Neste momento, praticamente nenhuma indústria permanece intocada pela penetração da IA. De finanças a saúde, manufatura a educação, setores estão testemunhando nada menos que uma revolução alimentada por IA, uma que está transformando o cenário das operações organizacionais, particularmente em termos de como as decisões são tomadas.
À medida que as empresas aproveitam cada vez mais o poder da análise habilitada por IA para explorar grandes volumes de dados, surgem questões complexas. Quanta IA é demais? Como podemos combinar melhor a experiência humana, a engenhosidade e o instinto com o Machine Learning e os Large Language Models (LLMs)? Essas perguntas provavelmente acenderão um debate acirrado por muitos anos.
Uma coisa que não pode ser negada é a utilidade e o poder da IA: até mesmo o cético mais fervoroso deve reconhecer, a contragosto, o impacto potencialmente enorme da tecnologia na produtividade, mesmo que lamentem o efeito posterior, digamos, em empregos ou salários humanos.
Abraçando a Revolução da IA
De longe, o tópico mais comentado sobre o efeito da IA nos negócios é sua capacidade de reduzir a dependência do trabalho manual. Este artigo não vai se deter nas ramificações morais dessa tendência, mas sim considerar o impacto da tecnologia nas próprias organizações.
O exemplo mais óbvio de IA em ação são os agentes de suporte ao cliente digitais, que são cada vez mais usados para substituir operadores humanos. Esses agentes de chatbot são treinados em consultas comuns de clientes e fornecem assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana, lidando principalmente com consultas de rotina com eficiência sem precedentes. Um relatório da McKinsey sugere que cerca de metade de todas as tarefas de atendimento ao cliente podem ser automatizadas até o final da década.
Monitoramento de processos de produção em tempo real, contabilidade automatizada e relatórios regulatórios simplificados são apenas alguns outros exemplos de como a IA está transformando funções empresariais tradicionais. Quanto ao impacto nos próprios locais de trabalho, o AI Jobs Barometer 2024 da PwC fornece bastante material para reflexão.
A pesquisa da PwC mostra que 84% dos CEOs cujas empresas começaram a adotar IA acreditam que ela aumentará a eficiência dos funcionários. Além disso, 70% dos líderes antecipam que a IA mudará significativamente a maneira como seus negócios criam, entregam e capturam valor nos próximos três anos.
A IA certamente pode analisar grandes volumes e automatizar processos que seriam demorados para um humano realizar. Mas e quanto a tomar decisões significativas? Um sistema alimentado por IA pode realmente fazer julgamentos bem fundamentados sobre questões de recrutamento, orçamento e assim por diante?
A chegada dos DAOs alimentados por IA
GenLayer, um blockchain inteligente que opera na intersecção de IA e tecnologia de livro-razão distribuído, acredita que a resposta pode ser sim. Isso porque seus contratos inteligentes alimentados por IA são capazes de alavancar Large Language Models e, diferentemente de contratos inteligentes regulares, acessam a internet para tomar decisões complexas de forma autônoma e descentralizada.
De fato, esses chamados Contratos Inteligentes podem lidar com uma variedade de operações não determinísticas, incluindo processamento de linguagem natural e tomada de decisões complexas sem intervenção humana. Na verdade, eles são flexíveis o suficiente para incorporar múltiplas estruturas legais – o que significa que eles podem até ser usados para tomar decisões diferenciadas em questões de jurisprudência.
Em agosto, investidores apoiaram a GenLayer com US$ 7,5 milhões, com um deles, Travis Scher, da North Island Ventures, afirmando que o blockchain inteligente poderia "melhorar os atuais aplicativos descentralizados (dApps) e desbloquear novos potenciais".
A diferença é que, com o GenLayer, os DAOs são alimentados por IA. O avanço representa um novo paradigma na gestão organizacional, oferecendo meios de tomada de decisão mais transparentes, eficientes e orientados por dados.
Qualquer organização que dependa de dados em tempo real para tomar decisões (praticamente todos os negócios, na verdade) pode alavancar o GenLayer para fazer julgamentos que, de outra forma, recairiam sobre os ombros dos executivos. Armado com informações precisas de origem na internet, o DAO pode até mesmo tomar decisões que estejam de acordo com uma constituição codificada diretamente em seu Contrato Inteligente.
Por que decisões baseadas em IA?
A capacidade da IA de processar enormes conjuntos de dados, e de fazê-lo rapidamente, faz dela o sistema ou ferramenta de tomada de decisão perfeito. Afinal, nem todos os julgamentos podem ser feitos com base puramente em computação. Enquanto algumas decisões podem ser delegadas à IA, outras exigem contribuição humana. No entanto, mesmo no segundo cenário, a IA desempenha um papel na apresentação ao tomador de decisão da mina-mãe de dados e insights necessários para tomar a decisão certa.
A frase tomada de decisão impulsionada por IA é apropriada: a IA continua sendo uma ferramenta, e sua integração aos processos organizacionais, juntamente com o surgimento de tecnologias como o GenLayer, promete trazer uma nova era dinâmica de eficiência operacional.
À medida que navegamos neste cenário em evolução, é vital que os líderes de empresas e governos se mantenham informados sobre essas tecnologias e considerem como elas podem ser alavancadas para criar valor, melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. Embora os desafios e as questões permaneçam, os benefícios potenciais da IA e das tecnologias de blockchain inteligentes são imensos.
