Tecnologias Infineon está lançando seu Sistema de Alarme Inteligente (SAS) alimentado por bateria. A plataforma tecnológica alcança alta precisão e operação de baixo consumo de energia usando fusão de sensores baseada em inteligência artificial/aprendizado de máquina (AI/ML).
Esta tecnologia combinada com detecção acústica de eventos de ativação de baixa potência proporciona um desempenho notável. O design compacto excede a precisão de detecção dos sistemas de alarme somente acústicos usados atualmente em edifícios e residências inteligentes e outras aplicações de IoT, ao mesmo tempo em que proporciona uma vida útil da bateria igual ou maior em comparação com soluções menos sofisticadas.
“Estamos entusiasmados em permitir uma abordagem única e diferenciada para trazer recursos de IA/ML para sistemas de sensores de segurança domésticos sensíveis ao custo e alimentados por bateria, sem sacrificar a vida útil da bateria”, disse Laurent Remont, vice-presidente de soluções de IoT e sensores da Infineon's Power & Divisão de Sistemas de Sensores. “As soluções atuais de segurança residencial não são confiáveis para detectar eventos como quebra de vidros. Nossa nova solução combina diversas tecnologias de ponta para criar um sistema de alarme inteligente, confiável e com baixo consumo de energia. Esperamos trazer soluções mais inovadoras para o mercado de segurança residencial.”
A solução incorpora o microfone XENSIV MEMS analógico de alta relação sinal-ruído (SNR) da Infineon IM73A135V01 Sensor de pressão digital XENSIV DPS310e PSoC 62 microcontrolador. A Infineon também fornece um algoritmo de software de fusão de sensores baseado em IA/ML treinado com precisão que combina dados de sensores acústicos e de pressão para diferenciar com precisão entre sons agudos dentro de uma casa e eventos distintos de áudio/pressão.
Esses eventos podem ser criados quando um vidro é quebrado ou um alarme doméstico é acionado devido a um alarme de fumaça, um alarme de monóxido de carbono ou uma intrusão é detectada através de uma porta ou janela.
O algoritmo de fusão de sensores AI/ML também é capaz de eliminar muitos outros sons de fundo ou eventos de pressão de fundo que podem gerar falsos positivos devido às semelhanças com os sistemas de alarme.
