A IA está avançando muito. Não estamos mais apenas alimentando humanos com dados para que eles façam sentido — agora a IA está entrando para tomar decisões por nós. Essa mudança para uma IA acionável promete mudanças significativas para as empresas, mas também levanta desafios importantes que as empresas devem estar prontas para enfrentar.
A ascensão da IA acionável em vendas
O último relatório da Deloitte diz que 67% das empresas estão aumentando seus orçamentos de IA porque estão vendo resultados tão fortes. Basta olhar para o setor de varejo, onde a IA generativa já está fazendo coisas incríveis. Ela pode identificar tendências de clientes e até mesmo sinalizar atrasos de envio para que sua equipe possa corrigir problemas mais rapidamente. Esses avanços de IA já transformaram as operações de comércio eletrônico. Agora, a Salesforce está expandindo os limites com IA acionável.
O modelo xGen-Sales da Salesforce trabalha lado a lado com o Agentforce, seu assistente com tecnologia de IA, para simplificar o processo de vendas. Este modelo cuida de tarefas como gerenciar pipelines e atualizar listas de contatos automaticamente. Na superfície, isso reduz o tempo que as equipes de vendas gastam em tarefas administrativas, liberando-as para se concentrar no que importa: fechar negócios. O que as empresas devem estar cientes é que essa mudança requer novas habilidades, mudanças no fluxo de trabalho e, frequentemente, uma dependência de expertise externa para integração adequada.
Construindo xGen-Sales
Com base nesse momento, os xLAMs da Salesforce, ou Large Action Models, estão levando a IA acionável para o próximo nível. Esses modelos não apenas analisam dados — eles fazem as coisas acontecerem. Eles podem lançar campanhas de marketing inteiras ou otimizar o inventário globalmente com quase nenhuma entrada humana.
Essa mudança de insights para execução parece uma virada de jogo, mas é importante reconhecer que esse nível de automação também pode introduzir lacunas significativas. Como empresa, você deve estar pronto para gerenciar a complexidade desses sistemas e antecipar os desafios de dimensionamento, integração de sistemas e até mesmo a necessidade de atualizações e monitoramento constantes.
IA generativa para IA acionável: qual é a diferença?
A IA generativa ajuda você a fazer brainstorming de ideias, criar conteúdo e apresentar insights para que você possa tomar melhores decisões para o seu negócio. Por exemplo, ela pode sugerir uma variedade de linhas de assunto de e-mail com base no comportamento do cliente, deixando a escolha final para você.
Mas a IA acionável leva isso um passo além ao realmente executar tarefas. Por exemplo, veja o Agentforce da Salesforce. Ele combina IA generativa com IA acionável para não apenas criar, mas também implementar campanhas. Ele analisa dados do cliente, escolhe a mensagem certa e até mesmo envia e-mails direcionados ou recomenda produtos automaticamente sem intervenção humana.
Como a xLAM está enfrentando desafios empresariais difíceis
Vamos dar uma olhada mais de perto em como a ferramenta xLAM da Salesforce funciona. Um de seus principais recursos é a automação de tarefas que antes exigiam intervenção manual, particularmente no gerenciamento de estoque. De acordo com a McKinsey & Company, as empresas que alavancam a IA em suas cadeias de suprimentos viram uma melhoria de 35% nos níveis de estoque. Podemos esperar que a IA continue permeando ainda mais profundamente as funções de estoque.
Neste caso, considere uma rede de varejo que vende equipamentos para atividades ao ar livre. O xLAM pode analisar previsões do tempo e dados de vendas anteriores de clientes para prever a demanda por botas de inverno em áreas mais frias. A ferramenta não para na análise. Ela aciona reabastecimentos automáticos e faz pedidos de reposição quando o estoque está baixo.
Para que isso ocorra sem problemas, sua equipe de tecnologia deve estar atenta à confiabilidade do sistema, potenciais imprecisões de dados e à capacidade da empresa de acompanhar a complexidade desses processos automatizados. Com o suporte certo — seja uma equipe interna forte ou alguma ajuda especializada — as empresas podem enfrentar os desafios e realmente aproveitar ao máximo essa automação orientada por IA.
Automatizando processos-chave Salesforce
Processos mais simples, lucros maiores
Os modelos xGen-Sales e xLAM da Salesforce prometem simplificar seu fluxo de trabalho e aumentar os lucros, mas você deve abordar essas ferramentas com uma compreensão das compensações envolvidas.
Campanhas automatizadas
Esses modelos lidam com o trabalho pesado quando se trata de campanhas. Imagine que há um grande festival ao ar livre chegando à cidade. O xLAM pode identificar o evento, prever quais produtos sua empresa vende (como cadeiras portáteis ou coolers) podem estar em demanda e enviar e-mails personalizados para clientes locais promovendo esses itens. Essa abordagem ajusta seu marketing e pode aumentar as vendas com menos esforço. Dito isso, automatizar campanhas requer monitoramento e ajustes contínuos para garantir que a mensagem atinja o alvo conforme você pretende.
Personalização
O que é ótimo sobre esses modelos é como eles criam experiências únicas para seus clientes. Se alguém estiver verificando mochilas em seu site, eles podem receber uma mensagem de texto mais tarde sobre esse item exato. Esqueça o marketing genérico. Essa abordagem é pessoal, específica e mostra aos seus clientes que você está em sintonia com as necessidades deles. Preste atenção aos dados para garantir que você os esteja manipulando corretamente para tornar essas interações perfeitas.
Conversões mais rápidas
Digamos que um cliente esteja de olho em um produto, mas ainda não o comprou. A ferramenta de IA xGen-Sales pode enviar a eles um desconto por tempo limitado automaticamente. Isso ajuda a movimentar as coisas, reduz atrasos e garante que você não perca a venda. Tenha cuidado com a frequência com que esses tipos de ofertas são enviadas — muitas podem levar à fadiga de desconto ou à expectativa de promoções constantes.
Oportunidades de upselling
A ferramenta de IA acionável mais ampla xLAM pode analisar o que os clientes compraram antes e recomendar complementos ou atualizações. Se alguém estiver comprando uma câmera, ela sugerirá tripés ou lentes. É perfeito, mantém seus clientes felizes e aumenta sua receita. Por outro lado, também requer ajustes finos para garantir que as sugestões certas sejam feitas. O risco de empurrar produtos irrelevantes ou sobrecarregar os clientes com recomendações é real.
Comércio eletrônico personalizado
Custos operacionais mais baixos
Sabemos como tarefas como entrada de dados ou envio de e-mails de acompanhamento podem tomar bastante tempo. Com ferramentas de IA, você não precisa mais depender de talentos extras para isso. Os recursos economizados podem ser investidos em outro lugar, como em marketing ou desenvolvimento de produtos. No entanto, você deve estar ciente dos custos iniciais da implementação de IA e da necessidade contínua de atualizações e manutenção regulares para garantir que os sistemas funcionem sem problemas.
Eficiência melhorada
O xGen-Sales pode assumir tarefas repetitivas, como geração de leads ou análise de dados, liberando sua equipe do trabalho manual. Por exemplo, se alguém clica em um e-mail promocional ou verifica um produto de primeira linha, a IA pode avaliar a probabilidade de conversão e configurar acompanhamentos personalizados, como enviar e-mails personalizados ou solicitar que a equipe de vendas entre em contato. No entanto, garanta que sua equipe permaneça equipada para gerenciar esses sistemas e ajustar conforme necessário, em vez de simplesmente depender da automação.
IA em ação: tornando as equipes mais eficazes
As ferramentas de IA da Salesforce são projetadas para facilitar a vida das equipes de vendas e experiência do cliente. Veja como você pode aproveitar seus recursos:
Decisões em tempo real
A ferramenta xLAM pode rastrear o que está vendendo rápido e ajustar automaticamente as promoções para acompanhar. Talvez um suplemento de saúde específico seja um best-seller surpresa. A ferramenta de IA rastreia esse pico nas vendas e ajusta automaticamente suas promoções. Ela pode aumentar a visibilidade do item trabalhando com ferramentas de terceiros para colocá-lo na página inicial do seu site. Ela elimina as suposições para suas equipes e garante que os clientes obtenham o que precisam, quando precisam.
Seu trabalho aqui é ficar de olho nesses sistemas para garantir que os ajustes estejam alinhados com objetivos de marketing mais amplos e não sejam motivados apenas por picos de vendas ou outros comportamentos que podem não ser sustentáveis.
Escalabilidade
As ferramentas de IA da Salesforce são ótimas para lidar com grandes tarefas sem precisar de uma equipe ou orçamento enorme. O que é especialmente impressionante é que o xLAM funciona para empresas de qualquer tamanho. Uma boutique de médio porte pode usá-lo para cuidar de ajustes sazonais de estoque e engajamento do cliente. Da mesma forma, um varejista global pode usar esses modelos para lidar com milhares de SKUs e clientes.
Esteja pronto para responder à pergunta 'Sua infraestrutura é capaz de lidar com os dados e a complexidade que vêm com o dimensionamento de soluções de IA?' Não se trata apenas de ter a tecnologia certa; a capacidade operacional para gerenciar esse crescimento é essencial. Se você não tiver certeza, podemos ajudar a avaliar e orientar você sobre preocupações relacionadas.
Compreendendo as limitações da IA
Uma das coisas legais é que a IA acionável sabe quando está fora de seu alcance. Se uma tarefa precisa de um toque humano — como lidar com um problema complicado ou sensível do cliente — ela a sinaliza automaticamente para revisão, para que nada seja maltratado. Isso ajuda a manter um equilíbrio entre automação e supervisão humana. Você deve garantir que essas limitações sejam configuradas e ajustar a IA para evitar perder nuances importantes nas interações com o cliente.
Colaboração entre departamentos
Ferramentas do Salesforce como o Marketing Cloud facilitam o compartilhamento de dados do cliente entre equipes. Por exemplo, se um cliente contatar o suporte sobre um problema com uma compra recente, o xLAM pode acessar seu histórico e descobrir as próximas etapas. Ele pode até mesmo acionar o Marketing Cloud para agendar uma chamada de acompanhamento com um representante do cliente para discutir opções de troca ou compras futuras.
Aqui, o que você deve estar ciente é da privacidade dos dados e de garantir que a colaboração entre departamentos não leve inadvertidamente ao manuseio incorreto de informações confidenciais dos clientes.
Automação entre equipes
Imagine que um novo cliente se inscreve — a ferramenta xGen-Sales da Salesforce pode atribuir um lead de vendas, atualizar o sistema e enviar um e-mail de boas-vindas personalizado. Este e-mail terá o nome dele e poderá fazer referência aos seus interesses se ele se inscreveu enquanto navegava por uma categoria de produto específica. Este modelo pode lidar com o trabalho em segundo plano para que as equipes possam se concentrar em prioridades maiores. Ao lidar com clientes, há uma linha tênue a ser observada. Certifique-se de que a personalização seja precisa e relevante para evitar parecer excessivamente automatizada ou genérica, especialmente quando a IA estiver lidando com a primeira interação do cliente com a marca.
Coisas a ter em mente com a automação orientada por IA
Conforme explorado nas seções acima, a IA acionável pode transformar seu negócio, mas há algumas coisas a serem observadas. A IA é ótima para lidar com tarefas repetitivas ou campanhas diretas, mas para problemas com nuances, é melhor ter um humano intervindo. Depois, há a segurança de dados. As ferramentas de IA lidam com informações confidenciais do cliente, então você vai querer proteções fortes em vigor, como criptografia, para manter tudo seguro. Pensar no futuro nessas frentes tornará a adoção da IA muito mais fácil.
Quando se trata de talento, sua equipe pode precisar de treinamento extra para se acostumar com ferramentas como o xLAM da Salesforce. Isso não é algo ruim — aprimorar as habilidades da sua equipe a deixará preparada para novos desafios. Se você não tem o talento interno, conecte-se com serviços especializados de desenvolvimento da Salesforce como o nosso. Estamos prontos para ajudar.
Conclusão
As ferramentas de IA da Salesforce, como xGen-Sales e xLAM, estão fazendo uma diferença real na forma como as empresas realizam as coisas. Elas lidam com o trabalho pesado, criam experiências únicas para o cliente e permitem que sua equipe se concentre no que realmente importa: construir confiança e fazer vendas. Essas ferramentas simplificam os fluxos de trabalho, cortam custos e aumentam a eficiência. Pronto para fazer isso funcionar para você? Junte-se aos nossos especialistas da Salesforce e nós o ajudaremos a aproveitar essas ferramentas inovadoras para obter melhores conversões e fazer com que seus clientes voltem.
