Desbloqueie o poder do Big Data! Aprenda como contratar os melhores desenvolvedores, qualificados em aproveitar dados, gerar insights e impulsionar seus negócios.
Hoje, o big data tornou-se uma parte crítica de empresas de todos os formatos e tamanhos. Muito mais do que simplesmente útil, é usado para fornecer às empresas e organizações insights acionáveis para melhor informar suas estratégias e decisões.
O big data tem crescido exponencialmente nos últimos tempos e a sua ascensão está a afetar praticamente todas as partes das empresas e das suas operações. Para aproveitar o poder desta importante ferramenta, as empresas precisam de desenvolvedores de software especializados na construção de plataformas para coletar, limpar, analisar e usar essas informações de maneira eficaz.
Que responsabilidades esta função cobre? E o que você deve procurar em um desenvolvedor de big data? Aqui está o que você deve saber sobre a contratação de um desenvolvedor de big data.
Guia de contratação de desenvolvedores de Big Data
Com tantos dados sendo gerados todos os dias, como as empresas podem utilizá-los de forma prática? É aqui que entra o desenvolvedor de big data. Esses profissionais conceituam, pesquisam e constroem plataformas para coletar, armazenar, analisar e apresentar informações de forma digerível.
Os desenvolvedores de big data são responsáveis por governar toda a infraestrutura de dados de uma empresa, criando ferramentas e coletando insights de forma eficiente.
Apache Hadoop, plataforma que gerencia dados para aplicações e serve como um conjunto de ferramentas, desempenha um papel importante no papel do desenvolvedor, junto com vários outros frameworks e ferramentas. O desenvolvedor geralmente terá a tarefa de criar aplicativos Hadoop para resolver problemas dentro da organização.
Além disso, os desenvolvedores de big data monitoram e testam as soluções de software que criam e melhoram.
O que você deve procurar em um desenvolvedor de big data?
Os desenvolvedores de big data devem ter habilidades tecnológicas e de software, além de visão de negócios. Eles precisarão conhecer uma variedade de linguagens de programação, principalmente linguagens de banco de dados. É claro que o conhecimento e a experiência de trabalho com o Hadoop também são essenciais.
Juntamente com as habilidades técnicas, os desenvolvedores de big data devem ter fortes habilidades interpessoais – analíticas, resolução de problemas, pensamento crítico, comunicação, colaboração, relacionamento interpessoal e muito mais – para trabalhar com outras pessoas e ter sucesso em suas funções.
Questões de entrevista
Explique o Hadoop em poucas palavras
Apache Hadoop é uma biblioteca de código aberto que auxilia desenvolvedores de big data no processamento, armazenamento, exploração e análise de conjuntos de dados grandes, complexos e não estruturados. Com a ajuda desta estrutura, os desenvolvedores podem construir software para computação distribuída e obter insights a partir dos dados. Embora existam muitas outras ferramentas que ajudam os desenvolvedores de big data, o Hadoop é considerado fundamental. Tenha em mente que a biblioteca não é uma entidade, mas sim um ecossistema inteiro, oferecendo um conjunto de ferramentas para facilitar o desenvolvimento mais confiável de soluções escaláveis.
Quais são os 5 Vs do big data?
Volume: Quantidade de dados coletados e crescente.
Velocidade: Velocidade de crescimento dos dados. Uma alta taxa de velocidade é crítica para a tomada de decisões de negócios informadas.
Variedade: Diferentes tipos, mídias e formatos de dados.
Veracidade: Quão precisos são os dados? Veracidade refere-se à usabilidade e/ou incerteza envolvida nos dados que você possui.
Valor: como você pode utilizar os dados para decisões de negócios.
Por que o big data é importante?
Francamente, o big data é fundamental para negócios de praticamente todos os tipos. Quando você tiver as ferramentas e os meios para coletá-los e aproveitá-los, estará equipado para medir os resultados de todos os aspectos do seu negócio, informar suas decisões e transformar suas operações. Você pode obter insights para traçar estratégias concretas e melhorar seu negócio com base em fatos, em vez de conjecturas.
Qual é a relação entre big data e ciência de dados?
A ciência de dados envolve todos os dados. É um termo amplo que abrange atividades como análise de dados, identificação de padrões, coleta de insights, interpretação de informações, processamento de dados e previsão de tendências. Embora os dois termos não sejam de forma alguma sinônimos, a ciência de dados envolve big data — é a disciplina e, essencialmente, o estudo de big data. Em outras palavras, essas duas ideias dependem uma da outra. Dito isto, ciência de dados é um termo amplo que se refere a uma ampla gama de atividades, ferramentas e técnicas relacionadas ao uso desses dados.
Descrição do trabalho
Procuramos um desenvolvedor talentoso de big data para criar tecnologias e plataformas para coletar, armazenar, aproveitar e processar grandes quantidades de dados, com o objetivo de fornecer ao negócio insights acionáveis para uso. O desenvolvedor também integrará os sistemas que construir na arquitetura geral da empresa.
Responsabilidades
- Projetar e construir programas e aplicativos escaláveis de big data
- Monitore programas novos e existentes para precisão e eficiência
- Garantir que os produtos estejam alinhados e apoiem os objetivos da empresa
- Aplicativos de teste
- Garanta segurança e privacidade para todos os programas
- Utilize ferramentas como Hadoop
- Servir como líder em projetos de big data
- Eduque outros funcionários sobre como usar tecnologias
- Pesquise requisitos e proponha novas soluções
- Crie melhores práticas e documentação
Habilidades e qualificações
- Conhecimento das tecnologias Hadoop, Spark, SQL e NoSQL
- Capacidade de usar MapReduce
- Capacidade de aproveitar ferramentas de mineração de dados e ferramentas de visualização de dados
- Conhecimento de Java, SQL, JavaScript, Node.js, OOAD, Python, Kafka e R
- Conhecimento em ferramentas de consulta de dados
- Resolução de problemas, pensamento crítico, habilidades interpessoais e analíticas
- Fortes habilidades em programação back-end
- Conhecimento e perspicácia empresarial
- Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina
- Conhecimento em armazenamento de dados
- Capacidade comprovada de escrever código de qualidade
- Bacharelado em ciência da computação ou áreas afins
