É realmente mais fácil implementar IA hoje?

É realmente mais fácil implementar IA hoje?

Ainda estamos num período de transição para a IA no mundo dos negócios

Imagem em destaque

nova pesquisa da Deloitte está sugerindo que esse sentimento já está mudando. Isto porque os resultados da pesquisa lançam uma luz positiva sobre o futuro a curto e médio prazo da implementação da IA ​​nos negócios. Quão otimista? Aproximadamente 3 em cada 4 executivos entrevistados estão confiantes de que a IA será integrada nas suas aplicações empresariais nos próximos três anos.

Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e visão computacional estão todos no horizonte. Mas o que mudou para os executivos fazerem esta mudança estratégica? Eles finalmente chegaram ao benefícios de usar IA, mesmo que não estejam prontamente disponíveis? Ou tem a ver com algo maior?

Vamos explorar as possibilidades.

Desenvolvendo ou não desenvolvendo

A pesquisa deixa claro que os executivos sentem que a IA estará mais presente nas suas vidas empresariais devido à possibilidade de comprar produtos pré-fabricados baseados em IA que podem ser mais fáceis de implementar nos seus ambientes digitais. A Deloitte descobriu que metade dos entrevistados afirma que irão “comprar todas” ou “comprar mais do que construir” soluções de IA. Por trás desses números estão todos os tipos de empresas – desde startups até grandes corporações ansiosas por alavancar as muitas formas de inteligência artificial.

Então, como estimamos, O modelo de Inteligência Artificial como Serviço (AIaaS) será uma das tendências a ficar de olho neste ano crucial. Isso ocorre porque a AIaaS pode fornecer às empresas as ferramentas essenciais de que uma empresa precisa para montar uma solução orientada por IA que esteja mais alinhada com os objetivos daquela empresa específica. Utilizando este modelo, empresas de todos os tipos ficariam livres da necessidade de contratar cientistas de dados e desenvolvedores de IA, que são escassos e, portanto, muito difíceis de encontrar.

Problema resolvido, então? Não exatamente. A mentalidade de “comprar em vez de construir” ainda tem seus desafios. Embora possa fornecer uma solução mais imediata para as demandas de IA, ainda precisa de um conjunto específico de habilidades para compreender e montar. Dada a oferta baseada em IA, compreender as soluções que podem proporcionar uma vantagem a uma empresa torna-se essencial. No entanto, nem todos serão capazes de fazer uma escolha informada devido a esse requisito, pelo que ainda precisarão de especialistas em IA para escolher as soluções de IA certas disponíveis no mercado e para as integrar.

Há outro aspecto de comprar em vez de desenvolver. Tal como acontece com todas as soluções disponíveis no mercado, as empresas que aderem a esta tendência terão de se contentar com o que os fornecedores de IA lhes oferecem. Claro, existem grandes empresas por trás da AIaaS, como IBM e Google, que já oferecem soluções específicas de alta qualidade para saciar a sede das empresas por IA. No entanto, a oferta ainda é um tanto limitada e genérica.

As soluções de IA disponíveis hoje podem ser a resposta para o que a maioria das empresas procura – modernizar a infraestrutura de dados e automatizar tarefas. No entanto, à medida que mais e mais empresas adoptam a mesma abordagem, a necessidade de soluções de IA mais personalizadas será mais evidente, especialmente para aquelas empresas que pretendem obter uma vantagem competitiva dos seus esforços de IA.

Portanto, o desenvolvimento não está totalmente fora de questão – é adiado até que indústrias inteiras padronizem o uso da IA.

Implementação de IA: mais fácil, mas ainda desafiadora

Há duas coisas que vale a pena lembrar antes de tirar conclusões precipitadas sobre a implementação da IA ​​em breve. Em primeiro lugar, esta foi apenas uma pesquisa (e realizada em tempos pré-pandêmicos), portanto não reflete necessariamente um sentimento generalizado. É melhor interpretar isso como uma indicação de coisas que podem estar vindo em nossa direção.

A segunda coisa está intimamente relacionada com a primeira: o facto de um grupo de empresários sentir que a implementação da IA ​​é mais fácil hoje do que era no passado não significa que seja um processo isento de riscos. A mesma pesquisa revela que 56% dos entrevistados afirmam que as suas organizações estão a abrandar a adoção da IA ​​devido aos riscos emergentes.

Vale a pena destacar esse número, pois nos traz de volta à realidade: embora a IA possa ser mais fácil de implementar do ponto de vista técnico, ainda está repleta de desafios. Existem potenciais ameaças à cibersegurança, a utilização de dados pessoais em conformidade com diferentes regulamentações, a natureza ainda crua dessas próprias regulamentações – e isso sem mencionar a necessidade de que especialistas em IA conduzam a própria implementação.

Sob essa luz, poderíamos dizer que a implementação da IA ​​é mais simples do que no ano anterior (e também em todos os anos anteriores). No entanto, ainda estamos num período de transição da IA ​​no mundo dos negócios e ainda temos um longo caminho a percorrer. Hoje, muitas empresas estão apenas começando a perceber os benefícios do uso da IA ​​e de alinhar seus processos e objetivos por trás dela.

Finalmente, vamos abordar o elefante na sala. Mencionei isso apenas de passagem, mas vale a pena repetir: esta pesquisa foi realizada em dezembro de 2019. Por outras palavras, os sentimentos dos entrevistados vinham de um contexto muito diferente que não levava em conta as terríveis condições económicas e um impacto global trazido sobre por uma pandemia. Como muitas empresas estão a mudar as suas estratégias apenas para sobreviver, os planos para implementar a IA serão provavelmente adiados, mesmo quando a IA poderá ajudar essas mesmas empresas a enfrentar a tempestade e a reinventar-se em versões mais fortes.

Todos estes aspectos convergem para uma conclusão praticamente óbvia: não podemos falar levianamente sobre a implementação da IA ​​hoje. Temos que considerar vários fatores em jogo durante um ano que é muito diferente de outros na memória recente. Portanto, embora a IA possa ser tecnologicamente mais acessível hoje em dia, isso não significa que veremos uma explosão na sua adoção. Se eu adivinhasse, isso marca o início de uma tendência que florescerá, mas que demorará um pouco mais para conquistar todo o mundo dos negócios.

Se você gostou disso, não deixe de conferir nossos outros artigos sobre IA.

  • Como a IoT, a IA e o Blockchain lideram o caminho para um setor de energia mais inteligente
  • AGI é mesmo possível? O que a ficção científica nos diz sobre IA
  • Por que a IA ainda não explodiu totalmente?
  • Microsoft aproveita IA no Microsoft 365 Copilot
  • Algoritmos modernos que irão revolucionar o seu negócio

Fonte: BairesDev

Conteúdo Relacionado

Vídeos deep fake ao vivo cada vez mais sofisticados...
Aprenda como os processos baseados em IA aprimoram o...
O Rails 8 sempre foi um divisor de águas...
A GenAI está transformando a força de trabalho com...
A otimização de processos industriais é um desafio constante...
Entenda o papel fundamental dos testes unitários na validação...
Aprenda como os testes de carga garantem que seu...
Aprofunde-se nas funções complementares dos testes positivos e negativos...
Entenda a metodologia por trás dos testes de estresse...
Descubra a imprevisibilidade dos testes ad hoc e seu...
A nomeação de Nacho De Marco para o Fast...
O mercado embarcado tem uma necessidade de soluções de...
A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez...
Ao relatar estatísticas resumidas para resultados de testes de...
Como você previne alucinações de grandes modelos de linguagem...
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial Generativa (Generative AI)...
Domain-Driven Design (DDD) é uma abordagem estratégica importante para...
No atual cenário tecnológico, a escolha do framework adequado...
블로그로 돌아가기

댓글 남기기

댓글 게시 전에는 반드시 승인이 필요합니다.