A automação está remodelando as operações comerciais em todos os setores, desde a manufatura e TI até o marketing. À medida que as empresas dependem cada vez mais da tecnologia para otimizar os fluxos de trabalho e reduzir tarefas manuais, a automação se tornou um impulsionador crucial de eficiência e crescimento.
Até 2025, novas tendências de automação — como a integração de inteligência artificial em processos cotidianos — transformarão ainda mais as indústrias. A automação oferece às empresas oportunidades para aumentar a produtividade e obter uma vantagem competitiva e está pronta para moldar o futuro do trabalho. Veja como a automação pode ajudar as empresas a impulsionar a inovação e preparar o cenário para operações mais inteligentes, rápidas e escaláveis.
A ascensão da IA e do aprendizado de máquina na automação
A IA e o aprendizado de máquina estão levando as tendências de automação a novos patamares ao tornar os sistemas mais inteligentes e adaptáveis. Ao contrário da automação tradicional, que segue regras rígidas, as ferramentas orientadas por IA podem lidar com tarefas complexas como manutenção preditiva, suporte ao cliente e otimização da cadeia de suprimentos — impulsionando maior eficiência operacional.
Ferramentas como UiPath e Automation Anywhere, que integram Robotic Process Automation (RPA) com tecnologia de IA, podem trabalhar com dados não estruturados e padrões pontuais, e tomar decisões em tempo real. Plataformas de processamento de linguagem natural, como IBM Watson e Google Cloud AI, automatizam interações com clientes analisando e respondendo a consultas.
Enquanto isso, sistemas de aprendizado de máquina como Microsoft Azure e TensorFlow melhoram a manutenção preditiva e a detecção de anomalias. Essas ferramentas automatizam tarefas mundanas que antes exigiam supervisão humana, entregando resultados mais rápidos, menos erros e custos mais baixos.
A IA também está transformando a tomada de decisões. Com análises preditivas, plataformas como SAS, DataRobot e Tableau processam grandes quantidades de dados para prever tendências e sugerir ações ideais. Essa mudança é uma parte fundamental da transformação digital mais ampla, onde as empresas automatizam processos de rotina e usam insights baseados em dados para obter uma vantagem competitiva.
Casos de uso de IA em automação
Até 2025, a automação alimentada por IA remodelará diversos setores, aumentando a eficiência e resolvendo desafios complexos:
Assistência médica
Ferramentas de IA como o IBM Watson aprimorarão diagnósticos e planos de tratamento personalizados, acelerando os processos de tomada de decisão para profissionais de saúde.
Finanças
A IA automatizará a detecção de fraudes analisando padrões de transações em tempo real, enquanto algoritmos de negociação de alta frequência otimizarão portfólios de investimento. O gerenciamento de risco também se beneficiará de ferramentas de IA preditivas, antecipando mudanças de mercado.
Varejo
A IA revolucionará as experiências do cliente e o gerenciamento de estoque. Em 2025, espera-se que os varejistas adotem a IA para tarefas como previsão de demanda e personalização.
De acordo com a McKinsey, 72% das empresas adotaram IA para automatizar pelo menos um processo em suas operações para aumentar a eficiência e reduzir tarefas manuais. A adoção de IA é mais alta em setores como operações de TI, segurança e atendimento ao cliente, onde a automação é crítica para manter o desempenho e melhorar a alocação de recursos.
Até 2025, a automação orientada por IA deve crescer significativamente. O Fórum Econômico Mundial estima que a adoção de IA, máquinas e algoritmos criará 97 milhões de novos empregos globalmente. Isso reflete o enorme impacto que a IA terá em todos os setores, não apenas na substituição de tarefas, mas na criação de novas oportunidades para empresas e trabalhadores.
Automação de processos robóticos (RPA) evoluindo para automação inteligente
A Robotic Process Automation (RPA) automatiza tarefas repetitivas baseadas em regras, como entrada de dados, aumentando a velocidade e a precisão em fluxos de trabalho básicos. No entanto, suas capacidades são limitadas quando as tarefas envolvem dados não estruturados ou tomada de decisão dinâmica. É aí que a automação inteligente entra em cena. Ao integrar IA e aprendizado de máquina, a automação inteligente ajuda os sistemas a lidar com tarefas mais complexas, como analisar padrões, prever resultados e se adaptar a novos fluxos de trabalho.
Os benefícios são claros: a IA minimiza erros humanos e aprimora a tomada de decisões, enquanto a automação inteligente fornece maior escalabilidade, permitindo que as empresas lidem com fluxos de trabalho mais diversos e complexos. Adotar essa automação avançada gera novos níveis de produtividade e flexibilidade, preparando as empresas para o crescimento futuro.
Principais indústrias alavancando a automação inteligente
Fabricação
A automação inteligente impulsiona fábricas inteligentes, permitindo análise de dados em tempo real, automação da linha de produção e manutenção preditiva.
Serviços financeiros
Automatiza processos de contas a pagar/receber, simplifica a conformidade e aprimora o gerenciamento de riscos por meio de insights baseados em IA.
Assistência médica
Automatiza diagnósticos, planejamento de tratamento e gerenciamento de dados de pacientes, melhorando a eficiência operacional e permitindo que os provedores de assistência médica se concentrem mais no atendimento ao paciente.
Atendimento ao cliente
Usa chatbots e assistentes virtuais para lidar com dúvidas dos clientes, fornecendo suporte em tempo real, orientado por IA e melhorando os tempos de resposta.
Hiperautomação: uma tendência fundamental que molda o futuro
Hyperautomation é a integração de tecnologias avançadas como IA, machine learning e RPA para automatizar processos de negócios inteiros do início ao fim. Diferentemente dos processos automatizados tradicionais, ele foca na automação de múltiplas tarefas interconectadas em uma organização, criando um sistema unificado e eficiente.
Até 2025, a hiperautomação será capaz de otimizar processos em quase todos os aspectos das operações — finanças, atendimento ao cliente e logística — aumentando a eficiência e reduzindo o trabalho manual.
Benefícios da hiperautomação
Economia de custos e produtividade: automatizar tarefas repetitivas reduz custos e aumenta a produtividade, liberando as equipes para se concentrarem no trabalho estratégico.
Automação de ponta a ponta: a hiperautomação simplifica os fluxos de trabalho, criando uma automação perfeita do início ao fim.
Precisão aprimorada: reduz erros humanos em processos como entrada de dados e faturamento, garantindo resultados mais consistentes.
Tomada de decisão mais rápida: permite análise de dados em tempo real, ajudando as empresas a tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados.
Escalabilidade: adapta-se facilmente a cargas de trabalho crescentes sem precisar de grandes mudanças de infraestrutura.
Estudo de caso: Iniciativa de automação do Walmart
Até 2026, 65% das lojas do Walmart serão atendidas por automação, otimizando as operações da cadeia de suprimentos, como classificação e embalagem. A esperança é reduzir os custos operacionais e melhorar o gerenciamento de estoque, posicionando o Walmart como líder em automação de processos de negócios.
Plataformas de automação de baixo código/sem código estão ganhando força
Plataformas de automação de baixo código/sem código permitem que usuários não técnicos criem fluxos de trabalho automatizados por meio de interfaces visuais de arrastar e soltar sem nenhuma habilidade de codificação. Elas podem acelerar ferramentas de automação, permitindo que equipes criem e implantem soluções rapidamente sem depender muito de TI.
A ascensão dos desenvolvedores cidadãos — funcionários fora da TI criando suas próprias soluções de automação — marca uma tendência crescente na democratização da automação. Ela está capacitando as empresas a escalar os esforços de automação mais rapidamente, aumentar a eficiência e reduzir a carga sobre os desenvolvedores.
Ferramentas populares de baixo código/sem código
Microsoft Power Automate: automatiza fluxos de trabalho em aplicativos e serviços, como enviar e-mails para clientes ou simplificar processos de aprovação.
Zapier: conecta plataformas para automatizar tarefas, como sincronizar dados entre sistemas de CRM e e-mail.
Airtable: combina planilhas e bancos de dados para automatizar processos, como rastrear atualizações de projetos e enviar notificações.
Impacto comercial da automação de baixo código/sem código
Implantação de automação mais rápida: Plataformas de baixo código/sem código aceleram a implementação de projetos de automação, permitindo que as empresas automatizem processos em uma fração do tempo.
Dependência de TI reduzida: As equipes podem automatizar fluxos de trabalho sem esperar pelas equipes de TI ou desenvolvimento, liberando recursos para projetos mais complexos.
Solução econômica: Pequenas e médias empresas podem automatizar suas operações a um custo menor, evitando a necessidade de um extenso trabalho de desenvolvimento.
Funcionários capacitados: Usuários não técnicos podem criar soluções de automação, aumentando a agilidade e a capacidade de resposta dentro do negócio.
Automação Escalável: As empresas podem facilmente dimensionar seus esforços de automação conforme as necessidades aumentam, sem investimentos adicionais significativos.
Automação em computação em nuvem e gerenciamento de infraestrutura
A automação em ambientes de nuvem ajuda as empresas a gerenciar a infraestrutura automatizando tarefas como configuração, dimensionamento e monitoramento de servidores. Ferramentas como Infrastructure-as-Code (IaC) fornecem implantações consistentes e sem erros, enquanto a automação DevOps acelera as atualizações de software por meio de pipelines de CI/CD automatizados.
Com ferramentas de otimização de custos de nuvem, as empresas dimensionam recursos automaticamente com base na demanda, cortando custos e aumentando a agilidade. Essas estratégias ajudam as empresas a permanecerem responsivas e eficientes em um mundo nativo da nuvem.
Principais tendências em automação de nuvem
Infraestrutura como código (IaC): automatiza configurações e implantações de servidores, permitindo configurações consistentes e repetíveis e reduzindo o trabalho manual.
Automação DevOps: usa pipelines de CI/CD para automatizar a integração, os testes e a implantação de código, acelerando os lançamentos de software.
Otimização de custos na nuvem: ferramentas que gerenciam custos dimensionando automaticamente os recursos com base na demanda, ajudando as empresas a controlar despesas e usar recursos de forma eficiente.
Integração de IA e ML: automatiza operações de nuvem, como manutenção preditiva e gerenciamento de recursos, melhorando a adaptabilidade e a eficiência.
Computação sem servidor: automatiza o dimensionamento de recursos permitindo que o código seja executado sem gerenciar a infraestrutura subjacente.
Mineração de tarefas: analisa fluxos de trabalho para identificar oportunidades de automação, otimizando operações na nuvem por meio da automatização de tarefas repetitivas.
Automação de segurança: automatiza tarefas de segurança, como detecção de ameaças e verificações de conformidade, para aprimorar a proteção de dados e a conformidade regulatória.
A intersecção da IoT e da automação
A Internet das Coisas (IoT) é a crescente rede de dispositivos físicos, sensores e sistemas que se conectam e se comunicam pela internet. Esses dispositivos coletam dados em tempo real e permitem que sistemas automatizados atuem com base nessas informações.
Em ambientes industriais, sensores de IoT monitoram máquinas e processos, alimentando dados em sistemas automatizados para acionar ações como manutenção preditiva ou ajustes de desempenho. Essa integração em tempo real simplifica as operações, reduz o tempo de inatividade e aprimora a tomada de decisões, tudo sem intervenção manual.
Casos de uso de IoT em automação
Cidades Inteligentes
A IoT ajuda a gerenciar o tráfego ajustando os sinais em tempo real para aliviar o congestionamento e fornece energia para edifícios com eficiência energética controlando automaticamente a iluminação e o aquecimento.
Agricultura
Sistemas de irrigação automatizados irrigam as plantações quando necessário, e o monitoramento em tempo real otimiza condições como umidade do solo e temperatura para melhores rendimentos.
Assistência médica
Dispositivos de IoT monitoram os sinais vitais dos pacientes remotamente, enviando alertas automatizados durante emergências para melhorar o atendimento e reduzir visitas desnecessárias ao hospital.
Fabricação
Os sensores de IoT monitoram o desempenho do equipamento, permitindo manutenção preditiva, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência operacional.
Varejo
A IoT automatiza o gerenciamento de estoque, com sensores rastreando os níveis de estoque em tempo real para evitar escassez e otimizar as cadeias de suprimentos.
Automação e transformação da força de trabalho
A automação está remodelando a força de trabalho ao assumir tarefas repetitivas como entrada de dados e atendimento básico ao cliente. Embora isso aumente a eficiência, também significa que muitas funções tradicionais estão desaparecendo. Como resultado, a qualificação e a requalificação se tornaram cruciais.
Os trabalhadores precisam desenvolver novas habilidades, como gerenciar ferramentas de automação, análise de dados e resolução de problemas. Por exemplo, na manufatura, os funcionários deixam de executar tarefas manuais para supervisionar e manter sistemas automatizados. Em finanças, os profissionais agora se concentram na interpretação de dados
