Precisamos recuperar dados na forma de entidades. Temos DAOs que atingem um banco de dados, mas às vezes precisamos analisar XMLs (locais) para recuperar essencialmente as mesmas entidades. Deveríamos ter um tipo separado para isso (digamos, EntityParser)? Ou deveríamos simplesmente criar outra implementação DAO?
O que é um DAO?
DAO significa "Data Access Object" (Objeto de Acesso a Dados), e é um padrão de projeto comumente usado em aplicações que precisam acessar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, serviços web, arquivos, etc. O objetivo do DAO é encapsular a lógica de acesso aos dados, de modo que o restante da aplicação não precise se preocupar com os detalhes de como os dados são recuperados ou persistidos.
Tradicionalmente, os DAOs são usados para interagir com bancos de dados, onde eles fornecem uma camada de abstração entre a lógica de negócios da aplicação e a implementação específica do banco de dados. Isso permite que a aplicação seja mais flexível e fácil de manter, pois as alterações no banco de dados ficam confinadas aos DAOs, sem afetar o restante do código.
Quando usar DAOs?
Os DAOs são uma ótima escolha quando você precisa acessar dados de um banco de dados relacional. Eles fornecem uma interface limpa e bem definida para interagir com o banco de dados, abstraindo detalhes como consultas SQL, mapeamento de objetos, transações, etc.
No entanto, nem sempre os dados estão armazenados em um banco de dados. Muitas vezes, eles podem estar em arquivos locais, como XMLs, JSONs, CSVs, etc. Nesses casos, você pode se perguntar se ainda faz sentido usar um DAO ou se deveria criar um tipo separado, como um "EntityParser".
Usando DAOs para Arquivos Locais
Uma abordagem possível é criar implementações específicas de DAO para cada tipo de fonte de dados que sua aplicação precisa acessar. Então, você teria um DbPatientDao para interagir com o banco de dados e um XmlPatientDao para analisar arquivos XML locais.
Essa abordagem tem algumas vantagens:
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Consistência de Interface: Independentemente da fonte de dados, sua aplicação pode interagir com os dados usando a mesma interface de DAO. Isso torna o código mais fácil de entender e manter.
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Encapsulamento: Ao isolar a lógica de acesso aos dados em DAOs, você mantém o restante da aplicação desacoplado dessa implementação. Isso facilita a substituição da fonte de dados no futuro, se necessário.
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Testabilidade: Cada implementação de DAO pode ser testada de forma independente, o que torna o código mais testável e confiável.
No entanto, essa abordagem também tem algumas desvantagens:
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Complexidade: Ter múltiplas implementações de DAO pode aumentar a complexidade geral do sistema, especialmente se as diferentes fontes de dados tiverem requisitos muito diferentes.
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Exposição de Detalhes de Implementação: Ao criar subinterfaces como
DbPatientDaoeXmlPatientDao, você pode estar expondo detalhes de implementação que deveriam ser escondidos do restante da aplicação.
Usando Parsers de Arquivos
Uma alternativa é criar um tipo separado, como um "EntityParser", para lidar com a análise de arquivos locais. Esse parser poderia ter uma interface semelhante ao DAO, mas com uma implementação específica para cada tipo de arquivo.
Essa abordagem tem algumas vantagens:
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Separação de Responsabilidades: Ao separar a lógica de análise de arquivos do DAO, você mantém cada tipo de código responsável por uma tarefa específica, o que pode tornar o código mais fácil de entender e manter.
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Flexibilidade: Se você precisar suportar novos tipos de arquivos no futuro, você pode adicionar novos parsers sem afetar a implementação do DAO.
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Simplicidade: Ao não ter que lidar com diferentes tipos de fontes de dados dentro do DAO, você pode manter a implementação do DAO mais simples e focada.
No entanto, essa abordagem também tem algumas desvantagens:
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Duplicação de Código: Você pode acabar tendo que replicar alguma lógica comum entre o DAO e o parser, como mapeamento de objetos, por exemplo.
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Complexidade de Integração: Você precisará integrar o parser com o restante da aplicação, o que pode adicionar um nível extra de complexidade.
Conclusão
Não há uma resposta definitiva sobre qual abordagem é a melhor. Muito depende do contexto e das necessidades específicas da sua aplicação. Em geral, se você tiver apenas algumas fontes de dados diferentes (por exemplo, um banco de dados e alguns arquivos XML), a abordagem de usar implementações específicas de DAO pode ser a mais adequada. Isso mantém a interface consistente e o código desacoplado.
No entanto, se você precisar lidar com uma variedade maior de fontes de dados, ou se as implementações de acesso a esses dados forem muito diferentes entre si, a abordagem de usar parsers de arquivos separados pode ser mais apropriada. Isso ajuda a manter o código mais modular e fácil de manter.
Em qualquer caso, é importante avaliar os trade-offs e escolher a abordagem que melhor se adapta às necessidades da sua aplicação. Lembre-se de que a arquitetura do seu sistema deve evoluir à medida que as necessidades mudam, então não tenha medo de ajustar sua abordagem conforme necessário.
