A linguagem de programação de crescimento mais rápido Python está a caminho de se tornar a linguagem de programação mais popular do mundo. Gigantes da tecnologia como Facebook,…
Python está a caminho de se tornar a linguagem de programação mais popular do mundo. Gigantes da tecnologia como Facebook, Amazon, Instagram e Uber usaram Python para construir seus aplicativos móveis e de desktop. Na verdade, 2018 terminou com o Python como a linguagem de programação que mais cresce – com um aumento de mais de 10% no número de usuários.
O futuro parece brilhante para Python. A comunidade de código aberto da linguagem continua a desenvolver bibliotecas inovadoras com uma ampla gama de aplicações. Além disso, as grandes empresas de tecnologia e as principais empresas de desenvolvimento Python do mundo estão usando-o para construir software de análise de dados de ponta que mudará a forma como as empresas interagem com seus consumidores.
Estas são apenas algumas das coisas que o Python tem reservado para 2019 e além. Continue a ler para saber mais!
A crescente base de usuários do Python
O número de usuários de Python aumentou constantemente nos últimos dez anos e continua a crescer em mais de 8% ao ano. Além disso, a pesquisa de desenvolvedores de 2018 do Stack Overflow descobriu que mais engenheiros de software estão interessado em aprender Python do que qualquer outra linguagem.
Python se tornou tão popular em parte porque é muito fácil de aprender – muitos programadores novatos ficam entusiasmados em descobrir que podem começar a escrever código real logo no primeiro dia de aprendizado. Isso porque o Python foi construído especificamente para superar os problemas de legibilidade do código encontrados nas linguagens Java e C. Além disso, os desenvolvedores podem escrever código em menos etapas usando Python.
Espera-se que o número de usuários continue crescendo à medida que desenvolvedores em todo o mundo continuam a usar a linguagem para criar sites e aplicações web de sucesso. Além disso, a ascensão da ciência de dados – uma tarefa para a qual o Python é adequado – significa que a base de usuários do Python também crescerá fora da comunidade tecnológica tradicional.
Atualmente, as principais empresas de tecnologia usam Python para criar videogames, software empresarial e aplicativos da web.
A grande tecnologia adora Python
O Facebook é uma empresa que usa Python extensivamente. A equipe de desenvolvimento do Facebook usa Python para manter suas bibliotecas e distribuição de binários. Na verdade, 21% dos negócios da empresa infraestrutura de base de código está escrito em Python.
No entanto, não é apenas a Big Tech que adora Python. Os desenvolvedores também ficaram loucos pela linguagem. Resultados da pesquisa de desenvolvedores de 2019 do Stack Overflow encontrado que Python é a segunda linguagem de programação mais amada entre os desenvolvedores de software, com 73% dos desenvolvedores Python dizendo que têm “interesse em continuar a desenvolver com ela”.
Isso é um bom presságio para o futuro do Python. Os desenvolvedores estão na vanguarda da tecnologia emergente – e o Python está se tornando a linguagem preferida para novas tecnologias, como big data, inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais.
Estruturas Python
Frameworks são uma ferramenta essencial para economizar tempo para desenvolvedores Python. Eles ajudam os engenheiros de software a entregar produtos com mais rapidez, fornecendo uma estrutura pronta para o desenvolvimento de aplicativos e reduzindo a quantidade de código.
Espera-se que os três frameworks Python mais populares, Django, TurboGears e Pyramid, passem por grandes mudanças nos próximos dois anos. Suas comunidades de código aberto estão preparadas para lançar novas bibliotecas, plug-ins e atualizações de estrutura que expandirão os recursos e a base de usuários do Python.
Django
Django é um dos frameworks Python mais populares e versáteis usados em toda a indústria. Esta estrutura full-stack de código aberto concentra-se na redução do tempo de desenvolvimento de aplicativos da web. Ele atinge esse objetivo por meio de sua natureza de código aberto – a comunidade está constantemente lançando novos plug-ins e códigos para simplificar o processo.
Além disso, os desenvolvedores do Django descrevem o framework como “baterias incluídas”. Isso significa que ele vem com uma variedade de bibliotecas de terceiros – recursos que tornaram a estrutura popular entre grandes empresas como Spotify e YouTube, bem como serviços de desenvolvimento Python. Isso inclui autenticação, interface administrativa, gerenciamento de sessões e muito mais.
Os especialistas esperam que a base de usuários do Django continue a crescer à medida que mais desenvolvedores adotam o Python para tecnologias emergentes, como big data e aprendizado de máquina. Espera-se que a comunidade da estrutura libere várias outras bibliotecas orientadas para banco de dados e análise de dados para acompanhar a demanda.
TurboGears
TurboGears é outra estrutura Python popular e de código aberto. Essa estrutura full-stack foi projetada para tornar o desenvolvimento de aplicativos da web um processo muito mais fácil e rápido.
O framework é baseado em Ruby on the Rails e foi construído usando o padrão model-view-controller. Ele permite que os desenvolvedores redirecionem a lógica de negócios entre plataformas e reduzam a quantidade de código escrito.
Os usuários do TurboGears devem estar muito entusiasmados com o futuro porque a comunidade da estrutura continua a melhorar sua estabilidade e capacidades. Os desenvolvedores esperam lançar um “modo mínimo” no futuro, que servirá como um microframework. Esta versão simplificada ajudará os engenheiros a criar software simples de forma rápida e eficiente, economizando tempo e dinheiro.
Pirâmide
Pirâmide é uma estrutura Python ultraflexível e leve. Os desenvolvedores freqüentemente usam o Pyramid para colocar aplicativos da web básicos em funcionamento o mais rápido possível.
A equipe por trás do Pyramid refere-se à estrutura como “a estrutura começar pequeno, terminar grande e permanecer concluído”. Opera de acordo com o princípio do minimalismo. Isso o torna uma ótima opção para desenvolvedores experientes que valorizam a liberdade. Mas, os recém-chegados podem querer evitar a linguagem em favor de Django ou TurboGears.
O Pyramid 1.10 foi lançado no final de 2018 e vem com uma variedade de novos recursos. Isso inclui testes adicionais, melhorias na política de execução e suporte adicional para Python 3.7. Os desenvolvedores também continuarão a migrar para a estrutura em números crescentes, em grande parte por causa do minimalismo da estrutura e da liberdade que ela oferece.
Análise de dados
Espera-se que o mercado de análise de dados dobrar de tamanho de US$ 42 bilhões em 2018 para US$ 103 bilhões em 2027. Esse crescimento significa grandes coisas para Python desde uma estimativa 58% dos desenvolvedores Python use a linguagem de programação para análise de dados.
As mais de 72.000 bibliotecas no Python Package Index são um dos principais motivos pelos quais os desenvolvedores preferem Python para análise de dados. Além disso, a Biblioteca de Análise de Dados Python, chamada Pandas, é usada para importar dados e conduzir análises de séries temporais.
A extensa comunidade de código aberto do Python também criou diversas bibliotecas populares específicas para tarefas. SciPy é um excelente recurso para análise científica tradicional, enquanto PyBrain está sendo usado para modelar e construir redes neurais.
Curiosamente, Python não é a linguagem de programação mais adequada para análise de dados. Mesmo assim, muitas empresas escolhem Python para análise de dados porque podem usar as mesmas equipes de desenvolvimento para vários projetos e porque a linguagem já está integrada à sua empresa.
O gerente de engenharia quantitativa do Facebook descreveu suas motivações para usar Python, ditado “Uma das razões pelas quais gostamos de usar o Pandas é porque gostamos de permanecer no ecossistema Python. Temos muitos sistemas dentro do Facebook… que nos permitem usar Python para conversar com esses sistemas ou se integram com Python muito facilmente ou são escritos em Python.”
Mais empresas começarão a usar Python para consolidar a maior parte de suas tarefas de desenvolvimento em uma única linguagem de programação. A comunidade de código aberto da linguagem provavelmente lançará ainda mais bibliotecas de análise de dados nos próximos dois a três anos, à medida que o mercado de big data continuar a crescer rapidamente.
O futuro do Python
Python continuará sendo uma das linguagens de programação mais populares do mundo no futuro próximo. A suave curva de aprendizado da linguagem, combinada com seu alto grau de flexibilidade e ampla variedade de plug-ins, ajudará a conquistar ainda mais usuários nos próximos anos, especialmente nas grandes tecnologias.
Além disso, a comunidade Python criou uma grande variedade de frameworks que tornam esta linguagem uma ótima opção para muitos projetos. Frameworks como Django, TurboGears e Pyramid reduzem a quantidade de trabalho necessária para desenvolver aplicações web. Eles também encurtam a duração do ciclo de desenvolvimento e aumentam as proteções à privacidade dos dados.
Python também é uma excelente ferramenta para análise de dados. As empresas podem melhorar suas capacidades de big data usando a mesma linguagem usada para outros projetos de desenvolvimento, economizando tempo e reduzindo o tamanho da equipe.
Os observadores podem esperar que mais grandes empresas adotem o desenvolvimento de software Python nos próximos anos, à medida que buscam uma única linguagem full-stack que possa ser usada para a maior parte de suas necessidades de desenvolvimento.
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Fonte: BairesDev
