O big data traz uma nova onda de oportunidades para empresas de todos os tamanhos e tipos. É o prenúncio de uma nova era de compreensão sobre as organizações, as suas nuances, as suas oportunidades e os seus desafios. Mas também é um campo altamente complexo e, em alguns casos, confuso para muitos, devido às suas muitas camadas.
O mundo digital deu origem a uma abundância de dados. Temos uma abundância de informações ao nosso alcance, mais do que nunca. Mas o que podemos fazer com todos esses dados valiosos?
1. Acreditar que você precisa usar Todos os dados
As empresas coletam enormes quantidades de dados brutos todos os dias. Mas com tanta informação à sua disposição, pode ser difícil determinar quais dados são valiosos para eles. É importante que as empresas separem os dados de qualidade que podem ajudá-las a tomar decisões informadas daqueles que não são úteis e que podem até dificultar os seus esforços.
Além disso, os dados devem ser limpos e explorados para obter insights que a empresa possa realmente usar. Freqüentemente, a informação em sua forma mais crua não é tão útil. Lembre-se de que existem dados ruins, que podem impactar negativamente sua organização.
2. Não nomear um responsável ou equipe de dados
Ciência de dados é um nicho de mercado por um motivo – nem todo mundo é especialista nisso. Em vez de presumir que sua equipe atual pode lidar com a análise de dados, é mais sensato nomear um responsável ou equipe de dados específica. Empregue pessoas com experiência em ciência de dados e conhecimento para coletar, limpar, minerar, manipular e tomar decisões informadas sobre a melhor forma de usá-los.
Esse executivo ou equipe servirá como fonte de referência para big data, ajudando sua empresa a entender como os dados informarão e apoiarão melhor seus esforços.
3. Não ter um sistema adequado para gerenciamento de dados
Além de ter uma pessoa responsável pelo big data em sua organização, também deve haver um sistema para gerenciar, armazenar e usar as informações que você coleta. Trabalhe com sua equipe ou diretor de dados para estabelecer uma estrutura lógica para lidar com os dados que a empresa gera para garantir que eles sejam gerenciados e usados de maneira correta e eficiente.
Considere o software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). Este é o tipo de ferramenta organizacional que permite organizar informações sobre clientes e clientes para melhor aproveitá-las de forma eficaz.
4. Deixar de confiar na nuvem
Mesmo na era digital, algumas empresas ainda dependem de soluções de armazenamento desatualizadas para recolher e manter as suas informações. Estas não são apenas menos eficientes do que as alternativas mais recentes, mas também menos seguras.
Soluções em nuvem são ideais para armazenar e gerenciar dados, além de garantir a acessibilidade adequada para quem precisar. As soluções baseadas em nuvem também são significativamente mais seguras do que servidores individuais. Além disso, eles podem escalar com o seu negócio, crescendo com a sua empresa conforme necessário. De ferramentas SaaS a sistemas de armazenamento de arquivos, as soluções baseadas em nuvem têm como objetivo manter e gerar mais informações para o seu negócio.
5. Investir em ferramentas sofisticadas e caras que você não precisa
Algumas organizações querem sempre estar na vanguarda da tecnologia, tanto que investem em ferramentas caras que não são realmente úteis para elas. Isto certamente se aplica às ferramentas de big data. Por exemplo, uma empresa que não gera realmente grandes quantidades de dados pode querer pagar prontamente pela tecnologia de data warehouse quando não precisar dela. Afinal, os armazéns não resolverão muitos problemas nem armazenarão determinados materiais.
Em vez de olhar para as próximas grandes ferramentas, considere o que sua empresa realmente precisa. Pode não ser um equipamento sofisticado e caro.
6. Ignorando a segurança
Os riscos de segurança são inerentes a qualquer tecnologia. Como o big data e a tecnologia estão interligados, é importante prestar muita atenção ao risco de violações de dados e outras ameaças. Essas medidas podem incluir:
- Conceder acesso apenas àqueles que legitimamente precisam usar os dados
- Implementando sistemas de autenticação de múltiplos fatores
- Usando os sistemas de armazenamento em nuvem mencionados acima
Os líderes empresariais devem estar cientes de que os dados podem ser amplamente acessíveis a pessoas de muitos locais diferentes e que nenhum sistema pode mantê-los 100% protegidos. Por esse motivo, devem também implementar medidas para abordar e minimizar as violações, caso estas ocorram.
7. Pensando em uma visão pequena, em vez de uma visão geral
É chamado de big data por um motivo. Embora seja, obviamente, importante concentrar-se nos detalhes e usar dados para informar suas iniciativas de pequena escala, também é uma boa ideia pensar no panorama geral. Garanta que cada decisão tomada seja apoiada por dados, incluindo suas metas e objetivos de longo prazo. Isso pode incluir o dimensionamento de sua organização, o desenvolvimento de estratégias para toda a empresa e assim por diante.
Se você ignorar o panorama geral e se envolver em pedaços menores, poderá estar perdendo o que é real. oportunidades.
8. Seguir as tendências em vez do bom senso
Há muito entusiasmo em torno do big data. Mas as tendências que você vê na mídia nem sempre são as melhores estratégias para o seu negócio. Em vez de tentar alinhar seus métodos com as últimas tendências, trabalhe com sua equipe de análise de dados para determinar o melhor caminho a seguir para sua organização específica. Embora você, é claro, não deva recorrer a estratégias desatualizadas, não deve necessariamente adotar uma tendência só porque ela está nas manchetes.
9. Não usar seus dados o suficiente
Dados não deveria apenas ficar parado – deveria ser usado. A grande maioria – senão todas – das decisões que você toma devem ser apoiadas pelos dados que você coleta. Portanto, não deixe-o ficar apenas em um repositório. Aja de acordo para obter resultados reais e mensuráveis. Ele tem o poder de revolucionar completamente o seu negócio.
10. Confiar excessivamente nos dados
Ao mesmo tempo, nem todos os dados têm todas as respostas. É fundamental reconhecer as limitações do big data e saber quando usá-lo — e também quando não usá-lo. Além disso, tenha em mente que os dados podem indicar correlações sem provar a causalidade e, por vezes, pode ser necessário recolher mais informações antes de tomar decisões.
