As 7 melhores ferramentas de integração de dados para 2024

Os dados são gerados e coletados em uma velocidade muito rápida atualmente. É o bem mais valioso de uma empresa e, portanto, legitimamente denominado como o petróleo do século XXI. A automação de dados em nível organizacional pode revolucionar a proficiência operacional de uma empresa.

É por isso que é importante que as empresas hoje em dia implementem e mantenham pipelines eficientes de processamento de integração de dados. Esses pipelines os ajudam a coletar, gerenciar e utilizar com eficácia os dados coletados de diferentes fontes. As principais ferramentas de processamento e técnicas de integração de dados ajudam a reduzir significativamente custos de qualidade de dados. É por isso que muitos consultores e engenheiros de tecnologia recomendam o uso dessas ferramentas para infraestruturas empresariais.

O que é integração de dados?

A integração de dados é o processo pelo qual as empresas combinam dados de várias fontes em um só lugar. Permite-lhes criar uma visão unificada das informações existentes e realizar operações analíticas e estatísticas num conjunto de dados central.

Este processo tem várias etapas. A primeira etapa é chamada de coleta de requisitos, na qual os analistas reúnem os requisitos de negócios e identificam lacunas nos dados existentes.

Na próxima etapa, os dados são perfilados, ou seja, são coletadas informações sobre os conjuntos de dados existentes e são geradas visões gerais de alto nível. Os analistas também precisam realizar avaliações de qualidade de metadados e adicionar campos de metadados, se necessário.

Nesta etapa, os analistas também precisam verificar se os dados estão disponíveis no sistema legado, uma vez que os sistemas legados geralmente apresentam problemas de qualidade dos dados. Isso dificulta a descoberta e o mapeamento de dados. Uma vez traçado o perfil dos dados, a análise precisa verificar a disponibilidade de áreas de preparação e garantir que haja espaço suficiente disponível para armazenamento e processamento.

Após o perfil dos dados ser criado, você precisa prepará-los. Isso envolve o processo de coleta, reformatação, transformação e carregamento dos dados de acordo com o caso de uso de negócios. Esta etapa também é chamada de ETL (Extract Transform Load).

A última etapa do processo é chamada de consolidação de dados, na qual os engenheiros combinam dados de diferentes fontes de dados por meio de pipelines e os armazenam em um data warehouse.

Depois que os dados são integrados, os engenheiros alimentam esses dados consolidados em um mecanismo de análise que os filtra e adiciona transformações predefinidas a eles. Esta etapa essencialmente desnormalizou os dados para uso. Você também pode integrar esses dados em um banco de dados relacional mestre.

Benefícios da integração de dados

Muitas vezes, as empresas geram grandes volumes de dados em formatos variados. Além disso, quanto mais distribuídos os dados, mais complicado se torna o processo de ingestão de dados.

O processo de integração de dados ajuda a combater esses problemas usando pipelines para agregar e transformar dados de diferentes fontes em um conjunto de dados mestre. Como resultado, reduz significativamente o tempo necessário para preparar e analisar dados e permite que as organizações obtenham continuidade dos dados.

A integração de dados aumenta a conectividade empresarial e melhora a acessibilidade dos dados existentes. Também melhora a colaboração e reduz a complexidade dos dados. Além disso, permite que as empresas utilizem esses dados para tomar decisões de negócios.

As ferramentas de integração de dados são um grande trunfo para uma empresa. Eles melhoram a visibilidade dos dados e reduzem a complexidade dos dados. Porém, é importante que os usuários tenham algumas considerações antes de escolher uma ferramenta de integração para seus negócios.

O que você deve considerar antes de escolher uma ferramenta de integração de dados?

• Conectores

Você deve garantir que sua solução de integração de dados tenha conectores disponíveis para todas as ferramentas necessárias. Isso é importante porque você precisa ter certeza de que sua ferramenta de integração oferece suporte às fontes de dados que você precisa conectar.

• Fácil de usar

Você precisa verificar se a ferramenta selecionada é uma solução sem código/low-code. Os não-engenheiros podem usar a ferramenta sem enfrentar problemas? Ou é muito complexo e requer conhecimento técnico para ser usado? Com que rapidez você pode treinar alguém para usá-lo?

• Suporte ao fornecedor

O suporte do fornecedor é necessário para resolver problemas de integração ao adicionar uma nova ferramenta à infraestrutura existente. Portanto, é importante verificar se o fornecedor do software fornece recursos úteis, como vídeos, documentação e informações do módulo junto com a ferramenta. Alguns fornecedores também oferecem suporte no local.

• Integração de dados em tempo real

Você precisa ter certeza de que a solução selecionada oferece suporte à coleta e integração de dados em tempo real.

• Requisitos de negócio

Você precisa verificar se a solução selecionada pode ser dimensionada no futuro para lidar com seus futuros requisitos/demandas de negócios.

Sete principais ferramentas de integração para 2023

#1 SnapLogic

SnapLogic é uma solução corporativa de plataforma de integração como serviço (iPaaS) que permite automatizar a integração de dados por meio de uma interface de usuário simples baseada em navegador. Você também pode usar seus conectores pré-construídos, chamados snaps, para integrar várias outras ferramentas, como data warehouses, bancos de dados, APIs e dispositivos IoT.

SnapLogic permite que os usuários realizem integração e streaming em lote em tempo real. Sua plataforma de integração inteligente usa uma abordagem sem código/low-code para gerar insights de negócios e orientar decisões.

Características

1. Esta solução de baixo código permite conectar aplicativos internos e baseados em nuvem. Por meio dessa ferramenta, você também pode conectar bancos de dados NoSQL, ferramentas de big data (Hadoop) e aplicativos de mainframe.
2. Esta ferramenta permite que os usuários realizem alterações de pipeline em tempo real por meio de modelos de pipeline e mais de 600 conectores pré-construídos.
3. Você também pode usar esta ferramenta para criar elementos visuais, como gráficos.
4. Os engenheiros podem usar esta ferramenta para modernização do EDI.
5. O rastreamento de problemas, o gerenciamento de pipeline e o registro de eventos são fáceis por meio da interface de arrastar e soltar do SnapLogic.

#2 informática

A Informatica é uma ferramenta incrível de integração de dados que acelera a transferência de dados entre sistemas e reduz a complexidade dos dados. É uma ferramenta orientada por metadados com inteligência integrada para melhorar o desempenho e gerenciamento avançado de dados.

Ele usa designs de trabalho para executar ações como mascaramento de dados, visualização de dados e limpeza de dados. Você também pode usar seus componentes de gerenciamento de big data para lidar com conjuntos de dados grandes e que mudam rapidamente.

Características

1. Esta solução de integração de dados pode ser facilmente integrada com outras ferramentas empresariais, como Salesforce, Tableau, Redshift, SAP e Workday. Ele permite a integração de dados ponto a ponto entre dois dispositivos.
2. Possui opções de relatórios e notificações do sistema ponta a ponta (e-mail).
3. Este serviço baseado em nuvem é fácil de configurar e usar.
4. Os engenheiros também podem usar esta ferramenta para ETL.

#3 Talend

Esta plataforma permite aos usuários verificar a qualidade dos dados e realizar a preparação e integração dos dados. Você também pode usá-lo para integrar ferramentas de big data, como Spark e Hadoop.

Esta ferramenta de código aberto pode ser integrada em infraestruturas existentes como uma solução local ou baseada na nuvem. Possui centenas de conectores que permitem aos usuários construir soluções escalonáveis.

Esta ferramenta possui uma ferramenta GUI interativa que permite aos usuários realizar transformações complexas por meio de uma abordagem sem código. Além disso, também é muito útil para análise de dados e projetos de aprendizado de máquina.

Características

1. É uma ferramenta incrível de ingestão de dados com atributos inteligentes de migração de dados para desempenho ideal.
2. Possui uma grande comunidade para discussão de dúvidas e dúvidas. Você também pode solicitar suporte dedicado ao cliente (o fornecedor oferece suporte global e multilíngue aos clientes).
3. Esta ferramenta também pode ser usada para processos ETL ou ELT.
4. Você pode integrá-lo com plataformas populares como AWS, Google Cloud e Azure. Ele pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, Linux e macOS.

#4 Bummi

Esta ferramenta de integração de dados baseada em nuvem vem com muitos componentes pré-configurados que permitem aos usuários integrar aplicativos de software como serviço (SaaS) e fontes de dados em suas ferramentas. A arquitetura de usuário único e multilocatário desta ferramenta iPaaS permite que os usuários dimensionem APIs e automatizem fluxos de trabalho rapidamente.

Seu design de baixo código permite que os engenheiros criem conectores de dados personalizados. Esses conectores também podem ser acionados por tempo para integração de dados em tempo real.

Características

1. Possui suporte integrado para padrões EDI modernos, como XML, HL7 e X12. Ele também possui uma interface visual muito útil que permite aos usuários conectar-se facilmente a sistemas de dados externos para integração B2B.
2. Possui opções para atualizações e notificações ao vivo. O usuário pode ser notificado por e-mail ou SMS.
3. Esta ferramenta leve pode ser rapidamente integrada a outras soluções empresariais, como Shopify, Salesforce, SAP e Expedia.
4. Ele também pode gerar análises de produtos/eventos.

#5 Tremor

Jitterbit é uma ferramenta de integração de dados que permite aos usuários criar conexões de fontes de dados por meio de modelos de integração pré-construídos. É um designer de fluxo de trabalho incrível por meio do qual os engenheiros podem transferir grandes quantidades de dados com facilidade.

Ele usa algoritmos de processamento paralelo de alto desempenho para suportar transferências de dados. Ele também possui opções de mapeamento automático para mapear campos e fórmulas semelhantes para EDI.

Características

1. É uma solução econômica com uma GUI fácil de usar que permite aos engenheiros integrar fontes de dados corporativos arrastando e soltando.
2. Oferece processamento em lote para migração de dados em massa.
3. Esta ferramenta permite aos usuários trabalhar em ambientes de teste virtuais. Você também pode agendar tarefas cron para atualizações de dados em tempo real.
4. Possui funções incríveis de depuração e registro para tratamento de erros. Você também pode adicionar alertas e logs personalizados aos seus ambientes.
5. O Jitterbit pode ser integrado a softwares avançados, como ferramentas de reconhecimento de fala e soluções de tradução de idiomas.

#6 Pentaho

Pentaho é uma plataforma de integração de dados ponta a ponta. Os engenheiros podem usar esta plataforma para uma variedade de tarefas, como ETL, engenharia de dados, replicação de dados e armazenamento de dados.

Usando esta ferramenta, os engenheiros podem usar filtros e opções de design para realizar transformações rápidas de dados. Além disso, esta ferramenta de baixo código possui uma interface visual fácil de usar que permite gerenciar alterações complexas de dados.

Características

1. Ele usa processamento paralelo de dados e técnicas multithreading para remover gargalos comuns de pipeline e transferir dados rapidamente.
2. Oferece muitas opções alfandegárias para transformação e integração de dados.
3. Possui recursos abrangentes de revisão e visualização de dados para relatórios em tempo real. Você também pode usá-lo para gerar insights de dados e impulsionar a inteligência de negócios.
4. Possui uma curva de aprendizado simples e é fácil de entender.

#7 Integrador de dados Oracle

Oracle Data Integrator é uma ferramenta de interação de dados SaaS muito popular para ingestão e integração de dados. Ele pode ser facilmente integrado a outros aplicativos do pacote oracle e também oferece suporte à integração de big data.

Ele pode realizar diferentes tipos de integração de dados, como baseada em dados, baseada em eventos e baseada em serviços. Ele oferece suporte a muitos bancos de dados, como Teradata, Oracle e IBM DB2. Ele usa mapeamentos e princípios de design desacoplados para transferência de big data.

Características

1. Ele usa uma arquitetura ETL que permite aos usuários integrar diferentes fontes de dados, como XML, XTD e CSV.
2. As opções autônomas de armazenamento de dados e processamento de transações permitem que os usuários gerenciem e processem dados com facilidade.
3. Ele pode ser integrado com diferentes ferramentas de middleware Oracle, como Goldengate, Exadata e Fusion.
4. Possui uma GUI fácil de usar para gerenciar o desenvolvimento de projetos, segurança, design de metadados e agendamento.

Conclusão

As ferramentas de integração de dados são um grande trunfo para a estratégia de dados de uma organização, pois ajudam a unificar os dados e a melhorar a sua visibilidade. Eles sincronizam dados e permitem que a empresa crie relatórios em tempo real, o que é extremamente útil para a tomada de decisões baseada em dados.

É por isso que integrar essas ferramentas numa infraestrutura empresarial é considerada uma boa prática para a maioria das empresas. Mas antes de integrar uma solução, você precisa ter certeza de que sua ferramenta possui os conectores necessários e é fácil de usar.