Contrate desenvolvedores de Big Data

Hoje, o big data tornou-se uma parte crítica de empresas de todos os formatos e tamanhos. Muito mais do que simplesmente útil, é usado para fornecer às empresas e organizações insights acionáveis ​​para melhor informar suas estratégias e decisões.

O big data tem crescido exponencialmente nos últimos tempos e a sua ascensão está a afetar praticamente todas as partes das empresas e das suas operações. Para aproveitar o poder desta importante ferramenta, as empresas precisam de desenvolvedores de software especializados na construção de plataformas para coletar, limpar, analisar e usar essas informações de maneira eficaz.

Que responsabilidades esta função cobre? E o que você deve procurar em um desenvolvedor de big data? Aqui está o que você deve saber sobre a contratação de um desenvolvedor de big data.

Guia de contratação de desenvolvedores de Big Data

Com tantos dados sendo gerados todos os dias, como as empresas podem utilizá-los de forma prática? É aqui que entra o desenvolvedor de big data. Esses profissionais conceituam, pesquisam e constroem plataformas para coletar, armazenar, analisar e apresentar informações de forma digerível.

Os desenvolvedores de big data são responsáveis ​​por governar toda a infraestrutura de dados de uma empresa, criando ferramentas e coletando insights de forma eficiente.

Apache Hadoop, plataforma que gerencia dados para aplicações e serve como um conjunto de ferramentas, desempenha um papel importante no papel do desenvolvedor, junto com vários outros frameworks e ferramentas. O desenvolvedor geralmente terá a tarefa de criar aplicativos Hadoop para resolver problemas dentro da organização.

Além disso, os desenvolvedores de big data monitoram e testam as soluções de software que criam e melhoram.

O que você deve procurar em um desenvolvedor de big data?

Os desenvolvedores de big data devem ter habilidades tecnológicas e de software, além de visão de negócios. Eles precisarão conhecer uma variedade de linguagens de programação, principalmente linguagens de banco de dados. É claro que o conhecimento e a experiência de trabalho com o Hadoop também são essenciais.

Juntamente com as habilidades técnicas, os desenvolvedores de big data devem ter fortes habilidades interpessoais – analíticas, resolução de problemas, pensamento crítico, comunicação, colaboração, relacionamento interpessoal e muito mais – para trabalhar com outras pessoas e ter sucesso em suas funções.

Questões de entrevista

Explique o Hadoop em poucas palavras

Apache Hadoop é uma biblioteca de código aberto que auxilia desenvolvedores de big data no processamento, armazenamento, exploração e análise de conjuntos de dados grandes, complexos e não estruturados. Com a ajuda desta estrutura, os desenvolvedores podem construir software para computação distribuída e obter insights a partir dos dados. Embora existam muitas outras ferramentas que ajudam os desenvolvedores de big data, o Hadoop é considerado fundamental. Tenha em mente que a biblioteca não é uma entidade, mas sim um ecossistema inteiro, oferecendo um conjunto de ferramentas para facilitar o desenvolvimento mais confiável de soluções escaláveis.

Quais são os 5 Vs do big data?

Volume: Quantidade de dados coletados e crescente.
Velocidade: Velocidade de crescimento dos dados. Uma alta taxa de velocidade é crítica para a tomada de decisões de negócios informadas.
Variedade: Diferentes tipos, mídias e formatos de dados.
Veracidade: Quão precisos são os dados? Veracidade refere-se à usabilidade e/ou incerteza envolvida nos dados que você possui.
Valor: como você pode utilizar os dados para decisões de negócios.

Por que o big data é importante?

Francamente, o big data é fundamental para negócios de praticamente todos os tipos. Quando você tiver as ferramentas e os meios para coletá-los e aproveitá-los, estará equipado para medir os resultados de todos os aspectos do seu negócio, informar suas decisões e transformar suas operações. Você pode obter insights para traçar estratégias concretas e melhorar seu negócio com base em fatos, em vez de conjecturas.

Qual é a relação entre big data e ciência de dados?

A ciência de dados envolve todos os dados. É um termo amplo que abrange atividades como análise de dados, identificação de padrões, coleta de insights, interpretação de informações, processamento de dados e previsão de tendências. Embora os dois termos não sejam de forma alguma sinônimos, a ciência de dados envolve big data — é a disciplina e, essencialmente, o estudo de big data. Em outras palavras, essas duas ideias dependem uma da outra. Dito isto, ciência de dados é um termo amplo que se refere a uma ampla gama de atividades, ferramentas e técnicas relacionadas ao uso desses dados.

Descrição do trabalho

Procuramos um desenvolvedor talentoso de big data para criar tecnologias e plataformas para coletar, armazenar, aproveitar e processar grandes quantidades de dados, com o objetivo de fornecer ao negócio insights acionáveis ​​para uso. O desenvolvedor também integrará os sistemas que construir na arquitetura geral da empresa.

Responsabilidades

• Projetar e construir programas e aplicativos escaláveis ​​de big data
• Monitore programas novos e existentes para precisão e eficiência
• Garantir que os produtos estejam alinhados e apoiem os objetivos da empresa
• Aplicativos de teste
• Garanta segurança e privacidade para todos os programas
• Utilize ferramentas como Hadoop
• Servir como líder em projetos de big data
• Eduque outros funcionários sobre como usar tecnologias
• Pesquise requisitos e proponha novas soluções
• Crie melhores práticas e documentação

Habilidades e qualificações

• Conhecimento das tecnologias Hadoop, Spark, SQL e NoSQL
• Capacidade de usar MapReduce
• Capacidade de aproveitar ferramentas de mineração de dados e ferramentas de visualização de dados
• Conhecimento de Java, SQL, JavaScript, Node.js, OOAD, Python, Kafka e R
• Conhecimento em ferramentas de consulta de dados
• Resolução de problemas, pensamento crítico, habilidades interpessoais e analíticas
• Fortes habilidades em programação back-end
• Conhecimento e perspicácia empresarial
• Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina
• Conhecimento em armazenamento de dados
• Capacidade comprovada de escrever código de qualidade
• Bacharelado em ciência da computação ou áreas afins