A onda de MLOps (aprendizado de máquina e Devops)

A onda de MLOps (aprendizado de máquina e Devops)

Essa nova interseção é a comunicação/colaboração entre cientistas de dados e equipes de operações de TI.

Imagem em destaque

Uma sólida compreensão de linguagens como Python, R, Java, Scala e Go.

Conclusão

Se você realmente quer aumentar o aprendizado de máquina em sua empresa, seria negligente se não combinasse os esforços de seus especialistas em aprendizado de máquina com sua equipe de operações. A criação de uma divisão MLOps poderia não apenas dimensionar o esforço, mas também automatizá-lo de forma que tivesse um desempenho muito além de suas expectativas para fornecer novas funcionalidades e eficiência à sua empresa. Seus clientes, funcionários e resultados financeiros agradecerão por isso.

Se você gostou disso, não deixe de conferir nossos outros artigos sobre DevOps.

  • A onda de MLOps (aprendizado de máquina e Devops)
  • As 7 melhores ferramentas de integração contínua para 2023
  • Compreendendo o hype do DevOps
  • O que é DevSecOps e por que você precisa dele?
  • O que é DevSecOps?

Conteúdo relacionado

Вернуться в блог

Оставьте комментарий

Комментарии должны быть одобрены перед публикацией.