Os 8 melhores bancos de dados para aplicativos da Web em 2024

No mundo em constante evolução do desenvolvimento web, escolher o melhores ferramentas de gerenciamento de banco de dados ou Serviços de desenvolvimento de banco de dados para sua aplicação pode ser uma tarefa assustadora. Com muitas opções disponíveis, pode ser um desafio determinar qual atenderá às necessidades específicas da sua aplicação web. No entanto, o banco de dados certo pode impactar bastante o desempenho, a escalabilidade e o sucesso geral do seu aplicativo web. Dos bancos de dados relacionais tradicionais às alternativas mais recentes do NoSQL, é importante considerar fatores como estrutura de dados, escalabilidade e a quantidade de dados que você precisa armazenar ao fazer sua escolha. Neste artigo, discutiremos alguns dos principais ferramentas de gerenciamento de banco de dados para aplicativos da web e ajudá-lo a determinar qual é o certo para suas necessidades. Vamos começar aprendendo sobre os diferentes tipos de bancos de dados disponíveis.

Quais são os tipos de bancos de dados disponíveis?

Muitos tipos de banco de dados estão disponíveis hoje. Cada tipo de banco de dados foi desenvolvido em resposta a necessidades específicas no mundo do gerenciamento de dados, e a evolução dos bancos de dados continua à medida que surgem novas tecnologias e casos de uso. Aqui está uma análise dos tipos de bancos de dados populares disponíveis, suas descrições, exemplos e um pouco de história.

Agora que você tem uma ideia melhor dos diferentes tipos de bancos de dados disponíveis, vamos dar uma olhada em algumas coisas que você deve considerar ao escolher o melhor banco de dados para aplicativos web.

Coisas a considerar ao escolher um banco de dados para seu próximo aplicativo da web

Escolher o banco de dados certo para sua aplicação web é uma decisão que pode impactar o sucesso e a escalabilidade do seu projeto. Com tantas opções disponíveis, pode ser um desafio determinar qual banco de dados melhor atende às suas necessidades específicas. Ao avaliar bancos de dados potenciais, vários fatores-chave devem ser considerados, incluindo:

1. Estrutura de dados: O tipo de dados que você armazenará e gerenciará determinará a estrutura de banco de dados mais apropriada. Por exemplo, os bancos de dados relacionais são adequados para dados estruturados, enquanto os bancos de dados NoSQL são melhores para dados não estruturados ou semiestruturados.
2. Escalabilidade: Considere o crescimento de seus dados e da base de usuários ao longo do tempo e escolha um banco de dados que possa ser dimensionado para atender às suas necessidades. Os bancos de dados em nuvem, por exemplo, oferecem a vantagem de fácil escalabilidade.
3. Desempenho: O banco de dados deve lidar com as operações de leitura e gravação necessárias de forma rápida e eficiente. Isto é particularmente importante para aplicações web que requerem acesso a dados em tempo real.
4. Custo: O custo de um banco de dados dependerá de vários fatores, incluindo taxas de licenciamento, taxas de hospedagem e custo de pessoal para gerenciar o banco de dados. Os bancos de dados em nuvem podem oferecer economia de custos em comparação com os bancos de dados locais tradicionais.
5. Segurança: Certifique-se de que o banco de dados escolhido tenha recursos de segurança robustos, como criptografia e controle de acesso, para proteger seus dados.
6. Fácil de usar: O banco de dados deve ser fácil de configurar, manter e gerenciar. Considere a experiência da sua equipe de desenvolvimento ao avaliar a facilidade de uso de um banco de dados.
7. Requisitos da indústria ou empresa: Diferentes indústrias ou empresas podem ter requisitos específicos que o banco de dados deve atender. Por exemplo, as empresas dos setores financeiro ou de saúde podem ter requisitos de conformidade rigorosos que devem ser cumpridos.
8. Integração com outras ferramentas: Considere se o banco de dados escolhido pode ser facilmente integrado a outras ferramentas e tecnologias que você usa, como uma estrutura da web ou plataforma de análise.

Agora que você sabe o que considerar ao escolher um banco de dados para sua próxima aplicação web, vamos nos aprofundar nos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Os 8 principais sistemas de gerenciamento de banco de dados

#1 MySQL

Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, como MySQL, são soluções populares de código aberto. Para aplicativos baseados na web, é conhecido por sua estabilidade, segurança e facilidade de uso. Ele oferece suporte a linguagem de consulta estruturada (SQL) e oferece recursos de transações, indexação e replicação de dados. MySQL possui uma comunidade grande e ativa, que ajuda a manter o software atualizado e livre de bugs.

Principais recursos do banco de dados MySQL

• Software de banco de dados de código aberto ou gratuito
• Suporta SQL
• Oferece transações, indexação e replicação de dados
• Comunidade grande e ativa
• Conhecido pela estabilidade, segurança e facilidade de uso
• Ótimo para soluções de desenvolvimento web

#2 Banco de dados Oracle

Oracle é um SGBD relacional comercial comumente usado em organizações empresariais e governamentais para aplicativos de missão crítica. Com seus recursos avançados de armazenamento de dados e business intelligence, a Oracle facilita o gerenciamento e a análise de grandes quantidades de dados complexos. Isso torna a Oracle a escolha ideal para organizações que exigem análises e relatórios de dados sofisticados.

Características principais

• Comercial
• Recursos robustos e escalabilidade
• Suporta transações, armazenamento de dados e inteligência de negócios
• Pode ser executado no local, na nuvem ou como uma implantação híbrida
• Integração com outros produtos Oracle

#3Microsoft SQL Server

MS SQL Server é um pacote de software de banco de dados comercial desenvolvido pela Microsoft. É amplamente utilizado em aplicativos empresariais e é conhecido por sua integração com outros produtos Microsoft. O Microsoft SQL Server é um RDBMS confiável e seguro que oferece suporte robusto a transações, tornando-o adequado para aplicativos que exigem consistência e integridade de dados rigorosas.

Características principais

• Comercial
• Suporta SQL
• Oferece transações, armazenamento de dados e inteligência de negócios
• Pode ser executado no local, na nuvem ou como uma implantação híbrida
• Integração com outros produtos Microsoft

#4 PostgreSQL

PostgreSQL é um RDBMS de código aberto que oferece modelagem avançada de dados e recursos de otimização de consultas, tornando-o adequado para tarefas complexas de processamento de dados. Com sua forte adesão aos padrões SQL, o PostgreSQL é altamente compatível com muitas ferramentas e aplicativos. Isto torna o PostgreSQL uma escolha popular para organizações que precisam integrar seu banco de dados com outros sistemas.

Características principais

• Gratuito e de código aberto
• Suporta SQL
• Oferece transações, indexação e replicação de dados
• Altamente extensível com uma comunidade grande e ativa de desenvolvedores
• Conhecido por seus recursos avançados e escalabilidade

#5MongoDB

MongoDB é um DBMS de documento NoSQL popular, conhecido por sua facilidade de uso, escalabilidade e modelo de dados flexível. Ele permite fácil dimensionamento horizontal, tornando-o adequado para aplicativos que exigem armazenamento e recuperação de dados rápidos e eficientes para grandes quantidades de dados semiestruturados ou não estruturados. Com suporte integrado para indexação, consultas avançadas e fragmentação automática, o MongoDB fornece o desempenho e a flexibilidade necessários para atender às demandas de aplicativos web modernos, ao mesmo tempo que oferece recursos de segurança robustos para manter seus dados protegidos.

Características principais

• Sistema de gerenciamento de banco de dados de documentos NoSQL
• Modelo de dados flexível e dinâmico
• Suporta transações, indexação e replicação de dados
• Pode ser executado no local, na nuvem ou como uma implantação híbrida
• Conhecido por sua facilidade de uso, escalabilidade e modelo de dados flexível
• Perfeito para desenvolvimento rápido de aplicativos da web

#6 Cassandra

Cassandra é um SGBD NoSQL altamente escalonável, projetado para lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores comuns. Com sua arquitetura distribuída e suporte para consistência ajustável, o Cassandra fornece uma plataforma flexível para gerenciamento de dados, tornando-o a escolha ideal para aplicativos que exigem a capacidade de lidar com vários níveis de consistência de dados.

Características principais

• Sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL altamente escalável
• Projetado para lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores comuns
• Suporta replicação, indexação e transações de dados
• Conhecido por sua capacidade de lidar com altas cargas de gravação e sua arquitetura altamente disponível

#7 Redis

Redis é um armazenamento de estrutura de dados na memória projetado para ser rápido e eficiente, tornando-o adequado para aplicativos que exigem acesso e processamento de dados em tempo real. Com suporte para uma ampla variedade de estruturas de dados, incluindo strings, hashes, listas, conjuntos e conjuntos classificados, o Redis fornece uma plataforma flexível e versátil para gerenciamento de dados, tornando-o a escolha ideal para aplicativos que exigem estruturas de dados complexas.

Características principais

• Armazenamento de dados na memória que pode ser usado como banco de dados, cache ou agente de mensagens
• Suporta uma variedade de estruturas de dados
• Oferece transações, indexação e replicação de dados
• Pode ser executado no local, na nuvem ou como uma implantação híbrida
• Conhecido por sua velocidade e escalabilidade

#8 IBM DB2

IBM DB2 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional comercial desenvolvido pela IBM. Ele foi projetado para ajudar as organizações a gerenciar e analisar grandes quantidades de dados complexos, permitindo que elas adicionem ou removam capacidade conforme necessário e fornecendo uma plataforma flexível e versátil para gerenciamento e análise de dados. É amplamente utilizado em aplicações empresariais por seus recursos de segurança robustos, incluindo controles de acesso avançados, criptografia de dados e firewalls, tornando-o uma escolha popular para organizações que exigem os mais altos níveis de proteção e privacidade de dados.

Características principais

• Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional comercial desenvolvido pela IBM
• Suporta SQL
• Oferece transações, armazenamento de dados e inteligência de negócios
• Pode ser executado no local, na nuvem ou como uma implantação híbrida
• Conhecido por sua confiabilidade e escalabilidade
• Recursos avançados de segurança, como criptografia e mascaramento de dados, para proteger dados confidenciais.

Conclusão

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados listados aqui são alguns dos melhores bancos de dados para aplicativos web disponíveis em 2023. Cada banco de dados tem seus próprios pontos fortes e fracos, tornando essencial que as empresas considerem suas necessidades específicas ao escolher o banco de dados certo para seu próximo aplicativo web. Não importa qual banco de dados você escolher neste lista de banco de dadosé importante tomar uma decisão informada que ajudará a garantir o sucesso do seu aplicativo Web nos próximos anos.

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