Além da codificação: os copilotos de IA estão assumindo a liderança no local de trabalho

No momento, GenAI é indiscutivelmente a maior tendência tecnológica com aplicações em expansão. Um deles está servindo como copiloto no local de trabalho. De acordo com uma pesquisa realizada pela Forbes, 47% das empresas usam assistentes de IA. Isto significa que quase metade das empresas estão potencialmente a aproveitar os copilotos de IA, criando grandes expectativas para a sua normalização no trabalho.

Os copilotos de IA são sistemas avançados de inteligência artificial que utilizam grandes modelos de linguagem (LLMs) para processar e responder às entradas do usuário de maneira semelhante à interação humana. Projetados para auxiliar os usuários em diversas tarefas, esses companheiros de IA são integrados a diferentes aplicações e ambientes, melhorando a experiência do usuário.

O seu principal objetivo é apoiar os processos de tomada de decisão e aumentar a produtividade em vários domínios. À medida que a IA continua a integrar-se nas práticas empresariais, compreender como funcionam os copilotos de IA torna-se crucial.

Como funcionam os copilotos de IA?

Esses companheiros digitais auxiliam, aumentam ou automatizam funções específicas, tornando-os ferramentas valiosas. Os copilotos são treinados com base em grandes quantidades de dados selecionados. Esses dados podem ser amplos, como vistos em LLMs gerais como ChatGPT, ou especializados, como os dados usados ​​para tarefas específicas de código em ferramentas como GitHub Copilot.

A partir desses dados, o copiloto aprende como fazer previsões em seus respectivos campos. Envolve previsões e suposições baseadas em modelos estatísticos complexos. A interface do usuário é igualmente importante. Na verdade, um aspecto fundamental dos copilotos de IA é a sua ampla acessibilidade.

A comunicação com um LLM foi projetada para ser tão intuitiva quanto enviar mensagens para uma pessoa, embora aprendendo entradas de prompt específicas é aconselhável. Os copilotos fornecem uma experiência estabelecendo um relacionamento usuário-modelo por meio de uma interface amigável e outros middlewares.

As empresas estão aproveitando os copilotos para automatizar tarefas repetitivas ou demoradas em vários departamentos. Ao lidar com essas tarefas, eles permitem que os profissionais humanos se concentrem em empreendimentos mais complexos e criativos. É importante observar que nem todos os copilotos são criados iguais. Compreender as características dos diferentes tipos permitirá uma melhor integração e uma utilização mais eficaz.

Tipos de copilotos de IA

Embora esta ferramenta GenAI seja uma tecnologia relativamente nova e em evolução, quatro copilotos podem atualmente ser categorizados. Aqui resumimos desde as soluções menos complexas até as mais refinadas.

Aplicativos GPT especializados

Para aqueles que são novos na integração de IA, aplicativos especializados GPT (Generative Pre-trained Transformer) oferecem uma opção acessível. Esses aplicativos utilizam modelos como ChatGPT da OpenAI para criar assistentes especializados e direcionados sem codificação intensa. Eles podem ser personalizados com documentação específica ou recursos de API para lidar com tarefas dentro de contextos definidos.

• Caso de uso principal: Tratamento especializado de tarefas.
• Benefícios: Relativamente fácil de configurar com plataformas sem código, executando tarefas especializadas de forma eficaz.
• Limitações: Limitado pelo escopo dos dados e documentos fornecidos e pelas funcionalidades das APIs que utiliza. Também é limitado pela interface do produto (por exemplo, ChatGPT está vinculado à interface fornecida pela OpenAI).

Como caso de uso, basta procurar aplicativos como Grammarly ou Hemingway Editor, que são alimentados por IA. Escrever aplicativos como esses ajuda os usuários a editar, melhorar, redigir e encontrar o tom certo para um tipo de publicação.

Bot de bate-papo com IA

O chatbot de IA é o nível de entrada dos copilotos de IA, com foco no tratamento de consultas de suporte usando documentação pré-existente. Este tipo gerencia um grande volume de consultas comuns, digitalizando bancos de dados vetorizados de manuais do usuário, perguntas frequentes e outros recursos para fornecer informações relevantes rapidamente.

• Caso de uso principal: Suporte ao cliente.
• Benefícios: Reduz a carga de trabalho da equipe de suporte humano gerenciando com eficiência consultas de rotina.
• Limitações: Não é possível lidar com solicitações de clientes complexas, exclusivas ou diferenciadas sem intervenção humana.

Você se lembra do Clippy? Foi um assistente de escritório lançado em 1996, projetado para fornecer ajuda e dicas sobre o uso das ferramentas do Microsoft Office. Os chatbots evoluíram significativamente desde então. Hoje, eles são amplamente utilizados para suporte on-line ao cliente, oferecendo informações e orientações 24 horas por dia. As implementações modernas usam bancos de dados vetoriais e tecnologias de pesquisa semântica para buscar e retornar informações ao usuário.

Assistente de IA

O assistente de IA não apenas fornece informações, mas também pode executar ações com base em comandos do usuário. Esse tipo de copiloto integra-se a APIs e bancos de dados em tempo real para executar tarefas como agendar compromissos, controlar dispositivos inteligentes ou iniciar fluxos de trabalho.

• Caso de uso principal: Execução de tarefas e automação de fluxo de trabalho.
• Benefícios: Aumenta a produtividade automatizando tarefas rotineiras e integrando-se com diversas ferramentas e plataformas.
• Limitações: Dependente da prontidão e compatibilidade das APIs para operação contínua, com recursos confinados ao escopo definido da API.

A maioria dos assistentes de IA de smartphones se enquadra nesta categoria. Peça um cronômetro ao Gemini Beta ou Siri; eles chamarão a API do aplicativo e a executarão automaticamente. Da mesma forma, se você pedir a Alexa para solicitar um produto, ela cuidará de todo o processo.

Embora os termos “assistente de IA” e “copiloto de IA” sejam por vezes usados ​​de forma intercambiável, há uma distinção subtil. Os copilotos de IA são normalmente mais colaborativos, ajudando ativamente os usuários a realizar tarefas especializadas. No entanto, coexistem no universo dos copilotos GenAI.

Copiloto de IA completo

O copiloto de IA oferece uma solução abrangente, servindo não apenas como uma ferramenta reativa, mas também como um consultor proativo. Ele entende o contexto, antecipa as necessidades do usuário e fornece conselhos personalizados juntamente com a execução de ações. Esse tipo requer integração profunda com plataformas de dados internas e externas, interações sofisticadas de API e possivelmente o desenvolvimento de modelos de ML especializados.

• Caso de uso principal: Consultoria, tomada de decisões complexas e entrega de ações abrangentes.
• Benefícios: Oferece insights estratégicos e assistência preditiva, adaptando-se às necessidades complexas dos usuários e aprimorando os processos de tomada de decisão.
• Limitações: São necessários tempo e recursos de desenvolvimento significativos para alcançar a funcionalidade completa, incluindo a necessidade potencial de treinamento de modelo de IA personalizado.

GitHub Copilot é o principal exemplo aqui, rodando em seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Ele avalia o código do desenvolvedor e fornece conselhos assim que percebe um padrão. Os desenvolvedores consideraram esse tipo de ferramenta uma virada de jogo, relatando Conclusão de tarefas 55% mais rápida.

Estas categorias de copilotos de IA, cada uma adequada para tarefas diferentes, encontram emprego prático em vários cenários, conforme demonstrado pelos seguintes casos de utilização.

Casos de uso em funções e áreas

Os copilotos de IA, embora conhecidos por sua habilidade na geração de código e suporte ao desenvolvimento de software, têm capacidades que vão muito além dessas tarefas. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados é útil para executivos e gerentes que precisam compreender a essência dos relatórios, feedback dos clientes ou resultados de pesquisas de mercado.

Gestão e Produção

Estes sistemas de IA podem ajudar a organizar locais de trabalho digitais. Desde a classificação de e-mails até a categorização de documentos em um servidor em nuvem, os copilotos de IA podem automatizar as tarefas cruciais de gerenciamento de arquivos digitais. da Microsoft Copiloto para OneDrive é um bom exemplo disso.

Passando para a área de produção, os copilotos de IA podem ajudar na criação de uma variedade de conteúdo. Isto inclui a geração de relatórios, a elaboração documentos comerciaiscriando apresentações e até desenvolvendo material de marketing como blogs ou postagens em mídias sociais. Por exemplo, Jaspe é um copiloto de IA popular para ampliar o conteúdo de marketing e melhorar o desempenho de marketing.

Dados e Pesquisa

Os copilotos são valiosos para pesquisas demoradas. Eles coletam informações de diversas fontes com eficiência. Os especializados em pesquisas de mercado e insightscomo Olvy, automatizar processos de pesquisa, extrair tendências de mercado e monitorar concorrentes. Eles podem vasculhar a Internet e bancos de dados especializados com muito mais rapidez do que um ser humano.

Uma das capacidades mais impactantes dos copilotos de IA é a capacidade de analisar grandes conjuntos de dados com rapidez e precisão. Eles podem encontrar correlações que podem levar mais tempo para serem descobertas, desde modelagem financeira e avaliação de risco até análise de dados de clientes. O copiloto de um cientista de dados não apenas auxilia, mas potencialmente automatiza totalmente dados e análise preditiva. Um exemplo disso é Super IAum copiloto que orienta os analistas de dados através de insights de negócios e sugere painéis de dados apropriados.

Independentemente do copiloto, lembre-se de que a supervisão humana é essencial. Sua equipe deve garantir que o material gerado por IA corresponda ao contexto certo e esteja alinhado aos padrões de negócios e de qualidade. Tendo isso em mente, é a nossa vez, como líderes de equipe e tomadores de decisão, de dar as boas-vindas aos copilotos de IA como um elemento essencial em nosso conjunto de ferramentas de negócios.

Você pode integrar uma opção disponível no mercado ou desenvolver uma adequada às necessidades do seu negócio. Nossos engenheiros especializados podem apoiar seus projetos de IA e ML, garantindo um processo de adoção tranquilo e cuidadoso. Além disso, seguir as melhores práticas estabelecidas maximizará os benefícios desta tecnologia.

Melhores práticas para usar copilotos de IA

É hora de abordar uma preocupação significativa: alucinações nos resultados da IA. Embora os modelos estatísticos sejam ferramentas poderosas – muitas vezes produzindo bons resultados – eles apresentam erros. Apesar dos esforços contínuos para melhorar a sua precisão, criar uma IA perfeita continua a ser um desafio. Ao usar GenAI, você deve fazer o que diz o provérbio russo: Confie mas verifique.

Além de estar atento às alucinações, essas práticas recomendadas o ajudarão a garantir produtividade e precisão para aumentar as capacidades de suas equipes.

Selecione o copiloto de IA apropriado

Selecione um copiloto que se destaque nas áreas relevante para suas necessidades específicas, como compreensão da linguagem ou análise de dados. Investigue diferentes tecnologias de IA para identificar a que melhor atende aos seus objetivos.

Comece com pilotos direcionados

Antes de implantar copilotos de IA em toda a organização, comece com projetos-piloto direcionados às áreas com maior probabilidade de se beneficiarem, como melhorar a eficiência do suporte ao cliente ou simplificar os processos de gerenciamento de projetos. Essa abordagem permite avaliar o impacto e enfrentar quaisquer desafios em uma escala gerenciável.

Considere treinamento prático e teste de cenário

Treine sua força de trabalho para interagir com copilotos de IA como se estivessem colaborando com colegas humanos que nem sempre fornecem a resposta correta. Incentive a equipe a avaliar criticamente as sugestões fornecidas pela IA e use-os como pontos de partida em vez de soluções definitivas. Teste regularmente o copiloto em diversos cenários para avaliar a confiabilidade e precisão em sua assistência.

Equilibre a velocidade com a criatividade humana

Use copilotos de IA para tarefas que se beneficiam de velocidade e precisão, como recuperação de dados e consultas de rotina. Os profissionais humanos devem ser capacitados para abordar metas que exijam criatividade, resolução de problemas e pensamento estratégico. Esta abordagem equilibrada garante que a originalidade e a inovação permaneçam na vanguarda da proposta de valor do seu negócio.

Esperando ansiosamente

De acordo com o New York Times, indústrias como serviços de varejo, restaurante e transporte pode ser menos impactado pela GenAI. No entanto, na maioria dos outros setores, espera-se que a adoção de copilotos remodele as funções tradicionais e simplifique os fluxos de trabalho.

Conforme exploramos, as soluções de IA, como os copilotos, aumentam as habilidades, em vez de substituí-las. Tornar a IA parte de sua equipe exigirá uma nova abordagem para priorizar e automatizar tarefas. Simultaneamente, você deve desenvolver habilidades sociais como adaptabilidade, resolução de problemas e pensamento crítico. Isso deixará sua equipe mais perto de cumprir as metas com o uso consciente de copilotos de IA.

Agora pode ser o melhor momento para integrar essa tecnologia ao seu planejamento estratégico. Descubra como podemos ajudar na implementação de soluções de IA adaptadas aos seus objetivos de negócio.