Contrate desenvolvedores NoSQL

As empresas dependem de dados. E quanto maior a empresa, mais importantes são os dados. Na verdade, os dados tornaram-se uma importante força motriz para quase todos os aspectos dos negócios. Desde gerenciamento de relacionamento com clientes, marketing, desenvolvimento, garantia de qualidade, previsão de tendências, feedback de clientes, avaliação de concorrentes, operações de refinamento e até mesmo criação de novos fluxos de receita, os dados afetam tudo.

Você pode pensar que qualquer tipo de banco de dados funcionará para o seu negócio, dada a relação entre dados e tecnologia. Embora isso possa ser verdade para pequenas empresas (onde até mesmo uma planilha pode funcionar bem), quanto mais você cresce, mais rápido descobrirá que apenas um tipo de banco de dados é adequado às suas necessidades.

Esse banco de dados em questão é do tipo NoSQL. NoSQL significa Not SQL ou Not Only SQL. De qualquer forma, o NoSQL é um tipo de banco de dados diferente do tipo relacional padrão. Os bancos de dados relacionais também são muito importantes para os negócios, pois tendem a impulsionar plataformas como WordPress, Drupal, Joomla! e Xoops. Mas o NoSQL tende a servir a um propósito muito diferente: big data.

Então, como é possível que um banco de dados esteja perfeitamente voltado para aplicações das quais muitas grandes empresas dependem, enquanto outro tenha como alvo específico big data?

Vamos descompactar isso.

Guia de contratação de desenvolvedores NoSQL

Passando da ampla importância dos dados nos negócios para os detalhes, é fundamental entender por que o NoSQL se destaca, especialmente quando você procura contratar desenvolvedores. Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, o NoSQL prospera com flexibilidade, lidando com dados dinâmicos e em grande escala com facilidade. Isso o torna uma ferramenta vital para as empresas à medida que crescem e suas necessidades de dados evoluem.

Vamos nos aprofundar no que distingue o NoSQL e como isso afeta suas decisões de contratação de desenvolvedores.

Bancos de dados relacionais vs NoSQL

A primeira coisa que devemos fazer é esclarecer a diferença entre um banco de dados relacional e um banco de dados NoSQL. A maior diferença entre os bancos de dados NoSQL e Relacionais é que o NoSQL funciona com esquema dinâmico, que permite a utilização de dados não estruturados.

Isso significa que você pode construir um aplicativo sem precisar construir primeiro o esquema do banco de dados. Considere o seguinte: ao construir um aplicativo com um banco de dados relacional em mente, você deve saber que o aplicativo exigirá tabelas específicas com determinadas linhas e colunas. Antes de adicionar o primeiro dado ao banco de dados, você deve definir o esquema. Caso contrário, você não conseguirá adicionar dados com êxito, o que significa que não conseguirá conectar seu aplicativo ao banco de dados.

Um banco de dados NoSQL, por outro lado, não requer dados estruturados. Na verdade, os requisitos de dados podem até mudar dentro do seu aplicativo sem causar problemas no banco de dados. Como os bancos de dados NoSQL funcionam com dados não estruturados, isso significa que eles podem lidar com diferentes tipos de dados, como:

• Vídeo clipes
• Atividade de dispositivos móveis
• Uso de mídia social
• Documentos textuais
• Imagens

Portanto, você não está limitado apenas a entradas somente de texto.

Outra diferença é que os bancos de dados relacionais são escaláveis ​​verticalmente, mas podem ter custos associados significativos. Dimensionar um banco de dados NoSQL é significativamente mais barato e confiável.

Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para aplicações modernas com conjuntos de dados complexos e em constante mudança, especialmente em escala.

Finalmente, outra grande vantagem que os bancos de dados NoSQL têm sobre os bancos de dados relacionais é que eles podem armazenar e processar dados em tempo real. Portanto, eles não são apenas mais escaláveis, mas também têm um desempenho consideravelmente melhor.

Como os dados são armazenados

Vamos dar uma olhada em um exemplo simples. Digamos que você queira armazenar informações em ambos os tipos de bancos de dados para o seguinte:

• EU IA
• Primeiro nome
• Sobrenome
• Número do celular
• Cidade

Em um banco de dados relacional, você cria uma tabela com as linhas, como em:

Então você tem uma briga. Agora, quando você quiser adicionar dados, você adiciona outra linha e sua tabela fica assim:

E é assim que você constrói uma tabela com um banco de dados relacional. Em um banco de dados NoSQL (como o MongoDB), você criaria um documento parecido com este:

{
“_id”: 001,
“primeiro_nome”: “Robin”,
“sobrenome”: “Bom companheiro”,
“célula”: “5551234567”,
“cidade”: “Boston”
}

Agora que você tem um entendimento fundamental do que é um banco de dados NoSQL, o que você precisa saber para contratar quem irá desenvolver com esses bancos de dados? Uma das coisas mais importantes que você deve entender é que a maioria dos bancos de dados relacionais usa a linguagem de consulta SQL para executar consultas em um banco de dados. Com bancos de dados NoSQL, não existe uma linguagem de consulta “universal”. Por isso, sua empresa terá que decidir de qual banco de dados NoSQL dependerá.

Mas não se trata apenas de selecionar qual banco de dados NoSQL você usará, pois existem diferentes tipos de bancos de dados NoSQL.

Orientado a documentos

Um banco de dados NoSQL orientado a documentos é projetado para armazenar, gerenciar e recuperar dados armazenados em documentos. Isso também é chamado de banco de dados semiestruturado.

Armazenamentos de valor-chave

Este é o tipo mais simples de banco de dados NoSQL. Neste tipo de banco de dados NoSQL, cada objeto de dados é um par chave-valor que consiste em um nome e um valor. Esta é a coisa mais próxima que você encontrará de uma estrutura de banco de dados relacional em um banco de dados NoSQL (apenas o banco de dados possui apenas 2 colunas).

Bancos de dados orientados a colunas

Um banco de dados orientado a colunas armazena tudo, como você adivinhou, em colunas. As colunas tendem a ser do mesmo tipo e se beneficiam de uma forma de compactação muito eficiente, o que torna esses tipos de bancos de dados NoSQL incrivelmente rápidos.

Bancos de dados gráficos

Este tipo de banco de dados NoSQL concentra-se no relacionamento entre elementos de dados e é otimizado para capturar e pesquisar conexões entre elementos de dados, o que supera a sobrecarga significativa associada a JOINs de múltiplas tabelas em bancos de dados relacionais. Este tipo de banco de dados NoSQL tende a ser usado junto com bancos de dados relacionais.

Como você tem tantas opções de bancos de dados NoSQL e como não existe uma linguagem de consulta universal, você não deve apenas selecionar primeiro o banco de dados NoSQL que usará, mas também contratar desenvolvedores que estejam familiarizados com essa linguagem de consulta de banco de dados específica. Por exemplo, você não contrataria um desenvolvedor familiarizado com o CouchBase para MongoDB. A linguagem de consulta CouchBase é N1QL, enquanto a linguagem de consulta MongoDB é MQL.

Este é um ponto crucial a se considerar ao contratar qualquer desenvolvedor que irá desenvolver um projeto que irá interagir com um banco de dados NoSQL.

Perguntas da entrevista de emprego do desenvolvedor NoSQL

Quais são alguns dos bancos de dados NoSQL mais populares?

• MongoDB, CouchBase, Apache Cassandra, Redis e Apache HBase.

Quais são os 4 tipos de bancos de dados NoSQL?

• Orientado a documentos, armazenamento de valores-chave, orientado a colunas e gráfico.

Qual é a diferença entre escala horizontal e vertical?

• A escalabilidade horizontal consiste em escalar adicionando mais máquinas a um conjunto de recursos.
• A escala vertical consiste em escalar adicionando mais energia (CPU, RAM) a uma máquina existente.

Cite algumas das principais vantagens que os bancos de dados NoSQL têm sobre os bancos de dados relacionais.

• NoSQL oferece suporte a dados semiestruturados.
• NoSQL não depende do esquema.
• NoSQL tem uma taxa de transferência de leitura/gravação muito maior.
• O NoSQL é facilmente dimensionado horizontalmente.
• NoSQL oferece suporte a terabytes e petabytes de dados.
• NoSQL fornece suporte para ferramentas de análise de negócios.
• O NoSQL pode ser hospedado em hardware mais barato.
• NoSQL oferece suporte ao cache na memória para aumentar o desempenho da consulta.
• NoSQL oferece um ciclo de vida de desenvolvimento muito mais rápido.

Descrição do trabalho do desenvolvedor NoSQL

Procuramos um engenheiro de software talentoso com domínio de alto nível em bancos de dados NoSQL. Você deve ter um conhecimento sólido da tecnologia específica de banco de dados NoSQL que usamos para desenvolvimento de aplicativos e interação de dados. Você também será responsável por integrar elementos front-end criados por seus colegas de trabalho ao banco de dados. Portanto, também é necessário um conhecimento básico das tecnologias front-end.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter bancos de dados eficientes e reutilizáveis ​​e ter as habilidades para consultá-los e integrá-los com eficácia aos aplicativos.
• Integre soluções de armazenamento de dados.
• Implementar modos de desempenho e qualidade.
• Identifique gargalos e bugs e resolva problemas.
• Monitore o desempenho dos bancos de dados implantados para encontrar maneiras de melhorá-los.
• Colabore com equipes multifuncionais para definir e projetar novos recursos.
• Mantenha-se atualizado com as novas tendências tecnológicas, aplicativos e protocolos.
• Ajude a manter a qualidade, organização e automatização do código
• Analise os requisitos do usuário para ajudar a informar o design do aplicativo.
• Defina os objetivos e funcionalidades do aplicativo.
• Alinhe o design do aplicativo com os objetivos de negócios e as necessidades do cliente.
• Produza documentação detalhada.
• Recomendar alterações nos bancos de dados existentes e na infraestrutura usada para construí-los.
• Garantir o autodesenvolvimento profissional contínuo.
• Integre elementos voltados para o usuário desenvolvidos por desenvolvedores front-end com lógica do lado do servidor.
• Escreva código reutilizável, testável e eficiente.
• Projete e implemente bancos de dados de baixa latência, alta disponibilidade e desempenho.
• Implementar segurança e proteção de dados.
• Integre soluções de armazenamento de dados.

Habilidades e qualificações

• Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins.
• Experiência com um ou mais bancos de dados NoSQL.
• Compreensão básica de tecnologias front-end, como HTML5 e CSS3.
• Compreensão dos princípios por trás de aplicativos escaláveis.
• Compreensão fundamental de sistemas de controle de versão (como Git).
• Sólidas habilidades de resolução de problemas.
• Excelente comunicação escrita e verbal.
• Boas habilidades organizacionais.
• Capacidade de trabalhar como parte de uma equipe.
• Atenção aos detalhes.
• Compreender a natureza da programação assíncrona e suas peculiaridades e soluções alternativas
• Uma atitude positiva.

Conclusão

Os bancos de dados NoSQL são absolutamente cruciais para grandes empresas que precisam trabalhar com big data. E a contratação de desenvolvedores para trabalhar nesses bancos de dados deve começar com a decisão sobre qual banco de dados NoSQL usar. Depois de decidir sobre um banco de dados, você poderá iniciar o processo de contratação de um desenvolvedor familiarizado com a linguagem de consulta específica para que ele possa integrar com êxito seus aplicativos aos seus dados.