Processando dados não estruturados com aprendizado profundo

Processando dados não estruturados com aprendizado profundo

Cada tipo de dados representa um novo problema para os cientistas e analistas de dados, que precisam descobrir a melhor maneira de coletá-los e limpá-los antes de serem analisados.

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Tesseratouma ferramenta de OCR que utiliza aprendizagem profunda para reconhecer palavras em imagens, o que, por mais simples que possa parecer, pode na verdade ser uma tarefa muito complexa.

Por exemplo, algumas imagens podem estar em baixa definição, ou talvez o texto esteja fora de foco, ou talvez faça parte de um vídeo e tenha apenas alguns quadros. Em outras palavras, cada imagem é um mundo à parte e, em vez de criar um algoritmo para cada caso, usamos aprendizado profundo para trabalhar com todas as imagens de uma vez, economizando tempo e esforço.

Vivemos num mundo não estruturado e os seres humanos raramente pensam em termos de dados estruturados, como tal, a aprendizagem profunda tornou-se uma das ferramentas de IA mais importantes na indústria tecnológica. Para ser justo, ainda está em sua infância, mas é apenas uma questão de tempo até que o Siri e aplicativos semelhantes se tornem algo mais do que mecanismos de busca glorificados.

Fonte: BairesDev

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