a tomada de decisões inteligentes.
Os benefícios do Big Data
O big data tratado adequadamente pode apoiar o crescimento da empresa de inúmeras maneiras, incluindo as listadas aqui.
Melhor experiência do cliente. Os consumidores de hoje esperam um alto grau de personalização e conveniência, também conhecido como um fator positivo experiência do cliente (CX). As empresas podem usar big data para fornecê-lo, reunindo e analisando informações sobre os hábitos e preferências dos clientes. Esses esforços compensam em taxas mais altas de fidelidade e em novos clientes por meio de referências.
Campanhas promocionais mais eficazes. Muitas das mesmas informações que ajudam as empresas a antecipar e atender às necessidades dos clientes podem ser usadas para criar campanhas promocionais altamente direcionadas e, portanto, mais eficazes. Dessa forma, o big data ajuda as empresas a reduzir esforços e dinheiro desperdiçados em promoções que erram o alvo e agregam pouco valor e ROI.
Produtos e serviços direcionados. Se forem devidamente processados e analisados, os big data podem fornecer pistas sobre quais produtos e serviços os clientes terão maior probabilidade de adquirir. Essas informações podem impulsionar a inovação que impulsionará as empresas para o próximo nível de sucesso, independentemente do que se baseie nas suas metas e objectivos únicos.
Maior eficiência. O big data pode ser útil não apenas para as preocupações externas dos clientes, mas também para melhorias internas. As empresas podem coletar informações sobre como as máquinas e as pessoas estão operando e analisá-las para encontrar ineficiências. Eles podem usar esses insights para aumentar a produtividade e reduzir despesas.
O vídeo a seguir apresenta benefícios adicionais do big data.
Quais são as barreiras para a análise de Big Data?
À medida que este campo continua a crescer, as empresas continuam a encontrar problemas com big data. Aqui estão alguns desses desafios. Na próxima seção discutiremos como eles podem ser resolvidos.
O fenômeno da agulha no palheiro. Sem o processamento adequado, os dados são como um palheiro e os insights acionáveis são como uma agulha que você está tentando encontrar lá. Na verdade, sua coleta de dados pode ser tão grande que você pode não saber exatamente quanto há, onde começar a procurar ou mesmo o que fazer para torná-los digeríveis.
Imprecisão. Como mencionamos, a veracidade é um dos pilares dos dados de qualidade. Infelizmente, os dados podem estar desatualizados ou imprecisos, levando a decisões piores, em vez de melhores.
Silos. A coleta de dados nem sempre é um esforço coordenado dentro de uma empresa. Isso pode acontecer separadamente em cada departamento, colocando os dados em silos quando poderia ser mais útil ter alguns ou todos eles juntos. Por exemplo, uma empresa pode querer entender como o marketing e o atendimento ao cliente afetam as vendas. Mas estes departamentos podem ter repositórios de dados separados que não necessariamente se conectam.
Falta de segurança. Com grande poder vem uma grande responsabilidade, e com o poder dos dados vem a responsabilidade de protegê-los. No entanto, muitas empresas não priorizam segurança ou privacidade do cliente, resultando potencialmente em violações de dados, perda de reputação e negócios e questões regulatórias.
Falta de experiência. A escassez de especialistas em TI é bem conhecida e os engenheiros de dados fazem parte desse grupo. As empresas estão lutando para encontrar profissionais talentosos para preencher essa função altamente especializada.
Como enfrentar os desafios atuais de Big Data
As empresas que pretendam tirar o máximo partido dos big data devem enfrentar as barreiras mencionadas na secção anterior, bem como outras, como a falta de armazenamento, ferramentas desconhecidas, baixa qualidade dos dados e elevados custos de gestão de dados. Uma das principais maneiras de fazer isso é iniciar uma estratégia de governança de big data e um plano de implementação. A contratação de um diretor de dados (CDO) está se tornando cada vez mais comum à medida que as empresas reconhecem a importância dessa função.
Com um programa em vigor, alguns dos próximos passos são reunir coletas de dados díspares, escolher a plataforma certa para usar no gerenciamento de dados, buscar qualidade e precisão dos dados, garantir segurança e privacidade e treinar engenheiros de dados, se necessário. Dependendo de onde a empresa inicia esses esforços, implementação pode ser um processo de vários meses ou mesmo de vários anos. Dado que o papel dos dados está apenas a crescer, estes passos acabarão por valer a pena o esforço.
Big Data e Grandes Decisões
Riscos e desafios de big data estará sempre presente quando as empresas começarem a trabalhar mais intensamente com esta tecnologia. As empresas devem considerar cuidadosamente o que faz sentido para as suas operações. Mas, de uma forma ou de outra, todas as organizações devem analisar o papel que os big data podem desempenhar nas suas operações e os potenciais benefícios que podem obter com o processo.
