A computação em nuvem e de borda são as únicas soluções que podem fornecer a agilidade necessária para que as empresas possam atender melhor seus clientes e fornecer aos membros de sua equipe o que eles precisam para realizar melhor seu trabalho.
Este artigo faz parte do nosso Série de empresas distribuídas
Desde o seu surgimento no cenário tecnológico, a nuvem tem sido apontada como uma solução revolucionária que permite recursos essenciais para empresas de todos os tamanhos. A capacidade de substituir infraestruturas físicas internas, a disponibilidade imediata de inúmeros serviços através da Internet e o potencial de interoperabilidade com muitas ferramentas digitais são apenas algumas das razões pelas quais a computação em nuvem se tornou tão grande durante o século XXI.
No entanto, as exigências de velocidades mais elevadas e de melhor desempenho levaram a nuvem a ultrapassar os seus próprios limites. No momento, as empresas distribuídas (ou empresas em vias de se tornarem uma) desejam uma experiência mais rápida e serviços mais sofisticados. É por isso que muitos deles já estão recorrendo à computação de ponta, que otimiza o uso da computação em nuvem e permite maximizar o retorno obtido com seus ativos.
Assim, tanto a cloud como a edge computing são agora essenciais para as empresas distribuídas, pois são as únicas que podem proporcionar a agilidade necessária para que as empresas possam servir melhor os seus clientes e fornecer aos membros da sua equipa o que necessitam para melhor desempenharem o seu trabalho. Vamos ver por quê.
Diferenças entre computação em nuvem e edge
Antes de entrar nas razões pelas quais a computação em nuvem e a edge computing são necessárias para as empresas distribuídas modernas, é importante entender o que queremos dizer com esses conceitos e como eles diferem um do outro.
Primeiro, temos a computação em nuvem, que é um estilo de computação no qual um provedor oferece determinados recursos por meio de tecnologias da Internet para permitir maior escalabilidade e elasticidade. Basicamente, trata-se de usar servidores centralizados para fornecer recursos computacionais virtualizados sob demanda. Existem 3 tipos de recursos de computação em nuvem:
- Infraestrutura como serviço (IaaS). Os provedores alugam poder de processamento e recursos de armazenamento para empresas pela Internet.
- Plataforma como serviço (PaaS). Os provedores oferecem ambientes baseados em nuvem para que os usuários desenvolvam e implantem aplicativos sem se preocupar com software ou hardware.
- Software como serviço (SaaS). Os provedores dão acesso a diferentes ferramentas e programas para os usuários aproveitarem sem precisar baixá-los ou instalá-los.
E depois temos a edge computing, que se refere à prática de mover o poder de processamento de servidores centralizados para mais perto de onde os dados são gerados e coletados. A edge computing tornou-se onipresente desde o surgimento da Internet das Coisas, pois os sensores inteligentes interconectados que compõem essa rede precisam de um processamento de dados mais rápido para funcionar corretamente.
A ideia de “edge” vem do fato de que o poder de processamento não está centralizado como na computação em nuvem, mas sim nas bordas da rede (os locais onde realmente estão os dispositivos ou sensores que coletam dados). Ao colocar o poder de processamento lá, a edge computing pode processar dados mais rapidamente, já que não precisa enviá-los a servidores centrais para processamento. Isto é muito importante para muitas aplicações onde a velocidade de resposta é fundamental, como em carros autônomos ou sensores de segurança.
Portanto, a primeira diferença entre a computação em nuvem e a computação de ponta é a localização de seu poder de processamento. Com a computação em nuvem, os processadores são centralizados em servidores de grande escala colocados no centro da rede. Com a edge computing, esse poder de processamento é distribuído por toda a rede e mais próximo dos usuários.
Essa não é a única diferença. A edge computing reduziu a latência, pois os dados não precisam percorrer grandes distâncias para serem processados. Suas capacidades de processamento, porém, são mais limitadas, mesmo quando não exigem conexão permanente com a Internet. A computação em nuvem, por sua vez, requer uma largura de banda maior e pode ter tempos de resposta maiores quando comparada à computação de ponta. No entanto, as suas capacidades de processamento são quase ilimitadas e altamente flexíveis, pois podem ajustar-se automaticamente às novas exigências.
Se você leu atentamente essas diferenças, já deve ter antecipado o que direi a seguir: a computação em nuvem e a computação de ponta têm usos diferentes e não são necessariamente opostas uma à outra. Na verdade, pode haver momentos em que uma empresa precise use ambos para obter melhores resultados. É precisamente por isso que ambos são ativos essenciais para empresas distribuídas. Vamos explorar isso com mais detalhes.
Uma combinação imbatível e poderosa
Ninguém pode argumentar que a computação em nuvem lançou as bases para o trabalho remoto e as empresas distribuídas. Sem a possibilidade de utilizar ferramentas online de todos os tipos, equipes distribuídas não teriam sido possíveis. Ferramentas baseadas em nuvem conectavam equipes distantes, permitiam colaboração em tempo real e forneciam recursos para as pessoas trabalharem onde quer que estivessem.
No entanto, a computação em nuvem não é suficiente para alguns dos desafios que as empresas distribuídas modernas enfrentam. Os mais urgentes são aqueles em que o tempo de resposta, a latência e a disponibilidade de recursos têm impacto direto na experiência do usuário.
Voltemos ao exemplo dos carros autônomos. Esses veículos coletam dados sobre o entorno em tempo real e fornecem respostas adequadas. Como precisam agir rapidamente (pense, por exemplo, que precisam reduzir a velocidade por causa de uma placa que indica uma curva perigosa à frente), os carros não podem se dar ao luxo de enviar os dados coletados (a própria placa) para uma central servidor para seu processamento e então esperar que a resposta realmente fique mais lenta. Neste caso, a edge computing é uma necessidade absoluta.
No entanto, isso não significa que a computação em nuvem seja inútil nesse exemplo. A recolha de dados sobre o desempenho e a sua análise em servidores centrais pode fornecer informações interessantes que, por sua vez, podem levar a melhorias adicionais nos sistemas de navegação e na IA subjacente. Assim, tanto a computação de ponta quanto a computação em nuvem podem trabalhar em uníssono para obter melhores resultados.
E é isso, realmente. A computação em nuvem e a computação de ponta podem unir forças para oferecer uma experiência superior em todos os aspectos. O usuário final pode se beneficiar das respostas rápidas da computação de ponta, enquanto a empresa pode aproveitar o poder de processamento da computação em nuvem. Num mundo onde a implementação da IoT está em ascensão, essa abordagem parece ser o melhor caminho a seguir.
No contexto de uma empresa distribuída, esta combinação pode fazer maravilhas para além dos produtos para os utilizadores finais. Os funcionários podem se beneficiar de sensores inteligentes equipados com computação de ponta, especialmente quando se trata de aplicativos focados em segurança e melhoria de desempenho das ferramentas que usam todos os dias. Combinar isso com a computação em nuvem centralizada pode fornecer-lhes mais poder de processamento para aumentar ainda mais esses aplicativos e experiências de ponta.
Diante disso, é natural esperar que as empresas distribuídas comecem a migrar para os limites, buscando entrega eficiente de conteúdo, melhor desempenho para suas ferramentas e menor latência para seu ecossistema digital. Tudo isso pode ter um impacto positivo tanto para os funcionários quanto para os usuários, criando um ciclo virtuoso de processamento de dados.
Essa expectativa está alinhada com as previsões recentes sobre a computação de ponta. De acordo com o Gartner, “as empresas que implantaram casos de uso de ponta na produção crescerão de cerca de 5% em 2019 para cerca de 40% em 2024”. Esse número demonstra que os executivos de negócios estão começando a perceber que, embora a computação em nuvem ainda seja um ativo importante, eles também precisam da computação de ponta para liberar todo o potencial de suas empresas distribuídas.
É por isso que alguns especialistas já apontam que a edge computing é uma das tecnologias-chave para este ano. E é por isso que você não deve esperar mais para dar uma olhada nele e considerar sua implementação para complementar sua infraestrutura de computação em nuvem, porque, no final das contas, a computação em nuvem e a computação de ponta são uma combinação vencedora que pode impulsionar seus negócios.
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