Além da codificação: copilotos de IA estão assumindo a liderança no local de trabalho

No momento, a GenAI é indiscutivelmente a maior tendência tecnológica com aplicações em expansão. Uma delas é servir como copiloto no local de trabalho. De acordo com uma pesquisa conduzida pela Forbes, 47% das empresas estão usando assistentes de IA. Isso significa que quase metade das empresas estão potencialmente aproveitando copilotos de IA, criando grandes expectativas para sua normalização no trabalho.

Os copilotos de IA são sistemas avançados de inteligência artificial que alavancam grandes modelos de linguagem (LLMs) para processar e responder a entradas do usuário de maneira semelhante à interação humana. Projetados para auxiliar os usuários com várias tarefas, esses companheiros de IA são integrados a diferentes aplicativos e ambientes, aprimorando as experiências do usuário.

Seu objetivo principal é dar suporte aos processos de tomada de decisão e aumentar a produtividade em vários domínios. À medida que a IA continua a se integrar às práticas de negócios, entender como os copilotos de IA funcionam se torna crucial.

Como funcionam os copilotos de IA?

Esses companheiros digitais auxiliam, aumentam ou automatizam funções específicas, tornando-os ferramentas valiosas. Os copilotos são treinados com base em grandes quantidades de dados selecionados. Esses dados podem ser amplos, como visto em LLMs gerais como ChatGPT, ou especializados, como os dados usados ​​para tarefas específicas de código em ferramentas como GitHub Copilot.

A partir desses dados, o copiloto aprende como fazer previsões em seus respectivos campos. Envolve previsões e palpites fundamentados com base em modelos estatísticos complexos. A interface do usuário é igualmente importante. Na verdade, um aspecto fundamental dos copilotos de IA é sua ampla acessibilidade.

A comunicação com um LLM foi projetada para ser tão intuitiva quanto enviar uma mensagem a uma pessoa, embora aprendendo entradas de prompt específicas é aconselhável. Os copilotos fornecem uma experiência ao estabelecer um relacionamento usuário-modelo por meio de uma interface amigável e outro middleware.

As empresas estão alavancando copilotos para automatizar tarefas repetitivas ou demoradas em vários departamentos. Ao lidar com essas tarefas, elas permitem que profissionais humanos se concentrem em empreendimentos mais complexos e criativos. É importante notar que nem todos os copilotos são criados iguais. Entender as características de diferentes tipos permitirá melhor integração e uso mais eficaz.

Tipos de copilotos de IA

Embora esta ferramenta GenAI seja uma tecnologia relativamente nova e em evolução, quatro copilotos podem ser categorizados atualmente. Aqui, nós os resumimos das soluções menos complexas às mais refinadas.

Aplicativos GPT especializados

Para aqueles que são novos na integração de IA, aplicativos GPT (Generative Pre-trained Transformer) especializados oferecem uma opção acessível. Esses aplicativos utilizam modelos como o ChatGPT da OpenAI para criar assistentes direcionados e especializados sem codificação intensa. Eles podem ser personalizados com documentação específica ou recursos de API para lidar com tarefas dentro de contextos definidos.

• Caso de uso principal: Tratamento especializado de tarefas.
• Benefícios: Relativamente fácil de configurar com plataformas sem código, executando tarefas especializadas de forma eficaz.
• Limitações: Limitado pelo escopo dos dados fornecidos, documentos e funcionalidades das APIs que utiliza. Também é limitado pela interface do produto (por exemplo, o ChatGPT é vinculado à interface que o OpenAI fornece).

Como um caso de uso, não procure mais do que aplicativos como Grammarly ou o Hemingway Editor, que são alimentados por IA. Aplicativos de escrita como esses ajudam os usuários a editar, melhorar, rascunhar e encontrar o tom certo para um tipo de publicação.

Chatbot de IA

O chatbot de IA é o nível de entrada dos copilotos de IA, com foco no tratamento de consultas de suporte usando documentação preexistente. Este tipo gerencia um alto volume de consultas comuns escaneando bases de dados vetorizadas de manuais do usuário, perguntas frequentes e outros recursos para fornecer informações relevantes rapidamente.

• Caso de uso principal: Suporte ao cliente.
• Benefícios: Reduz a carga de trabalho da equipe de suporte humano gerenciando com eficiência consultas de rotina.
• Limitações: Não é possível lidar com solicitações complexas, únicas ou diferenciadas de clientes sem intervenção humana.

Você se lembra do Clippy? Era um assistente de escritório introduzido em 1996, projetado para fornecer ajuda e dicas para usar as ferramentas do Microsoft Office. Os chatbots evoluíram significativamente desde então. Hoje, eles são amplamente usados ​​para suporte ao cliente online, oferecendo informações e orientação 24 horas por dia. Implementações modernas usam bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca semântica para buscar e retornar informações ao usuário.

Assistente de IA

O assistente de IA não só fornece informações, mas também pode executar ações com base em comandos do usuário. Esse tipo de copiloto se integra com APIs e bancos de dados em tempo real para executar tarefas como agendar compromissos, controlar dispositivos inteligentes ou iniciar fluxos de trabalho.

• Caso de uso principal: Execução de tarefas e automação de fluxo de trabalho.
• Benefícios: Aumenta a produtividade automatizando tarefas de rotina e integrando-se a diversas ferramentas e plataformas.
• Limitações: Depende da prontidão e compatibilidade das APIs para operação perfeita, com recursos limitados ao escopo definido da API.

A maioria dos assistentes de IA de smartphones se enquadra nessa categoria. Peça um timer para Gemini Beta ou Siri; eles chamarão a API do aplicativo e a executarão automaticamente. Da mesma forma, se você pedir para Alexa pedir um produto, ela cuidará de todo o processo.

Embora os termos “assistente de IA” e “copiloto de IA” sejam às vezes usados ​​de forma intercambiável, há uma distinção sutil. Os copilotos de IA são tipicamente mais colaborativos, ajudando ativamente os usuários a realizar tarefas especializadas. No entanto, eles coexistem no universo dos copilotos GenAI.

Copiloto de IA completo

O copiloto de IA oferece uma solução abrangente, servindo não apenas como uma ferramenta reativa, mas como um consultor proativo. Ele entende o contexto, antecipa as necessidades do usuário e fornece conselhos personalizados juntamente com a execução de ações. Esse tipo requer integração profunda com plataformas de dados internas e externas, interações de API sofisticadas e, possivelmente, o desenvolvimento de modelos de ML especializados.

• Caso de uso principal: Consultoria, tomada de decisões complexas e execução de ações abrangentes.
• Benefícios: Oferece insights estratégicos e assistência preditiva, adaptando-se às necessidades complexas do usuário e aprimorando os processos de tomada de decisão.
• Limitações: Tempo de desenvolvimento e recursos significativos são necessários para atingir a funcionalidade completa, incluindo a possível necessidade de treinamento de modelo de IA personalizado.

O GitHub Copilot é o principal exemplo aqui, rodando em seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Ele avalia o código do desenvolvedor e fornece conselhos assim que percebe um padrão. Os desenvolvedores consideraram esse tipo de ferramenta um divisor de águas, relatando Conclusão de tarefas 55% mais rápida.

Essas categorias de copilotos de IA, cada uma adequada para tarefas diferentes, encontram emprego prático em vários cenários, conforme demonstrado pelos seguintes casos de uso.

Casos de uso em todas as funções e áreas

Os copilotos de IA, embora bem conhecidos por sua proeza em geração de código e suporte ao desenvolvimento de software, têm capacidades que vão muito além dessas tarefas. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados é útil para executivos e gerentes que precisam entender a essência de relatórios, feedback de clientes ou descobertas de pesquisas de mercado.

Gestão e Produção

Esses sistemas de IA podem ajudar a organizar locais de trabalho digitais. Da classificação de e-mails à categorização de documentos em um servidor em nuvem, os copilotos de IA podem automatizar as tarefas cruciais de gerenciamento de arquivos digitais. da Microsoft Copiloto para OneDrive é um bom exemplo disso.

Passando para a arena de produção, os copilotos de IA podem ajudar a criar uma variedade de conteúdo. Isso inclui gerar relatórios, redigir documentos comerciaiscriando apresentações e até mesmo desenvolvendo material de marketing como blogs ou postagens em mídias sociais. Por exemplo, Jaspe é um copiloto de IA popular para ampliar o conteúdo de marketing e melhorar o desempenho do marketing.

Dados e Pesquisa

Os copilotos são valiosos para pesquisas que consomem tempo. Eles coletam informações de diversas fontes de forma eficiente. Aqueles especializados em pesquisa de mercado e insightscomo Olviautomatizam processos de pesquisa, extraem tendências de mercado e monitoram concorrentes. Eles podem vasculhar a internet e bancos de dados especializados muito mais rápido do que um humano.

Uma das capacidades mais impactantes dos copilotos de IA é sua capacidade de analisar grandes conjuntos de dados de forma rápida e precisa. Eles podem encontrar correlações que podem levar mais tempo para descobrirmos, desde modelagem financeira e avaliação de risco até análise de dados de clientes. O copiloto de um cientista de dados não apenas auxilia, mas potencialmente automatiza completamente dados e análise preditiva. Um exemplo disso é Super IAum copiloto que orienta analistas de dados por meio de insights de negócios e sugere painéis de dados apropriados.

Independentemente do copiloto, lembre-se de que a supervisão humana é essencial. Sua equipe deve garantir que o material gerado por IA corresponda ao contexto certo e esteja alinhado com os padrões de negócios e qualidade. Tendo isso em mente, é a nossa vez, como líderes de equipe e tomadores de decisão, de acolher os copilotos de IA como um elemento essencial em nosso conjunto de ferramentas de negócios.

Você pode integrar uma opção disponível no mercado ou desenvolver uma adaptada às suas necessidades comerciais. Nossos engenheiros especialistas podem dar suporte aos seus projetos de IA e ML, garantindo um processo de adoção tranquilo e cuidadoso. Além disso, seguir as melhores práticas estabelecidas maximizará os benefícios dessa tecnologia.

Melhores práticas para usar copilotos de IA

É hora de abordar uma preocupação significativa: alucinações em saídas de IA. Embora os modelos estatísticos sejam ferramentas poderosas — frequentemente produzindo bons resultados — eles não estão isentos de erros. Apesar dos esforços contínuos para melhorar sua precisão, criar uma IA impecável continua sendo um desafio. Ao usar o GenAI, você deve fazer como diz o provérbio russo: Confie mas verifique.

Além de ficar atento a alucinações, essas práticas recomendadas ajudarão você a garantir produtividade e precisão para aumentar as capacidades de suas equipes.

Selecione o copiloto de IA apropriado

Selecione um copiloto que se destaque em áreas relevante para suas necessidades específicascomo compreensão de linguagem ou análise de dados. Investigue diferentes tecnologias de IA para identificar a melhor combinação para seus objetivos.

Comece com pilotos direcionados

Antes de implementar copilotos de IA em toda a organização, comece com projetos piloto direcionados em áreas com maior probabilidade de se beneficiar, como melhorar a eficiência do suporte ao cliente ou simplificar os processos de gerenciamento de projetos. Essa abordagem permite que você avalie o impacto e aborde quaisquer desafios em uma escala gerenciável.

Considere treinamento prático e testes de cenário

Treine sua força de trabalho para interagir com copilotos de IA como se estivessem colaborando com colegas humanos que nem sempre podem fornecer a resposta correta. Incentive a equipe a avaliar criticamente as sugestões fornecidas pela IA e use-os como pontos de partida em vez de soluções definitivas. Teste regularmente o copiloto em vários cenários para avaliar a confiabilidade e a precisão de sua assistência.

Equilibre a velocidade com a criatividade humana

Use copilotos de IA para tarefas que se beneficiam de velocidade e precisão, como recuperação de dados e consultas de rotina. Profissionais humanos devem ser capacitados para abordar objetivos que exigem criatividade, resolução de problemas e pensamento estratégico. Essa abordagem equilibrada garante que a originalidade e a inovação permaneçam na vanguarda da proposta de valor do seu negócio.

Esperando ansiosamente

De acordo com o New York Times, indústrias como serviços de varejo, restaurante e transporte podem ser menos impactados pelo GenAI. No entanto, na maioria dos outros setores, espera-se que a adoção de copilotos remodele as funções tradicionais e simplifique os fluxos de trabalho.

Como exploramos, soluções de IA como copilotos aumentam as habilidades, em vez de substituí-las. Tornar a IA parte da sua equipe exigirá uma nova abordagem para priorizar e automatizar tarefas. Simultaneamente, você deve desenvolver habilidades sociais como adaptabilidade, resolução de problemas e pensamento crítico. Isso deixará sua equipe mais perto de atingir metas com o uso consciente de copilotos de IA.

Agora pode ser o melhor momento para integrar essa tecnologia ao seu planejamento estratégico. Descubra como podemos ajudar a implementar soluções de IA adaptadas aos seus objetivos de negócios.