Diz-se que a quantidade de dados criados em todo o mundo está a crescer a um ritmo tão rápido que 90% deles foram gerados apenas nos últimos dois anos.
Diz-se que a quantidade de dados criados em todo o mundo está a crescer a um ritmo tão rápido que 90% deles foram gerados apenas nos últimos 2 anos. Essa estatística surpreendente revela a extensão da geração de dados. Este tremendo aumento na quantidade de dados exige que as empresas que os utilizam sejam cada vez mais objetivas em relação como eles o utilizam, especialmente porque ele se torna fundamental para praticamente todos os sistemas que uma empresa utiliza para dar suporte às suas operações todos os dias.
Os dados são essenciais para outras tecnologias, incluindo a inteligência artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT) e a robótica. Quando integrados de forma inteligente com estas tecnologias, os dados podem ajudar as empresas a compreender melhor os clientes, melhorar produtos e serviços, tornar-se mais eficientes, tomar melhores decisões e gerar mais receitas. Está se tornando tão importante que as empresas que não conseguem fazer uso eficaz dos dados provavelmente ficarão para trás em relação à concorrência.
Mas saber como fazer o melhor uso dos dados requer a compreensão de como eles funcionam em outras tecnologias e ferramentas. Este conhecimento é especialmente verdadeiro para empresas que dependem de muitas fontes de dados e devem determinar como encontrar as peças que levarão a resultados verdadeiramente perspicazes e acionáveis. Nas seções abaixo, examinamos mais de perto três tecnologias que interagem estreitamente com os dados e como elas podem ser aproveitadas para obter maior sucesso nos negócios.
IA
Quando usada estrategicamente, a IA tem um vasto potencial para ajudar empresas em áreas que vão desde inventário até RH. Algoritmos de IA são usados para examinar dados e encontrar informações e padrões relevantes de uma forma que os humanos nunca conseguiriam. E como a IA tem potencial para aprendizagem, pode identificar modelos de comportamento já estabelecidos ou criar novos por si só.
Por exemplo, a IA e o big data podem ser usados em conjunto para descobrir os hábitos de compra dos consumidores. Informações como compras anteriores em sua empresa e outras, comportamento online e interação com marcas podem ser reunidas para formar uma imagem de cada comprador potencial. Esses perfis também podem ser usados para determinar coisas como a probabilidade de deserção estabelecida do cliente. Tais conclusões podem ser inestimáveis na criação de novas iniciativas promocionais.
Você pode usar um processo semelhante para determinar o comportamento provável dos concorrentes e desenvolver estratégias de negócios adequadas. Por exemplo, você pode descobrir que um concorrente planeja fechar 20% de suas lojas físicas. Perguntar por que e descobrir forças de mercado que você desconhecia anteriormente pode ser inestimável para determinar seu próximo passo.
IoT
Um dos objetivos dos dispositivos IoT é a capacidade de humanos ou outras máquinas controlá-los à distância. Outra é que esses dispositivos enviem dados de volta a essas fontes para análise, o que resulta em insights que podem melhorar o funcionamento dos negócios. Por exemplo, os dispositivos IoT podem ser colocados em contêineres para rastrear o inventário. Os programas de análise podem ver onde estão os atrasos em termos de excesso ou falta de um determinado material. Manter o equilíbrio certo pode garantir um fluxo consistente de produtos fabricados e um orçamento previsível mês a mês.
Os dados dos dispositivos de monitoramento IoT conectados aos equipamentos podem informar os operadores da empresa quando for o momento de manutenção, reparo ou substituição. E estas atividades podem até ser programadas, para criar um fluxo de caixa mais estável e libertar dinheiro para outras iniciativas críticas. Por exemplo, uma empresa pode definir um cronograma para a substituição de uma máquina importante por ano e usar dados de IoT para determinar a ordem em que as substituições devem ocorrer.
Robótica
A imagem comum de um robô é a de uma máquina que executa tarefas repetitivas, como em uma linha de montagem de manufatura. No entanto, os robôs podem assumir outras formas, como drones, que coletam dados e os processam, ou os enviam para um centro central de processamento. Outro tipo de robô é aquele que realiza automação de processos robóticos (RPA), que realiza processos que interagem com outros sistemas e softwares digitais.
A RPA pode ser usada para realizar tarefas repetitivas ou examinar grandes volumes de dados e detectar quais partes podem ser úteis para análise. Este processo pode ser implantado em inúmeras aplicações. Ao implementar tais ações, os operadores empresariais podem reduzir consideravelmente os erros de processamento de dados e aumentar a eficiência, resultando ambos na diminuição de custos e noutros resultados positivos, como o aumento da satisfação do cliente.
O vídeo a seguir do especialista em tecnologia Bernard Marr fornece mais informações sobre RPA, destacando sua função de processamento repetitivo.
O papel das tecnologias de computação
Uma série de tecnologias que suportam big data tornam possível toda esta atividade. Essas ferramentas permitem o armazenamento, o gerenciamento e o uso de todos os dados disponíveis de forma rápida e eficaz. Eles incluem os seguintes itens:
- Computação em nuvem permite que as empresas armazenem dados e realizem análises em ambientes que podem expandir ou contrair a capacidade conforme necessário, tornando os custos de armazenamento de dados mais previsíveis e reduzindo a necessidade de gerenciamento de rede e hardware extra que só pode ser usado periodicamente.
- Computação de ponta executa a função oposta, processando dados mais próximos de sua fonte. Por exemplo, a recolha de dados dos equipamentos da rede de serviços públicos pode ser processada no limite, deixando uma largura de banda valiosa disponível apenas para dados altamente relevantes que devem ser processados juntamente com outras informações recolhidas num repositório central.
- 5G, a quinta geração da tecnologia de rede celular, ainda está nos estágios iniciais de implantação. Quando totalmente implantado, permitirá um uso muito maior de dispositivos IoT e, portanto, maior conectividade que aumentará a eficiência que vem com mais automação.
Os segredos para usar essas ferramentas em combinação com tecnologias como IA, IoT e robótica são garantir a coleta de dados de qualidade e ter um sistema cuidadosamente projetado para analisá-los. Com esses dois elementos implementados, as empresas podem encontrar inúmeras maneiras de usar grandes quantidades de dados para obter o melhor proveito.
