Move Over Stack Overflow – ChatGPT quer levar a coroa

É hora de conversar de verdade sobre Stack Overflow e o novo garoto do mercado: ChatGPT. Como especialistas do setor, tenho certeza de que vocês conhecem bem o Stack Overflow como um centro de respostas para desenvolvedores de software em todo o mundo. Quero dizer, quem não passou inúmeras horas percorrendo seus infinitos tópicos em busca daquela solução indescritível para seu enigma de codificação?

Mas me escute: e se eu lhe dissesse que há um novo jogador na cidade que poderia roubar o trono do Stack Overflow? É isso mesmo pessoal, o ChatGPT está aqui para agitar as coisas. Agora, não me interpretem mal: o Stack Overflow tem sido meu companheiro fiel durante toda a minha jornada de programação. Ele me ajudou a solucionar bugs e me forneceu informações valiosas de especialistas de todo o mundo. No entanto, tem suas limitações.

Deixe-me fazer uma analogia: pense no Stack Overflow como uma metrópole extensa repleta de residentes (leia-se: desenvolvedores) constantemente fazendo e respondendo perguntas. Claro, às vezes pode ser opressor, mas dá conta do recado na maioria dos dias. Agora imagine ChatGPT como um eremita vivendo sozinho no topo de uma montanha com milhares de anos de conhecimento e experiência.

Tenha essa comparação em mente, voltaremos a ela em breve.

Com o ChatGPT, em vez de vasculhar intermináveis ​​tópicos e seções de comentários em busca de respostas entre estranhos em diferentes fusos horários, temos um aplicativo de IA que age como um amigo humano. Alguém que está online 24 horas por dia, 7 dias por semana, esperando pacientemente, sendo compreensivo, tentando dar uma resposta satisfatória e até mesmo facilitando a conversa usando uma linguagem natural. É perfeito? Nem de longe, mas pode ser um salva-vidas quando você quer fazer algo e não tem ideia por onde começar.

As limitações do estouro de pilha

Tudo bem, leitores, vamos cair na real por um momento aqui. Por mais que eu ame Stack Overflow e deva minha carreira a ele, existem algumas limitações sérias.

Em primeiro lugar, o site está uma bagunça. Você tem que percorrer inúmeras respostas que mal abordam sua pergunta antes de encontrar uma informação útil. É como procurar um tesouro enterrado em um aterro sanitário! E às vezes, quando você finalmente encontra uma resposta que parece promissora, ela pode estar desatualizada ou simplesmente errada devido a alterações ou atualizações de código.

Mas espere, há mais. A comunidade também pode ser… menos que amigável às vezes. Deus não permita que você faça uma pergunta “estúpida” e alguém decida que quer exercitar os músculos do teclado humilhando você publicamente, em vez de ajudar como o resto de nós, pessoas decentes, faríamos.

Dizer que você precisa de pele dura para perguntar algo no Stack Overflow é um eufemismo. Para cada pessoa incrível e amigável disposta a ajudá-lo, tenha seu quinhão de trolls. Mesmo que sejam minoria, são barulhentos o suficiente para causar um grande impacto na comunidade.

Finalmente (e talvez o mais frustrante), às vezes as próprias questões são demasiado complexas para serem comunicadas apenas por texto. Às vezes, só precisamos de alguém com mais experiência para trocar ideias em tempo real, para que possamos resolver nossos problemas juntos.

Não me interpretem mal; Sempre apreciarei o que Stack Overflow fez por mim pessoalmente e por nossa comunidade como um todo. Mas o ChatGPT oferece algo novo: atenção personalizada de desenvolvedores experientes que estão ansiosos para colaborar com nós em vez de simplesmente responder no nós gostamos do Stack Overflow.

Como funciona o ChatGPT

Primeiro, vamos começar com o básico. Um transformador generativo pré-treinado (GPT) é um modelo de IA que usa técnicas de aprendizado profundo para tarefas de processamento de linguagem natural (PNL), como tradução automática e conclusão de texto. Simplificando, esta tecnologia pode prever quais palavras devem vir a seguir em uma frase com base em tudo o que sabe das frases anteriores.

Mas como isso funciona? Bem, em sua essência, o GPT tem três componentes principais: mecanismos ou camadas de atenção, codificação posicional e conexões residuais. E juntos, eles formam uma ferramenta poderosa.

O mecanismo de atenção permite que o modelo se concentre em certas partes da sequência de entrada ao gerar tokens de saída (tokens referem-se a palavras ou dados numéricos), enquanto a codificação posicional ajuda o modelo a entender a ordem das palavras para não confundir as coisas (ou seja, , “O gato sentou no tapete” vs. “O tapete sentou no gato”). As conexões residuais auxiliam na prevenção do desaparecimento de gradientes, que podem causar problemas durante o treinamento.

Agora vamos nos aprofundar em algumas estatísticas e probabilidades, certo? Uma característica importante que considero fascinante no GPT é como ele calcula probabilidades usando medidas estatísticas tradicionais. Quando encarregado de prever o que vem a seguir em uma frase – por exemplo, “Corra, Forrest… você corre?” – ele considera todos os resultados possíveis atribuindo pontuações de probabilidade a cada token com base puramente em sua frequência de ocorrência nas sequências de entrada anteriores.

No entanto, este método ainda coloca algumas questões e desafios:

• O que acontece quando há múltiplas respostas aceitáveis?
• Quanto peso deve ser dado ao conhecimento prévio versus probabilidades reais?

Essas questões, entre outras, certamente manterão os pesquisadores acordados até altas horas da noite, com algumas iterações apresentadas até agora.

Voltando ao nosso tópico, no entanto. Depois de calcular a pontuação de probabilidade de cada token, variando de 0 a 1, o GPT usa amostragem aleatória para selecionar a próxima palavra com base em sua probabilidade de aparecer de acordo com as probabilidades calculadas (com resultados mais prováveis ​​tendo mais chances de serem selecionados) e — Ei, pronto! —cria uma frase totalmente nova que funciona bem dentro do contexto fornecido.

Em resumo, abordagens probabilísticas como esta fornecem resultados muito convincentes, embora não sejam totalmente consistentes, uma vez que há sempre um pouco de aleatoriedade envolvida na selecção de resultados prováveis. Dito isso, podemos concordar que esses modelos de PNL de aprendizagem profunda avançaram aos trancos e barrancos.

As vantagens do ChatGPT

A beleza do ChatGPT reside em sua capacidade de contextualizar suas consultas de codificação e fornecer sugestões que não são apenas precisas, mas também altamente personalizadas. Como alguém que passou horas e horas depurando código apenas por causa de pequenos erros de digitação ou de sintaxe (ugh), descobri que ter um programa que pode ajudar na correção de erros e completar linhas de código com base apenas na probabilidade é como ganhar a sorte grande.

Agora, deixe-me detalhar alguns benefícios específicos do uso do ChatGPT:

1. Falta de tempo? Sem problemas! Todos nós já passamos por situações em que estamos atrasados ​​e precisamos, de alguma forma, preparar magicamente um programa inteiro em apenas algumas horas. A pressão está aumentando. Você começa a digitar furiosamente… e de repente percebe que não tem ideia do que vem a seguir ou de como resolver um problema particularmente complicado. Entrando no palco certo está o ChatGPT com sua capacidade de sugerir possíveis soluções com base em exemplos anteriores de muitas fontes, incluindo bibliotecas online de código aberto!
2. Eficiência, querido! Vamos ser sinceros: existem muitas linguagens de programação por aí hoje em dia para que qualquer pessoa possa dominar todas elas. Isso significa que mesmo desenvolvedores veteranos às vezes ficarão perplexos ao trabalhar com sintaxe desconhecida ou links entre diferentes objetos/classes/funções codificados . Mas a boa notícia é que, ao usar programas de chatbot como este ou Copilot em conjunto com uma depuração cuidadosa, os desenvolvedores de software alcançarão seus objetivos mais rapidamente do que antes.
3. Personalização-Você já usou ferramentas de autocompletar código apenas para ficar frustrado com sugestões inadequadas, na melhor ou na pior das hipóteses, resultados enganosos que causam frustração sem fim (especialmente ao lidar com casos extremos)? Graças ao reconhecimento do contexto, ferramentas como o ChatGPT levam em consideração a conversa que você teve com ele até o momento. Assim, por exemplo, se ele retornar um código que gera um erro, você poderá compartilhar a mensagem de erro com a ferramenta de IA e, na maioria das vezes, ela fornecerá uma solução alternativa. Graças às suas propriedades generativas e dinâmicas, cada resposta é adaptada às dúvidas do usuário.

É hora de dizer adeus ao Stack Overflow?

Lembra daquela comparação de que falamos anteriormente sobre como Stack Overflow é como uma cidade cheia de desenvolvedores de software, enquanto chatGPT é como um eremita no topo de uma montanha? Bem, na verdade tem duas interpretações.

Quero que você pense na imagem mental de um eremita que abandonou a sociedade em troca de conhecimento. Eles digeriram tudo o que há para saber sobre um determinado assunto e ficam mais do que felizes em compartilhá-lo com o resto do mundo. Nos primeiros anos, as pessoas falavam do velho eremita como uma pessoa sábia, uma espécie de sábio, que detinha todas as respostas sobre o universo.

Mas com o passar do tempo, a sociedade avançará, novas tecnologias surgirão e, aos poucos, tudo o que o eremita sabia ficará obsoleto. Para colocar isso em perspectiva, Aristóteles foi o filósofo mais talentoso de seu tempo, com um profundo conhecimento de metafísica e física, mas pelos padrões atuais, ele não poderia estar mais errado.

Agora, imagine que nossa cidade diviniza nosso eremita e, em vez de resolver seus próprios problemas, eles viajam continuamente até o topo da montanha em busca de respostas. Existe a possibilidade de os cidadãos estagnarem, pois confiarão apenas nas palavras do sábio, em vez de avançarem para o progresso. Agora, tenha em mente que o eremita não quer isso; eles estão apenas tentando ser úteis.

O problema reside no facto de os cidadãos terem esquecido de onde veio o conhecimento do eremita. Antigamente, há muito tempo, o eremita fazia parte daquela cidade e aprendia com os seus cidadãos. Eles começaram a categorizar esse conhecimento e, quando sentiram que aprenderam o suficiente, partiram para a montanha. Em outras palavras, a sabedoria do eremita nada mais é do que a sabedoria do seu povo.

Modelos de linguagem grande (LLMs) são exatamente assim. Sem repositórios públicos, sem sites como Stack Overflow, sem fóruns comunitários, um modelo nunca seria capaz de nos ajudar a escrever um bom código. E é aí que reside o cerne da questão: não importa se conectarmos nossos agentes à Internet, não importa se os transformarmos em agentes autônomos, se as pessoas pararem de criar novos códigos e de trabalharem juntas para construir softwares melhores, nossos os modelos ficarão estagnados.

Veja, nosso relacionamento com a IA é de codependência; podemos aprender muito com a IA e, por sua vez, a IA está aprendendo conosco. Os modelos de linguagem, por melhores que sejam na escrita, não são AGIs; eles não podem resolver problemas complexos que exigem aquela centelha de engenhosidade humana. Sim, eles têm poder de processamento e velocidade, mas nós temos criatividade.

Por sua própria natureza, a IA nunca pode substituir o Stack Overflow e sites semelhantes. Precisamos de locais onde os desenvolvedores de software possam coexistir e desafiar/ajudar uns aos outros para que novas informações possam ser geradas para treinar futuras IAs no futuro. Só porque chegamos a este ponto não significa que devamos parar.

Na verdade, os LLMs deveriam nos fazer pensar sobre como estamos construindo conhecimento para as gerações futuras. A Internet está lentamente a tornar-se algo semelhante a um registo Akáshico, e parece quase antiético que nós, como espécie, estejamos a usar as redes sociais e sites como o Stack Overflow para trollar e criticar em vez de criar referências para o futuro.

Por que ChatGPT e Stack Overflow coexistem em uma relação simbiótica

Você já se perguntou sobre a relação entre Stack Overflow e ChatGPT? Eles competem ou se complementam? Curiosamente, eles compartilham semelhanças, assim como os dois lados de uma moeda. Com a introdução de modelos de linguagem GPT, como ChatGPT, a PNL avançou consideravelmente, levando a inúmeras possibilidades em todas as áreas, incluindo o desenvolvimento de software.

Dado esse contexto, pode-se perguntar onde está o Stack Overflow. Tem sido o recurso ideal para resolver dúvidas de programação e é considerado uma ferramenta essencial para desenvolvedores.

Embora o ChatGPT seja um assistente de IA eficaz, é importante verificar as respostas obtidas com referência e dados de recursos como Stack Overflow, o que não apenas garante a precisão, mas também promove a colaboração com outros desenvolvedores que enfrentam dificuldades semelhantes, mas em contextos diferentes. Em última análise, esta coexistência contribui significativamente para melhorar o ecossistema tecnológico, promovendo o pensamento crítico e soluções criativas entre os desenvolvedores.

Ter mais ferramentas em nossa caixa de ferramentas é sempre uma escolha acertada. Quanto mais recursos tivermos à nossa disposição, mais poderemos esperar melhorias excepcionais nas aplicações de software.

Ao integrar a IA com a experiência dos desenvolvedores humanos, podemos buscar soluções mais rápidas e robustas. A IA pode lidar com problemas do dia a dia e pequenos bugs no código, enquanto recursos como Stack Overflow podem ajudar a encontrar soluções para problemas complexos. Sim, os LLMs são uma virada de jogo para os negócios, mas não como um substituto; seu valor é aditivo.

Conclusão: Por que ChatGPT é o futuro das comunidades online para desenvolvedores

Certo, entusiastas da tecnologia, é hora de encerrarmos este confronto épico entre Stack Overflow e ChatGPT. Eu não vou mentir. Este tem sido um debate difícil. Mas depois de pesar todos os prós e contras, não há como negar que o ChatGPT é o futuro das comunidades online para desenvolvedores.

Por que eu digo isso? Bem, em primeiro lugar, não há como negar que as novas gerações crescerão num mundo cheio de assistentes de IA. Não creio que a engenharia imediata se tornará uma profissão em si, já que a maioria das pessoas acabará se tornando engenheiros imediatos sem prática.

Em segundo lugar, se um desenvolvedor júnior me perguntar onde procurar respostas, eu recomendaria com prazer o ChatGPT e produtos similares. A facilidade de uso e a natureza empática desses chats são excelentes para iniciantes (sim, ironicamente, acho que uma IA é mais empática do que um fórum web).

Mas aqui está o que realmente diferencia o ChatGPT: o uso da tecnologia de IA! Com suas capacidades avançadas de processamento de linguagem, o GPT pode entender instantaneamente o que digitamos em inglês simples, sem ter que passar por pilhas (sem trocadilhos) de texto. Diga adeus à tarefa de vasculhar páginas de resultados irrelevantes apenas em busca de um conselho útil!

Outro recurso matador que torna os sistemas baseados em bate-papo superiores é seu senso de imediatismo, em comparação com as postagens tradicionais em fóruns, que tendem a se tornar lentos com o tempo, à medida que a atividade diminui. Assim que você encontrar um problema ou tiver alguma dúvida, escreva um aviso, pressione Enter e pergunte. Em segundos, o modelo fornece uma resposta.

É como ter um serviço de apoio ao cliente a funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Seus desenvolvedores de software são do tipo que entram em alta velocidade às 2h? Pois bem, o ChatGPT não precisa dormir, por isso é o companheiro perfeito para aquelas longas noites sem dormir.

“Mas e se estiver errado?” Eu ouço você dizer. Bem, permita-me contar um pequeno segredo: o Stack Overflow também nem sempre está certo. Quando você vai direto ao assunto, tanto os humanos quanto a IA são propensos a erros. Mas mesmo que esteja errado, esse pode ser um ponto de partida para ajudá-lo a encontrar uma solução.

Então, se você ainda está hesitante ou não tem certeza se o ChatGPT atenderá ou não às suas expectativas, lembre-se: até Peter Parker teve que aprender que às vezes é hora de abandonar os antigos atiradores da web e atualizar! Aqui no ChatGPT, estamos atualizando o jogo com tecnologia de ponta e ferramentas de colaboração, todas projetadas especificamente para desenvolvedores de software.

Como mencionei antes, não estou dizendo para pararmos de usar Stack Overflow, mas sim que as discussões sobre Stack Overflow e GitHub têm seu lugar como ferramentas para especialistas compartilharem ideias, depurarem e encontrarem novas soluções. O que precisamos agora é de uma maneira de unir o GPT e esses sites para que os desenvolvedores juniores possam eventualmente deixar o lugar seguro que é o GPT ao se juntarem às fileiras da comunidade criativa.

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