A gestão da produção está entrando numa nova era, graças às tecnologias avançadas que estão a mudar radicalmente o cenário industrial. A moderna indústria transformadora está a passar por uma transformação notável; não é apenas uma questão técnica, mas um fenômeno que força mudanças estratégicas nas empresas de todo o setor.
Observar e implementar novas tecnologias que são o futuro da gestão da produção já não é uma opção, mas uma necessidade que determina a sobrevivência e o desenvolvimento de um mundo em mudança dinâmica. Não quer ficar para trás? Portanto, verifique o que a indústria fabricante está comentando atualmente.
As tendências mais importantes sobre o futuro da gestão da produção
As tecnologias modernas permitem otimizar processos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência geral da produção – e este é apenas o começo das suas vantagens, por isso vale a pena descobrir quais soluções podemos definir atualmente como o futuro da gestão da produção.
Gêmeo Digital
Um Digital Twin é uma réplica digital de um processo, produto ou serviço. Esta tecnologia inovadora conecta os mundos físico e digital, permitindo a simulação, análise e otimização de processos de produção. Na prática, o Digital Twin utiliza dados de sensores instalados em máquinas e dispositivos para criar modelos digitais dinâmicos que refletem a situação real.
Qual é a aplicação dessa solução? O Digital Twin permite a análise e simulação precisas dos processos de produção, o que permite a sua otimização e melhoria. Ao monitorar continuamente a integridade da máquina, o possível é prever possíveis avarias e recomendar manutenção preventiva, minimizando o tempo de inatividade e os custos associados às avarias. As "réplicas" permitem alterações rápidas e eficazes nos designs, o que é crucial na produção de produtos personalizados. Eles também melhoraram os processos relacionados à logística interna.
Todos os aspectos mencionados acima sobre os benefícios comerciais que podemos alcançar, ou seja: resposta mais rápida às mudanças nas condições do mercado e nas necessidades dos clientes, minimizando custos relacionados a erros de produção, falhas e manutenção, maior qualidade do produto graças ao monitoramento e controle de processo mais precisos. A tecnologia Digital Twin ainda está em desenvolvimento e evoluindo, oferecendo cada vez mais oportunidades para a indústria.
O futuro desta tecnologia pode incluir uma integração ainda mais profunda com IA e aprendizagem automática, permitindo análises e simulações ainda mais avançadas. É este tipo de arquitetura que se baseia em APS; A crescente disponibilidade de dados provenientes de diversas fontes e sua integração com modelos de "gêmeos digitais" abrem novas oportunidades na personalização de produtos e serviços.
Inteligência artificial
A IA na indústria transformadora está em evolução, tornando-se não tanto numa ferramenta que automatiza processos, mas sim num parceiro inteligente que apoia decisões. A IA na produção está se tornando um assistente que ajuda a analisar dados, prever tendências e atualizar processos.
Um bom exemplo aqui é o caso de um dos nossos clientes, uma empresa alemã da indústria automobilística. Nosso cliente é um fornecedor TIER 1 de marcas automotivas renomadas. Neste caso, o processo de fabricação teve uma taxa relativamente elevada de resíduos que foram reciclados num ciclo de feedback de volta ao processo. Uma grande parte dos NOK reprocessados era impossível de reprocessar e, em última análise, gerava resíduos dispendiosos.
Nossos engenheiros do departamento "Data/ML", com base em um modelo de análise de dados baseado em machine learning, realizam uma ferramenta que processa erros na linha de produção e sugere modificações específicas no processo produtivo para eliminar a causa raiz do problema
Como resultado da operação do modelo ML nos dados do cliente, ficou claro que para aumentar a rentabilidade da produção, a etapa do processo de produtos responsável pelo redirecionamento dos semiacabados para reprocessamento (balanceamento) deveria ser modificada. Esta conclusão não intuitiva (não tentar reparar todos os componentes problemáticos) resultou num aumento no OEE em redução da quantidade de desperdício no produto final em 4,4%.
Tendo em conta o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM), um caminho natural de desenvolvimento que melhora todo o processo produtivo apoiando a tomada de decisão dos gestores de produção pode ser a digitalização completa dos processos refletidos num sistema com arquitetura digital twin. Estamos a um passo de LLMs reais, treinados em dados de produção, a quais gestores de produção poderão pedir apoio?
Isso já está apostando e os profissionais estão aproveitando a inteligência artificial na gestão da produção. A IA analisa facilmente grandes conjuntos de dados, ajudando a identificar padrões e tendências que podem não ser visíveis ao olho humano – graças a isso, os engenheiros podem tomar decisões mais informadas.
Usando dados de sensores e dados históricos de falhas, a IA também pode prever possíveis falhas e falhas, permitindo que a manutenção seja feita antes que a produção seja interrompida. Modelos de linguagem avançados permitem que os engenheiros façam perguntas e recebam respostas em linguagem natural, facilitando a análise de dados de produção complexos.
O que ganharemos com o uso da inteligência artificial na gestão da produção? Estes serão: automação de tarefas repetitivas, que permite que os funcionários se concentrem em aspectos mais estratégicos do trabalho, redução de custos operacionais e tempo de inatividade por meio da otimização de processos e manutenção preditiva, maior padrão de produtos graças ao controle automático de qualidade.
Mecanismo de dados de fabricação
MDE, ou seja, Manufacturing Data Engine, é um componente chave da produção digital moderna. A sua função principal é apresentar, fornecer e fornecer dados de diversas fontes, o que constitui a base para uma gestão eficaz da produção e para a tomada de decisões. Esta solução integra dados de diversas fontes, como sensores IoT, sistemas PLC e outros dispositivos de produção, fornecendo uma visão abrangente dos processos de produção. O processo dos dados coletados, permitindo análises e tirando conclusões que podem ser utilizadas para otimizar processos.
O MDE pode ser integrado a vários sistemas de gerenciamento de produção – por exemplo ERP ou os sistemas Digital Twin já incluídos, que permitem uma melhor evolução e eficiência operacional.
É claro que neste caso também podemos distinguir danos específicos resultantes da implementação desta tecnologia. MDE: fornece informações necessárias para gerenciar eficazmente a produção, minimizando erros e aumentando a eficiência, permite a identificação de áreas que são revisadas para melhorias, ou que levam à melhoria contínua dos processos de produção fornece os dados que você precisa para tomar decisões de negócios informadas, desde o planejamento da produção até o gerenciamento de estoque, permite melhor acompanhamento e monitoramento de toda a cadeia produtiva, aumentando a transparência e o controle dos processos.
No futuro, podemos esperar que o MDE esteja ainda mais integrado com tecnologias avançadas, como se puder verificar pela combinação de sistemas baseados em "gêmeos digitais" com esta solução. A evolução permitirá análises e projeções ainda mais previstas, bem como processos de produção mais flexíveis e automatizados.
O futuro da gestão da produção aos olhos dos especialistas
Também não faltam vozes de especialistas descendentes quais tendências vale a pena seguir para se manterem atualizados com as inovações do setor. Certamente vale a pena mencionar as feiras do setor como uma valiosa fonte de informação – verificamos o que os líderes do setor consideram.
