O GitHub está hospedando sua conferência anual de usuários, GitHub Universe, hoje e amanhã, e anunciou uma série de novos recursos de IA que permitirão que os desenvolvedores criem aplicativos de forma mais rápida, segura e eficiente.
Mais opções de modelos de IA para o GitHub Copilot
Muitas das atualizações foram em torno do GitHub Copilot. Primeiro, o GitHub anunciou que os usuários agora têm acesso a mais opções de modelos graças às parcerias com Anthropic, Google e OpenAI. As opções de modelos adicionadas recentemente incluem o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic, o Gemini 1.5 Pro do Google e o GPT-4, o 1-preview e o 1-mini da OpenAI.
Ao oferecer mais opções aos desenvolvedores, o GitHub permite que eles escolham o modelo que funciona melhor para seu caso de uso específico, explicou a empresa.
"Em 2024, vivenciamos um boom em modelos de linguagem grandes e pequenos de alta qualidade, cada um dos quais se destaca individualmente em diferentes tarefas de programação. Não há um modelo para governar todos os cenários, e os desenvolvedores esperam que a agência construa com os modelos que funcionam melhor para eles", disse Thomas Dohmke, CEO do GitHub. "Está claro que a próxima fase da geração de código de IA não será definida apenas pela funcionalidade de vários modelos, mas pela escolha de vários modelos. Hoje, entregamos exatamente isso."
Novos recursos para o GitHub Copilot
O Copilot Workspace também tem uma série de novos recursos, como um agente de construção e reparo, modo de brainstorming, integrações com o VS Code e loops de feedback iterativos.
O GitHub Models, que permite que os desenvolvedores experimentem diferentes modelos de IA, tem uma série de recursos agora em visualização pública, incluindo comparação de modelos lado a lado, suporte para modelos multimodais, a capacidade de salvar e compartilhar prompts e parâmetros e livros de receitas adicionais e suporte SDK no GitHub Codespaces.
O Copilot Autofix, que analisa e fornece sugestões sobre vulnerabilidades de código, adicionou campanhas de segurança, permitindo que os desenvolvedores triem até 1.000 alertas de uma vez e os filtrem por tipo, gravidade, repositório e equipe. A empresa também adicionou integrações com ESLint, JFrog SAST e Black Duck Polaris. Ambas as campanhas de segurança e essas integrações de parceiros estão disponíveis em visualização pública.
Outros novos recursos no GitHub Copilot incluir conclusão de código no Copilot para Xcode (em visualização pública), um recurso de revisão de código e a capacidade de personalizar as respostas do Copilot Chat com base nas ferramentas preferidas do desenvolvedor, conhecimento organizacional e convenções de codificação.
O que está por vir
A partir de 1º de novembro, os desenvolvedores poderão editar vários arquivos de uma vez usando o Copilot Chat no VS Code. Então, no início de 2025, as Copilot Extensions estarão disponíveis para o público em geral, permitindo que os desenvolvedores integrem suas outras ferramentas de desenvolvedor no GitHub Copilot, como Atlassian Rovo, Docker, Sentry e Stack Overflow.
GitHub Spark: Construindo micro-aplicativos com IA
A empresa também anunciou uma prévia técnica para o GitHub Spark, uma ferramenta de IA para construir micro apps totalmente funcionais (chamados de "sparks") usando apenas prompts de texto. Cada spark pode integrar fontes de dados externas sem exigir que o criador gerencie recursos de nuvem.
Embora os desenvolvedores possam fazer alterações no Sparks analisando o código, qualquer usuário pode iterar e fazer alterações usando inteiramente a linguagem natural, reduzindo a barreira para o desenvolvimento de aplicativos.
Os Sparks finalizados podem ser executados imediatamente no desktop, tablet ou dispositivo móvel do usuário, ou podem ser compartilhados com outras pessoas, que podem usá-los ou até mesmo desenvolver a partir deles.
"Com o Spark, permitiremos que mais de um bilhão de usuários de computadores pessoais e celulares criem e compartilhem seus próprios microaplicativos diretamente no GitHub, a rede de criadores da Era da IA", disse Dohmke.
Insights do Relatório Octoverse
E, finalmente, a empresa revelou os resultados do seu relatório Octoverse, que fornece insights sobre o mundo do desenvolvimento de código aberto estudando a atividade pública no GitHub.
Algumas descobertas importantes foram que Python é agora a linguagem mais usada na plataforma, o uso de IA aumentou 98% desde o ano passado e o número de desenvolvedores globais continua aumentando, principalmente na África, América Latina e Ásia.
