Futuro brilhante da IA: Reflexões sobre as previsões de Sam Altman

Futuro brilhante da IA: Reflexões sobre as previsões de Sam Altman

Macarrão vegetariano na mesa, vinho servido, música alta tocando — tudo para relaxar do agitado Dia de Ação de Graças de 2023. O CEO da OpenAI, Sam Altman, percebeu que não estava se sentindo no fluxo ou engenhoso, então ele se retirou para seu rancho em Napa. Isso aconteceu depois que ele quase perdeu o controle da empresa que "tem o futuro da humanidade em suas mãos".

Felizmente, tudo deu certo: Altman foi demitido, reintegrado cinco dias depois, e seu rosto apareceu na capa da Time. A OpenAI, mais uma vez sob sua liderança, continuou a sacudir o espaço da informação com novas maravilhas de redes neurais.

Futuristas e previsores foram rápidos em especular sobre o que está por vir. Curiosamente, costumavam ser escritores como Júlio Verne e Herbert Wells que pintavam visões do futuro, descrevendo tecnologias incríveis que agora se tornaram realidade. No entanto, o papel de "videntes" tecnológicos é cada vez mais assumido por altos executivos de empresas de tecnologia — aqueles diretamente envolvidos na criação do futuro.

Claro, suas previsões frequentemente têm tons de RP, já que todos veem o futuro através das lentes de seus produtos. Uma semana atrás, Sam Altman publicou um ensaio em seu site, e ele contém vários pontos interessantes que valem a pena ponderar. Agora, armado com "pistas" do texto do CEO da OpenAI, vou lançar algumas das minhas próprias reflexões (incluindo retrospectivas).

O Surgimento de Equipes de IA

O primeiro ponto é o surgimento de equipes de IA, consistindo de especialistas virtuais em diferentes campos trabalhando juntos. Isso provavelmente se refere ao desenvolvimento de sistemas de agentes GPT — extensões que permitem que o chatbot execute tarefas específicas. Já existe um vasto banco de dados de plugins de chat para várias tarefas, e os chatbots podem se conectar a serviços externos e entre si. A OpenAI claramente tem ambições de replicar a história da App Store da Apple, mas no contexto de agentes de IA.

Tutores Virtuais e Melhorias na Saúde

Altman então escreve sobre como as crianças terão tutores virtuais para qualquer assunto, melhorias semelhantes na área da saúde e a capacidade de criar qualquer software.

Aqui está a nuance — o conceito de tutores virtuais parece promissor. No entanto, atualmente, o custo dos cálculos de IA ainda é bastante alto, tornando o aprendizado completo por meio do ChatGPT não tão econômico. Altman não diz como o custo dos cálculos poderia ser reduzido, mas ele observa que isso deve ser feito.

"Se não construirmos infraestrutura suficiente, a IA se tornará um recurso muito limitado."

Parece que Altman está sendo enigmático e entende completamente que a corrida por IA acessível será extremamente custosa — em todos os sentidos. O Wall Street Journal estimou os investimentos necessários em US$ 5–7 trilhões.

Financiamento e Desafios Ambientais

Chips e processadores gráficos necessários para treinamento de IA já estão em falta (o que beneficia a Nvidia como principal fornecedora). Altman discutiu a alocação de fundos para uma revisão radical da indústria de semicondutores com a administração dos EUA, mas até agora, sem detalhes.

Espera-se que o Oriente Médio desempenhe um papel fundamental aqui. Fundos sauditas são planejados para atender às necessidades de poder de computação para IA acessível. Negociações estão em andamento com a empresa de investimentos G42 de Abu Dhabi. O CEO do SoftBank, Masayoshi Son, e a TSMC de Taiwan também estão envolvidos. Ainda assim, Altman pretende principalmente garantir fundos de xeques e fundos soberanos nos Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Kuwait e Catar. Há rumores de que a OpenAI está negociando com a MGX, um fundo de investimento dos Emirados Árabes Unidos com US$ 100 bilhões em capital, para uma rodada de financiamento multibilionária que pode avaliar a OpenAI em US$ 150 bilhões.

Tudo parece bem, exceto que a Arábia Saudita tem uma reputação negativa de direitos humanos. Por causa disso, alguns dos colegas do setor de IA de Altman (notavelmente a Anthropic) decidiram não arriscar sua imagem e recusaram dinheiro saudita.

Outro grande risco é o impacto ambiental. De acordo com a Agência Internacional de Energia, até 2026, o consumo global de energia dos data centers pode mais que dobrar, ultrapassando o uso de energia de grandes países. Ao usar IA para lidar com problemas climáticos globais, uma crise ambiental simultaneamente se aproxima.

O data center médio que Altman precisa para sua mega-rede neural consome tanta energia quanto uma metrópole americana inteira. E vários data centers como esse seriam necessários para que a AGI flexionasse seus músculos neurais. Em seus ensaios sobre um "futuro brilhante", Altman permanece em silêncio sobre essas questões, ignorando os principais obstáculos no caminho para concretizar seus planos.

Previsões Controversas

"Podemos atingir a superinteligência em alguns milhares de dias; pode levar mais tempo, mas estou confiante de que chegaremos lá."

Alguns milhares de dias equivalem a cerca de 5,5 anos. Se essa previsão esconder mais do que apenas reflexões vagas, em breve poderemos ver uma tecnologia comparável à inteligência humana, capaz de executar muitas tarefas sem treinamento especial. Sam Altman há muito fala sobre a inevitabilidade da AGI (embora ainda não haja infraestrutura para ela). Há rumores de que a liderança da OpenAI ficou assustada com o que a nova IA poderia fazer e correu para demitir Altman, mas depois reconsiderou. Não está claro se as coisas são tão revolucionárias que os colegas de Altman temem uma revolta das máquinas ou se os novos modelos de IA, em vez de descobrir todas as leis físicas, podem revelar novas receitas de armas biológicas por meio de fugas de presos...

Em relação à assistência médica, a janela de Overton não parece ter se aberto o suficiente para que as pessoas confiem em uma rede neural em casos sérios. Sim, as capacidades de diagnóstico da IA ​​estão supostamente melhorando. E é crível que alguém possa recorrer a um chatbot para diagnóstico inicial. No entanto, também se sabe que o ChatGPT ainda pode fabricar informações, então há razões para acreditar que mesmo o erro humano de médicos de "carne e osso" não impedirá as pessoas de visitar clínicas. Por outro lado, os próprios médicos, especialmente se não forem particularmente qualificados, podem consultar o ChatGPT. Nesse caso, talvez seja para melhor?

O Futuro dos Desenvolvedores de Software

A "habilidade de criar qualquer software" por meio de prompts é bastante crível, embora meus amigos programadores duvidem dela com ceticismo. No mínimo, fazer edições em código já gerado pode ser problemático.

De acordo com uma pesquisa do Laboratório Nacional de Oak Ridge, do Departamento de Energia dos EUA, há uma grande probabilidade de que, até 2040, a IA seja capaz de substituir os desenvolvedores de software.

Os desenvolvedores de software estão compreensivelmente preocupados. Quase 30% dos 550 desenvolvedores pesquisados ​​pela Evans Data Corporation, uma empresa de pesquisa de mercado da Califórnia especializada em desenvolvimento de software, acreditam que a IA assumirá suas tarefas em um futuro previsível.

A IA já está sendo usada ativamente no desenvolvimento de software para automatizar processos como geração de código, refatoração e detecção de bugs. Ela desempenha um papel significativo em testes e garantia de qualidade, análise de código e identificação de vulnerabilidades. Além disso, a IA aprimora os processos de DevOps e CI/CD, otimizando todo o ciclo de vida do desenvolvimento, acelerando lançamentos de produtos e melhorando a confiabilidade.

No entanto, apesar da automação, os desenvolvedores continuarão necessários para resolver problemas complexos como design de arquitetura de sistema e tomada de decisão estratégica. Embora a IA possa lidar com operações de rotina, criar um produto de qualidade ainda exigirá envolvimento humano e criatividade.

"Embora a IA possa automatizar muitas tarefas de programação, até 80% dos empregos de desenvolvimento de software permanecerão orientados para humanos." (McKinsey&Co.)

A propósito, Altman reconhece que a IA "pode impactar significativamente o mercado de trabalho (tanto positiva quanto negativamente) nos próximos anos", mas "a maioria das profissões mudará mais lentamente". (Por enquanto, vejo claramente que encanadores e gesseiros não são ameaçados pela IA.) O CEO da OpenAI também escreve que novas profissões surgirão que nem consideramos empregos hoje. Aqui, lembro-me de cursos pagos sobre escrita de prompts. É incrivelmente divertido observar como a capacidade de articular pensamentos e descrever consultas em detalhes está sendo apresentada como uma nova habilidade (com um curso para comprar!), já que esta é a profissão do futuro. No entanto, com a introdução do modelo o1-preview, surgiu uma tendência para simplificar prompts, e as próprias redes neurais agora podem ser usadas para escrever prompts, então o conceito de prompting como uma profissão futura está ameaçado.

"Com essas novas capacidades, alcançaremos a prosperidade universal", escreve Sam.

Ele acrescenta que com a IA, todas as leis físicas serão descobertas, e teremos acesso a fontes de energia virtualmente ilimitadas. Ah, poucos acreditam nessa retórica populista. A IA já está substituindo vários empregos de baixo nível, forçando muitos a "retreinarem-se como administradores de propriedades". É óbvio que a IA é uma plataforma para uma nova corrida armamentista. E eu quero dizer uma "corrida armamentista" literal, já que a IA é claramente uma tecnologia de uso duplo. Quais armas no futuro próximo serão controladas pela API ChatGPT ou uma versão "militar" do ChatGPT continua sendo uma incógnita.

Conclusão

Até agora, este ensaio aponta para as seguintes direções para o futuro próximo:

  • Desenvolvimento do ecossistema do agente GPT e criação de um ecossistema semelhante ao da App Store, onde os chatbots se tornam os novos aplicativos.
  • Desenvolvimento de modelos adicionais capazes de "autorreflexão", como o1.
  • Esses modelos reflexivos serão a base para a proto-AGI em massa.

Enquanto isso, a empresa estará construindo infraestrutura e atraindo investimentos sauditas porque, sem um grande número de chips e data centers, toda essa grandiosidade permanecerá distante.

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