Para ter sucesso na era da IA, vincule a inovação digital aos impulsionadores de negócios

A Internet está repleta de artigos, vídeos, podcasts e outros recursos sobre IA e seus diversos usos. Com toda esta informação sobre os benefícios da IA, os líderes empresariais podem sentir que não estão a fazer o suficiente com esta tecnologia transformacional.

Como resultado, as empresas podem ficar tentadas a adotar ferramentas de IA porque são novas, impressionantes para os clientes e outras partes interessadas, ou porque os seus concorrentes as utilizam. No entanto, investir em IA por estas razões não representa um caminho para o sucesso.

Para crescer, melhorar, liderar e inovar, as empresas devem escolher ferramentas de IA que se alinhem com as suas necessidades. As empresas de sucesso compreendem as suas operações principais e utilizam a tecnologia para apoiar os seus objetivos. A seguir está um exemplo de como as empresas podem conectar sua inovação digital de IA com seus principais impulsionadores de negócios.

Uma empresa de consultoria global fez parceria conosco para crie uma plataforma de IA segura, escalável e versátilm. Essa plataforma, acessível por meio de APIs, permite o reconhecimento de imagens faciais e de objetos, bem como a análise de emoções e padrões de linguagem em texto. Atende setores como telecomunicações, educação e rastreamento de veículos, melhorando a segurança pública.

Nossa equipe de 20 engenheiros seniores na Equipe de Entrega realizou tarefas importantes: projetar uma interface de repositório de algoritmo de IA amigável, criar uma interface de administração segura e configurar um API Gateway e serviços de API com documentação detalhada para acesso do cliente.

Defina metas claramente

Os objetivos de uma empresa devem decorrer de sua missão. Suponhamos que seja para ajudar mulheres ocupadas em cargos empresariais a terem sucesso, eliminando o fardo das compras das suas listas de tarefas. Nesse caso, um objetivo pode ser fornecer serviços de compras personalizados altamente eficientes.

É aconselhável que as metas sigam os Estrutura SMART, o que significa que devem ser específicos, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e urgentes. Se necessário, divida as metas em objetivos menores para atender a esses critérios. Por exemplo, a expansão para novos mercados é crucial para se alinhar com a missão da empresa exemplo de ajudar mulheres ocupadas a terem sucesso. Uma meta SMART neste contexto poderia ser adquirir 100.000 novos clientes no Colorado dentro de um ano.

Com este objetivo claramente definido, uma empresa pode considerar quais desenvolvimentos e soluções de IA podem apoiá-la. Análise preditiva poderia analisar dados relacionados aos hábitos de compra das mulheres em empregos corporativos, juntamente com onde elas passam o tempo online. Essas informações ajudariam a empresa a decidir onde anunciar seus serviços.

Casos de uso de análise preditiva

Maior eficiência pode ser suportado com chatbots. Quando as mulheres acessam o serviço pela primeira vez, um chatbot pode orientá-las no processo de inscrição, fornecer informações sobre todos os serviços disponíveis e ajudá-las a fazer seu primeiro pedido. Posteriormente, os chatbots podem ajudar com questões simples de atendimento ao cliente e encontrar um representante humano para resolver questões mais complexas.

Fornecendo sugestões sobre itens para comprar pode ser apoiado com recomendações personalizadas. Um bom exemplo deste tipo de serviço é “Inspirado em suas compras recentes” da Amazon e seções “Relacionadas aos itens que você visualizou”. A empresa do exemplo poderia implementar seções semelhantes em seu site para que as mulheres pudessem obter ideias úteis com base em seus históricos de navegação e compras.

Dessa forma, os esforços de inovação digital podem ser mapeados para os objetivos da empresa, garantindo que os avanços tecnológicos contribuam diretamente para alcançá-los. Esse planeamento evita que as empresas gastem em soluções que, em última análise, não melhorarão os seus resultados financeiros.

Considere os clientes

As empresas que utilizam IA também devem mapear a sua utilização de acordo com as necessidades e preferências dos clientes. Fazer isso requer métodos robustos para compreender essas necessidades e preferências, incluindo as seguintes estratégias:

Oportunidades de feedback: As empresas podem solicitar feedback dos clientes em vários pontos da jornada do cliente. Pode ser sobre a navegação no site, comentários sobre a experiência de compra online, busca de classificações sobre os itens que compram ou sobre o processo de atendimento ao cliente.

Comportamento do consumidor: As empresas devem analisar o que os clientes comunicam com base no seu comportamento. Os compradores que fazem compras repetidas provavelmente comunicam que estão satisfeitos com a empresa, seus processos e produtos. Os clientes que fazem uma compra, devolvem os itens e não fazem compras adicionais provavelmente estão comunicando que estão insatisfeitos com um ou mais aspectos da empresa.

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Pesquisas: Uma das melhores maneiras de descobrir o que os clientes pensam de uma empresa é perguntar diretamente a eles. As pesquisas fornecem boas informações sobre o desempenho de uma empresa em áreas específicas.

A IA pode compilar informações de todas essas fontes para ajudar as empresas a determinar onde adicionar ou remover outras soluções de IA para ajudar os clientes a obter mais do que desejam e menos do que não desejam. Esse tipo de estratégia pode, em última análise, impulsionar a fidelidade do cliente e o crescimento da receita.

Envolva os funcionários

As empresas se beneficiam dos insights dos funcionários para melhorias focadas no cliente e eficiência operacional, o que é crucial para a satisfação do cliente e o ROI. Incentivar a contribuição dos funcionários sobre a utilização da IA ​​é fundamental.

Os líderes da empresa, ao ouvirem essas informações, podem considerar quais soluções de IA podem resolver problemas específicos. Por exemplo, um sistema de gestão de transporte poderia antecipar melhor os problemas de entrega e atribuir datas de entrega mais realistas. Uma empresa poderia usar esse processo para melhorar a satisfação do cliente. Mas também poderia ir mais longe e tornar a entrega pontual de presentes parte de suas mensagens de marketing.

Use colaboração multifuncional

Problemas de comunicação entre departamentos dentro das empresas são um problema antigo no mundo corporativo. Uma solução poderia ser um Sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) baseado em IA dentro de uma organização. Ao coletar informações específicas sobre ligações de vendas, esse sistema pode ajudar o departamento de marketing a compreender os pontos problemáticos e personalizar suas mensagens para abordar esses pontos.

Analise tendências de IA

As organizações devem analisar regularmente as tendências do mercado e as tecnologias emergentes para identificar oportunidades de inovação digital. As seguintes fontes de informação podem ser úteis para aprender sobre as tendências da IA:

Análise do concorrente: Estudar como os concorrentes estão usando tecnologias de IA pode ajudar as empresas a identificar possíveis lacunas no seu próprio desenvolvimento de IA.

Eventos de networking e do setor: Participe de conferências do setor, webinars e eventos de networking relacionados à IA. Eles oferecem oportunidades de ouvir especialistas em IA, conectar-se com colegas que podem oferecer conselhos e obter informações valiosas sobre as tendências de IA.

Análise de dados internos: Esta é a principal fonte para os líderes avaliarem o impacto da IA ​​nas operações e no desempenho, descobrindo resultados de projetos, custos, eficiência e satisfação do cliente. Oferece insights sobre os benefícios da IA ​​e áreas para investimento potencial.

Medir o sucesso

Outra forma de garantir que as implementações de tecnologia baseadas em IA estejam enraizadas nos drivers de negócios é medir o sucesso daqueles que já estão em uso. Os seguintes métodos podem ser usados:

• Indicadores Chave de Performance: Um KPI útil em relação a um CRM baseado em IA pode ser “aumento de 30% nos leads”. Os KPIs podem estar relacionados ao crescimento da receita, redução de custos, satisfação do cliente ou eficiência operacional.
• ROI: As empresas podem calcular o ROI de uma implementação de IA comparando os custos de implementação e manutenção com os benefícios financeiros alcançados.
• Feedback do cliente: As reações dos clientes podem ser na forma de pesquisas, formulários de feedback ou entrevistas com usuários. Essas fontes oferecem insights sobre a satisfação do usuário, problemas de usabilidade e áreas potenciais de melhoria.
• Economia de tempo e recursos: As empresas podem avaliar o tempo e os recursos economizados através Automação de IA.
• Adoção e integração: As empresas podem coletar essas informações a partir de métricas de uso, pesquisas e feedback de usuários, solicitações de suporte de usuários, eficiência de fluxo de trabalho e comparação com benchmarks do setor.

As informações de todas essas fontes podem ser usadas para compreender quais tipos de tecnologias baseadas em IA são úteis e em que grau. A partir dessas conclusões, os líderes empresariais têm mais informações para tomar decisões sobre futuros investimentos em IA.

Uma abordagem de dentro para fora

No ambiente empresarial dinâmico de hoje, as empresas compreendem a importância da resiliência interna. Isto envolve sistemas e processos flexíveis que possam resistir aos desafios, começando com uma missão e visão claras. O vídeo destaca a resiliência e como as soluções digitais, incluindo a IA, impulsionam o sucesso dos negócios.

Concluindo, o alinhamento das escolhas empresariais e tecnológicas com as declarações de missão promove a flexibilidade a longo prazo e a congruência de objectivos. Esse alinhamento estratégico ajuda as empresas a evitar desvios dispendiosos e a alcançar objetivos importantes, como melhorar a experiência do cliente, a eficiência operacional e a lucratividade. As empresas de sucesso priorizam uma abordagem de dentro para fora da inovação digital, permitindo-lhes navegar com confiança pelas incertezas e preparar o caminho para o sucesso duradouro.