Os bancos de dados mais populares em 2024

Os bancos de dados mais populares em 2024

Os bancos de dados são a espinha dorsal de nossa interação com a tecnologia. Aqui está a lista dos dez principais mecanismos de banco de dados amados pelos desenvolvedores em 2024.

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Os bancos de dados são muito parecidos com encanamentos. Um usuário, assim como o proprietário de uma casa, não está necessariamente ciente de como um banco de dados está estruturado e pode, na melhor das hipóteses, ver trechos dele aqui e aqui, mas uma grande parte de suas atividades depende dessa estrutura subjacente. Um sistema vive ou morre dependendo da integridade de seu banco de dados.

Não é nenhuma surpresa, então, que de acordo com o Bureau of Labor dos EUA cargos de administrador de banco de dados são uma tendência crescente em TI, com um aumento anual de 9%. À medida que novos empregos são abertos todos os dias, um recém-chegado pode se perguntar: quais são os bancos de dados mais populares com os quais as empresas de TI trabalham?

A seguinte lista de bancos de dados foi inspirada em Pesquisa anual para desenvolvedores do Stack Overflow. Lembre-se de que não é exaustivo e que a ordem pode mudar dependendo da área. Dito isto, há pouco debate sobre se a maioria das listas dos 10 principais cobriria esses bancos de dados.

Como é esperado, embora o SQL ainda seja o líder indiscutível, os bancos de dados NoSQL (não SQL ou não apenas SQL) continuam vendo um crescimento constante no mercado à medida que mais e mais empresas adotam essas soluções devido à sua escalabilidade e menor ponto de entrada de investimento.

Dito isto, aqui está a nossa lista dos bancos de dados mais populares em 2024.

# 10 Elasticsearch

Usado por: Cisco, eBay, Microsoft, The Mayo Clinic, The New York Times e Wikipedia.

Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto baseado no Lucene do Apache. É um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído e multilocatário com uma interface HTTP construída em Java que otimiza os dados para pesquisas em tempo real e resultados eficientes. Ele pode lidar com praticamente qualquer tipo de dados: inteiros, números flutuantes, strings, datas, geo e muito mais em formatos estruturados ou não estruturados.

Embora o nome possa sugerir o contrário, ele pode ser usado como um banco de dados completo para pesquisa, análise, observabilidade e segurança. O fato de ser de código aberto o torna ideal para projetos que trabalham com orçamento limitado.

#9 Firebase

Usado por: Google e afiliados

O Firebase Realtime Database faz parte do pacote Firebase Google. É um sistema de armazenamento de documentos baseado em nuvem com clientes baseados em iOS, Android e JavaScript. Os clientes se conectam a um único banco de dados compartilhado e baixam as informações mais recentes.

Os serviços de desenvolvimento do Firebase são ideais para projetos sem servidor, pois tudo é feito na nuvem. Se um cliente não conseguir acessar a web, o aplicativo salva um cache dos dados e os carrega quando está conectado à internet. Isso também significa que um projeto pode ser ampliado sem a necessidade de investimentos adicionais em hardware.

Por outro lado, o Firebase possui licença comercial, por isso é uma das opções mais caras da lista.

#8 Oráculo

Usado por: Wells Fargo, PNC, Samsung Electronics, Honeywell

Talvez o banco de dados mais antigo desta lista, o Oracle é um conhecido serviço de banco de dados com mais de 40 anos no mercado. É um dos principais bancos de dados para processamento de transações online e armazenamento de dados.

A Oracle oferece pacotes locais, na nuvem e híbridos, dependendo das necessidades do consumidor. Possui suporte para todas as linguagens de programação mais populares, bem como dados relacionais, colunares, XML, JSON, espaciais, gráficos e não estruturados.

Os dois maiores problemas do Oracle são: A. é muito caro e B. é extremamente complexo. Portanto, demora um pouco para aprender como trabalhar de forma eficiente com o Oracle e como manter um servidor. Por outro lado, vale a pena o esforço.

#7MariaDB

Usado por: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Red Hat, Ubuntu

Dos criadores do MySQL chega o MariaDB, um banco de dados de código aberto que promete ser igual ao seu antecessor, mas melhor: mais escalável, mais seguro, com maior disponibilidade e projetado com ferramentas e serviços para empresas. A história por trás do MariaDB é bastante interessante. Quando o MySQL foi comprado pela Oracle, alguns desenvolvedores criaram esse fork como um meio de garantir que seu projeto permaneceria de código aberto.

Ele foi desenvolvido como um substituto imediato para o MySQL, portanto, não apenas as linhas de comando entre projetos são quase idênticas, mas a mudança de um para outro é tão simples quanto excluir o MySQL, instalar o MariaDB e então executar uma linha de comando (pelo menos essa é a promessa).

Assim como seus irmãos, ele suporta todas as linguagens de programação mais populares e pode ser executado em qualquer sistema operacional de servidor.

#6 Redis

Usado por: Twitter, GitHub, Weibo, Pinterest, Snapchat, Craigslist

O Remote Dictionary Server é o banco de dados de código aberto de valor-chave mais popular do mercado. Criada por Salvatore Sanfilippo como um avanço para seu próprio empreendedorismo, cresceu como uma das bases de dados mais importantes para quem busca rapidez de acesso e fácil implementação.

O que diferencia o Redis de outros bancos de dados de valor-chave é a ideia de persistência. O Redis bifurca cópias dos dados em disco e os recupera se necessário. Os casos de uso típicos são cache de sessão, cache de página inteira, aplicativos de fila de mensagens e placares.

#5MongoDB

Usado por: Uber, Lyft, pilha.

Os criadores do MongoDB o chamam de solução NoSQL líder e não estão exagerando, como você pode ver nesta lista. MongoDB é o banco de dados de tipo de documento mais popular do mercado. Obviamente, a maior vantagem é que ele não tem esquema, portanto não há necessidade de projetar o esquema antecipadamente, economizando muito tempo.

MongoDB é rápido. Seus benchmarks são impressionantes e, em comparação com a concorrência, é bastante fácil de escalar. Além disso, é uma solução de código aberto, por isso é muito fácil ver por que se tornou uma opção tão popular em tão pouco tempo.

#4SQLite

Usado por: Oberlin College, Internet Brands, Inc.

O único RDBMS (Relationship Database Management System) nesta lista que não é um mecanismo cliente-servidor. Em vez disso, como uma biblioteca C, geralmente é incorporada ao programa final. SQLite é perfeito para situações onde você deseja todas as funcionalidades de um banco de dados relacional sem o poder de processamento da necessidade de um servidor. Por exemplo, o Firefox usa SQLite para armazenar informações do usuário, como configurações, histórico e favoritos.

Qualquer desenvolvedor que esteja pensando em construir um aplicativo local que envolva processamento de dados, como uma ferramenta de análise financeira ou software de análise de dados, encontrará uma ferramenta poderosa no SQLite.

#3Microsoft SQL Server

Usado por: Wells Fargo, Harris Corporation, General Electric, Yahoo

Lançado originalmente em 1981, o Microsoft SQL Server é um dos serviços mais populares e robustos do mercado. A infinidade de produtos que se enquadram no Microsoft SQL pode parecer esmagadora à primeira vista, mas, assim como o Windows, o portfólio é projetado com a simplicidade em mente. Existe um produto para cada cliente, é só saber quais funcionalidades são necessárias. Este é um daqueles casos em que menos é mais.

A Microsoft sempre buscou a facilidade de uso, por isso este serviço possui uma das instalações mais simplificadas do mercado e é uma contraparte baseada em nuvem, o Azure, que é uma das opções mais avançadas para desenvolvedores e empresas.

#2 PostgreSQL

Usado por: Instagram, Spotify, Twitch, IMDB

Originalmente fundado como Ingres, um mecanismo de banco de dados desenvolvido na Universidade da Califórnia, ele eventualmente evoluiu para PostgreSQL (uma espécie de jogo de palavras) e, desde então, tem crescido continuamente como um dos bancos de dados relacionais de código aberto mais famosos e bem suportados.

Este mecanismo é famoso por apresentar transações com propriedades de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID). Isso é conseguido usando alguns truques bastante engenhosos, como controle de simultaneidade multiversão.

Finalmente, o PostgreSQL também tem a vantagem de ter uma das comunidades mais saudáveis ​​e úteis do mundo da TI. Para a maioria dos desenvolvedores, aprender PostgreSQL é algo óbvio.

#1 MySQL

Usado por: Praticamente todo mundo…

Todos sabíamos quem ficaria em primeiro lugar nesta lista dos bancos de dados mais populares: MySQL. Este dispensa apresentações. Criado em 1995 e escrito em C++, é basicamente o padrão ouro para motores de banco de dados, com suporte para quase todos os sistemas conhecidos pela humanidade.

É bem conhecido por sua segurança, fácil escalabilidade, alto desempenho e uma comunidade muito forte que continua trabalhando e atualizando o MySQL até hoje. Atualmente propriedade da Oracle, o MySQL está disponível como licença de código aberto ou como licença proprietária, dependendo do que você precisa.

O futuro dos bancos de dados…

Todo mundo está falando sobre big data, IA e aprendizado de máquina. E embora possamos ficar impressionados com as aplicações potenciais, não podemos esquecer que cada uma destas tecnologias depende da qualidade dos dados, bem como da robustez da base de dados que as contém.

Por essa razão, à medida que avançamos para tecnologias mais refinadas, a gestão de bases de dados tem um papel fundamental a desempenhar, primeiro ao garantir a integridade dos dados e, em segundo lugar, ao fornecer sistemas eficientes de armazenamento e recuperação que nos permitem trabalhar com quantidades de dados que eram apenas um sonho. algumas décadas atrás.

No final, nenhum dos bancos de dados mais populares abordados aqui é o verdadeiro banco de dados que governa todos eles, cada um tem seus pontos fortes e fracos e são projetados para resolver problemas específicos, à medida que o tempo passa e novas tendências surgem, provavelmente veremos novos abordagens surgem para preencher a necessidade de tecnologias emergentes.

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