No Kubernetes, um Secret é um objeto que armazena informações confidenciais como uma senha, token, chave, etc. Uma das várias boas práticas para o gerenciamento de segredos do Kubernetes é fazer uso de uma solução de provedor de armazenamento de segredos de terceiros para gerenciar segredos fora dos clusters e configurar pods para acessar esses segredos. Há muitas dessas soluções de terceiros disponíveis no mercado, como:
- Cofre HashiCorp
- Gerenciador de segredos do Google Cloud
- Gerenciador de segredos da AWS
- Cofre de Chaves do Azure
Essas soluções de terceiros, também conhecidas como Gerenciadores de Segredos Externos (ESM), implementam armazenamento seguro, controle de versão secreto, controle de acesso detalhado, auditoria e registro.
Desafios com o Tráfego do Operador de Segredos Externos
Embora o uso de um ESM seja uma ótima prática de segurança, ele também pode introduzir alguns desafios relacionados ao tráfego de rede. Quando os pods precisam acessar os segredos armazenados no ESM, eles precisam fazer chamadas de rede para esse sistema externo. Isso pode levar a alguns problemas, como:
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Latência Adicional: As chamadas de rede para o ESM adicionam latência ao processo de recuperação de segredos, o que pode afetar o desempenho geral da aplicação.
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Congestionamento de Rede: Se muitos pods precisarem acessar o ESM ao mesmo tempo, isso pode sobrecarregar a rede e causar congestionamento, afetando a disponibilidade dos serviços.
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Custos de Rede: Dependendo da localização do ESM e da quantidade de tráfego de rede gerado, os custos de rede podem se tornar significativos.
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Resiliência: Se o ESM ficar indisponível ou apresentar problemas, os pods que dependem dele também ficarão indisponíveis, afetando a resiliência da aplicação.
Otimizando o Tráfego do Operador de Segredos Externos
Para lidar com esses desafios, é importante implementar estratégias de otimização do tráfego do operador de segredos externos. Algumas abordagens que podem ser adotadas incluem:
1. Caching de Segredos
Uma maneira de reduzir o tráfego de rede é implementar um cache de segredos no nível do cluster. Isso pode ser feito usando um sidecar ou um init container que busca os segredos do ESM e os armazena em um cache local. Dessa forma, os pods podem acessar os segredos diretamente do cache, evitando chamadas adicionais ao ESM.
2. Agrupamento de Requisições
Outra estratégia é agrupar as requisições de segredos de vários pods em uma única chamada ao ESM. Isso pode ser feito usando um sidecar ou um init container que coleta as solicitações de segredos dos pods e as envia em lote para o ESM. Essa abordagem reduz o número de chamadas de rede e melhora a eficiência do tráfego.
3. Armazenamento Local de Segredos
Em alguns casos, pode ser apropriado armazenar os segredos diretamente no cluster, em vez de depender do ESM. Isso pode ser feito usando o próprio objeto Secret do Kubernetes ou uma solução de cache local, como o etcd. Essa abordagem elimina a necessidade de chamadas de rede para o ESM e melhora a resiliência da aplicação.
4. Monitoramento e Ajuste de Configurações
É importante monitorar o tráfego de rede gerado pelo operador de segredos externos e ajustar as configurações de acordo com as necessidades da aplicação. Isso pode incluir ajustes no tamanho do cache, no intervalo de atualização do cache, no número de requisições agrupadas, entre outros.
5. Uso de Proxies e Gateways
Outra opção é implementar proxies ou gateways que atuem como intermediários entre os pods e o ESM. Esses componentes podem implementar recursos como balanceamento de carga, cache, autenticação e autorização, melhorando a eficiência e a segurança do tráfego de rede.
Conclusão
O uso de um Gerenciador de Segredos Externos (ESM) é uma ótima prática de segurança no Kubernetes, mas pode introduzir desafios relacionados ao tráfego de rede. Implementar estratégias de otimização, como caching de segredos, agrupamento de requisições, armazenamento local de segredos, monitoramento e ajuste de configurações, e uso de proxies e gateways, pode ajudar a mitigar esses desafios e melhorar o desempenho e a resiliência da aplicação.
Ao adotar essas práticas, você pode garantir que o tráfego do operador de segredos externos seja otimizado, reduzindo a latência, o congestionamento de rede, os custos e melhorando a resiliência da sua aplicação Kubernetes.
