Internet do Comportamento: Compreendendo a Próxima Fronteira Digital

Empresas em todo o mundo fazem tudo ao seu alcance para aprender sobre seus clientes, suas preferências de compra, padrões e tendências de compra futuras.

Com essas informações, eles podem otimizar com eficiência suas estratégias de negócios e preparar suas empresas para um sucesso sem precedentes. A Internet do Comportamento (IoB) ajuda-os a alcançar precisamente isso: a capacidade de compreender o comportamento humano e os padrões comportamentais para obter lucro.

A Internet do Comportamento tornou-se tão importante que espera-se que cresça 23,6 por cento de 2023 a 2030? A tecnologia está atualmente avaliada em US$ 369,25 bilhões.

Descrito pela primeira vez por Professor Göte Nyman da Universidade de Helsinque em 2012, a Internet do Comportamento é uma aplicação da IoT estendida para aproveitar ao máximo a ciência comportamental e a análise de dados. Portanto, é crucial que nos familiarizemos com o impacto da tecnologia IoB em todos os tipos de indústrias.

O que é a Internet do Comportamento?

A Internet do Comportamento é um sistema construído na Internet, sensores e processadores. Foi desenvolvido para processar dados coletados por meio de dispositivos nodais para influenciar o comportamento humano.

O IoB também pode ser definido como um conceito que funciona de forma coesa quando análise de dados, análise comportamental, tecnologia e psicologia humana trabalham juntas.

Pode-se até argumentar que a IoB é uma extensão natural da IoT porque coleta dados que podem ser processados, analisados ​​e, finalmente, aplicados para ajudar as pessoas a tomarem decisões de negócios informadas. Em outras palavras, os aplicativos IoT baseados em desempenho geralmente são habilitados para IoB.

Componentes da Internet do Comportamento

• Coleção de dados: Um sistema IoB funciona com base em dados. Para coletar dados comportamentais, o sistema precisa de acesso a dispositivos ou redes nodais, como dispositivos IoT, redes de mídia social, serviços de rastreamento de localização, dispositivos biométricos e muito mais. Alguns dos dados coletados são:
  • Metadados
  • Hábitos de compra e gastos
  • Dados biométricos
  • Interações de vendas e suporte ao cliente
  • Interações de redes sociais
  • Local e ações específicas do local
  • Dados da Internet das Coisas
• Análise de dados: Depois que os dados são coletados, eles passam por programas analíticos avançados e modelos de interpretação de dados impulsionados por inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. Os dados são processados ​​e analisados ​​para fornecer insights sobre o comportamento humano.
• Intervenção Comportamental: As empresas podem compreender as mudanças nos padrões de comportamento dos clientes e decifrar o raciocínio por trás das decisões dos clientes. Além disso, a análise pode ser usada para desenvolver perfis de usuário aprofundados e melhores estratégias de experiência do cliente e obter maiores lucros.

Aplicações da Internet do Comportamento

Para ajudá-lo a entender melhor as aplicações reais dos sistemas de Internet do Comportamento, reunimos algumas das implementações mais recentes e notáveis ​​da tecnologia.

Análise de marketing e comportamento do cliente

• Marketing Personalizado: As empresas modernas dependem da personalização para desenvolver melhores estratégias de marketing. Com o IoB, as empresas podem controlar as mudanças nos padrões de comportamento do cliente e usar os dados do consumidor relacionados aos seus hábitos de compra, preferências e desgostos para criar campanhas de marketing, produtos, serviços e conteúdo personalizados.
• Análise Preditiva: Com o IoB, as empresas podem ficar à frente das tendências futuras e aprimorar as estratégias de produtos e marketing, pois permite análises preditivas. A análise preditiva baseada em IoB pode ajudar as empresas a aumentar a eficiência e a produtividade, automatizando tarefas rotineiras e identificando padrões não tão aparentes no comportamento dos clientes.

Por exemplo, empresas de comércio eletrônico como a Amazon usam análise preditiva coletando informações como histórico de compras, histórico de navegação, média de sessões e muito mais para recomendar os produtos certos no momento certo.

• Fidelização de clientes: Os modelos IoB podem rastrear estrategicamente a satisfação do cliente e permitir que as empresas identifiquem mudanças nos níveis de satisfação. Por ajudar na análise preditiva, as empresas podem usar IoB para identificar antecipadamente problemas relacionados ao CX e reduzir a taxa de rotatividade.

Gestão de saúde e estilo de vida

• Monitoramento de pacientes: O IoB revolucionou a saúde ao implementar com sucesso o conceito de monitoramento remoto de pacientes. Agora, os prestadores de cuidados de saúde podem monitorizar de perto a recuperação de um paciente através de dispositivos inteligentes que rastreiam os principais parâmetros de saúde. Não só isso, mas também podem recolher informações relacionadas com a adesão à medicação, escolhas de estilo de vida e outros factores que contribuem para a saúde de uma pessoa.
• Cuidado preventivo: Prevenção é melhor que a cura. Graças ao IoB, as pessoas e os prestadores de cuidados de saúde podem facilmente aceder aos dados recolhidos através de dispositivos inteligentes, como o Apple Watch, para monitorizar certas vulnerabilidades ou riscos relacionados com a saúde e sugerir medidas preventivas.
• Saúde mental: Os sistemas IoB podem ser programados para rastrear os padrões de sono, atividades físicas, níveis de estresse e padrões recorrentes de saúde mental de um paciente, a fim de fornecer intervenções personalizadas de saúde mental. Com o IoB, os terapeutas agora podem contar com dados para elaborar planos de tratamento bem-sucedidos e personalizados de acordo com as necessidades em constante mudança.

Cidades Inteligentes e Desenvolvimento Urbano

• Gestão de tráfego: Com uma série de sensores sensíveis ao calor, à umidade e ao movimento instalados em locais importantes, o departamento de trânsito pode monitorar dados relacionados ao clima e ao congestionamento do tráfego. Ele pode usar feeds de dados em tempo real para criar desvios e regular a intensidade dos semáforos para um gerenciamento eficaz dos semáforos.
• Gestão de resíduos: O IoB permite o gerenciamento inteligente de resíduos por meio de sensores RFID ultrassônicos, baseados em proximidade e com detecção de peso instalados em lixeiras que podem ajudar as equipes de gerenciamento de resíduos a avaliar os níveis e determinar se os motoristas de caminhão (equipados com leitores RFID e GPS) devem ou não parar para coletar resíduos . Isso permite o redirecionamento otimizado e em tempo real dos caminhões, o que pode ajudar a reduzir ineficiências operacionais na coleta de lixo.
• Segurança Pública: A IoB dá às autoridades uma vantagem sobre os criminosos porque sensores e câmaras de vigilância (dispositivos IoT) instalados em locais públicos podem recolher dados para lhes fornecer monitorização em tempo real. O sistema IoB pode ser integrado com sistemas de alarme para melhorar a capacidade das autoridades de identificar ameaças potenciais e de resposta a emergências.

Aplicações Industriais e Fabricação

• Segurança no Trabalho: Muitas indústrias, especialmente a manufatura, se beneficiam das aplicações IoB porque a tecnologia ajuda a manter a segurança no local de trabalho, monitorando consistentemente a atividade das máquinas e o comportamento dos funcionários. Isto os ajuda a identificar práticas inseguras e a notificar os trabalhadores sobre possíveis acidentes. Seguindo os padrões, as equipes podem tomar medidas oportunas e informar o treinamento em segurança no local de trabalho.
• Controle de qualidade: As verificações de qualidade podem ser melhoradas com a ajuda de sensores que rastreiam os fatores que levam à fabricação de produtos ruins. As empresas podem confiar no IoB e monitorar padrões de falha de CQ durante um período de tempo, permitindo-lhes tomar as medidas necessárias para melhorar as operações comerciais. Além disso, eles podem acompanhar o desempenho dos funcionários para identificar áreas que precisam de melhorias.
• Gestão da cadeia de abastecimento: As empresas podem reduzir significativamente os custos operacionais e o custo geral de fabricação de um produto usando o IoB para otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Cada fornecedor e transportador na cadeia de abastecimento pode ser monitorizado e o seu desempenho e comportamento monitorizados, para introduzir mais eficiência no processo.

Educação

• Aprendizagem personalizada: A aprendizagem online abriu portas para a aprendizagem personalizada à medida que as empresas de tecnologia educacional pressionam para usar o IoB para aprender sobre o comportamento de alunos e professores. As empresas coletam e analisam os dados para criar uma plataforma de aprendizagem mais personalizada. Não só isso, mas a análise pode ajudar a personalizar o conteúdo educacional de acordo.
• Envolvimento do Aluno: Escolas e empresas de tecnologia educacional podem acompanhar as mudanças nos níveis de atenção dos alunos usando ferramentas IoB. Isso pode ser feito instalando sensores de reconhecimento facial dentro de salas de aula físicas ou coletando dados por meio de câmeras frontais em laptops, tablets e smartphones. Estas aplicações podem ajudar as instituições de ensino a desenvolver métodos de ensino adaptáveis ​​para aumentar o envolvimento dos alunos.
• Presença e acompanhamento de desempenho: A frequência dos alunos está intimamente ligada ao seu desempenho na escola. Um sistema IoB que coleta dados biométricos pode ajudar a rastrear os padrões de frequência dos alunos em instituições educacionais. O padrão pode ser comparado com o desempenho dos alunos durante um período, o que pode ajudar as instituições a identificar estudantes em risco e a conceder apoio adicional.

Benefícios da Internet de Comportamentos

Agora que estamos bem familiarizados com o IoB, vamos ver como a tecnologia beneficia organizações públicas e privadas.

Nº 1: Melhor tomada de decisão nas empresas

• Estratégias baseadas em dados: As empresas modernas funcionam com base em informações, o que exige o aproveitamento de uma enorme quantidade de dados em todas as operações comerciais. Com o IoB, as empresas podem analisar as suas operações para desenvolver estratégias confiáveis ​​baseadas em dados. O IoB permite que eles obtenham insights mais nítidos, levando a uma tomada de decisão altamente informada.
• Capacidades Preditivas: Mudar o comportamento do cliente é uma pista confiável para as empresas mudarem suas estratégias, especialmente em marketing. A análise preditiva do IoB ajuda as empresas a acompanhar os padrões de comportamento dos clientes e a obter insights, permitindo-lhes adaptar as suas estratégias de forma proativa e obter uma vantagem competitiva.

Nº 2: Serviços Públicos Personalizados

O IoB tem o potencial de redefinir a prestação de serviços públicos, permitindo que os governos concebam serviços adaptados às necessidades e preferências dos seus cidadãos.

• Personalização de saúde: Estações de saúde governamentais e privadas podem ser interligadas para formar um reservatório contendo todos os dados para um sistema IoB que ajuda a alimentar campanhas de saúde pública mais eficazes com base nas necessidades em constante mudança de uma comunidade. Os cuidados de saúde personalizados são uma oportunidade para o governo investir os seus recursos médicos de forma inteligente e eficaz.
• Otimização do Transporte Público: Sensores com detecção de movimento, busca de calor e rastreamento de umidade colocados estrategicamente em uma cidade podem ajudar a esclarecer os padrões de deslocamento. Os dados coletados podem ser processados ​​por meio de um sistema IoB para ajudar a regular os semáforos de uma forma que crie desvios ideais e uma experiência de trânsito mais tranquila.

Nº 3: Influência na formulação de políticas nos governos

• Políticas baseadas em dados: A elaboração de políticas tem um enorme impacto se não for apoiada por dados adequados. A Internet do Comportamento permite que os governos redobrem as percepções comportamentais ao elaborar políticas de bem-estar público. Esta abordagem à elaboração de políticas baseada em dados ajuda os governos a satisfazer as necessidades e preferências reais dos cidadãos.
• Governança Responsiva: Os dados comportamentais em tempo real podem ajudar os governos a identificar preocupações imediatas e a ajustar as políticas em conformidade. Por exemplo, se os dados IoB sugerirem um aumento nos comportamentos de jogo online, os governos poderão considerar rever as regulamentações de jogo ou lançar campanhas de sensibilização.

#4 Planejamento e Desenvolvimento Comunitário

• Planejamento urbano: Os planejadores urbanos podem usar dados IoB para entender como os residentes se movimentam, onde se reúnem e suas rotinas diárias. Esses insights podem ajudar a moldar o desenvolvimento de parques, áreas recreativas e espaços públicos.
• Alocação de recursos: Compreender os comportamentos da comunidade pode ajudar as autoridades locais a determinar onde os recursos são mais necessários. Quer se trate de uma nova escola numa área com famílias jovens ou de mais espaços verdes em comunidades ativas, o IoB pode orientar estas decisões.

Nº 5 Benefícios Ambientais

• Insights sobre vida sustentável: Ao monitorizar os padrões de consumo – seja água, electricidade ou gás – os governos locais podem criar campanhas de sensibilização que promovam práticas sustentáveis ​​adaptadas a comportamentos específicos da comunidade.
• Redução de residuos: A IoB pode fornecer informações sobre os padrões de resíduos domésticos, levando a campanhas de reciclagem ou iniciativas de redução de resíduos mais eficazes.

Nº 6: Prevenção do Crime e Segurança Pública

• Policiamento Preditivo: A aplicação da lei pode usar dados IoB para prever onde o crime pode ocorrer com base em dados históricos e insights em tempo real.
• Resposta de emergência: A análise de padrões comportamentais durante emergências pode ajudar a agilizar os processos de evacuação e melhorar o mecanismo geral de resposta a emergências.

Nº 7 Avanços Culturais e Recreativos

• Engajamento Cultural: Os governos locais podem compreender as preferências culturais e recreativas dos residentes, levando a eventos, festivais e atividades comunitárias mais personalizados.
• Impulso do Turismo: Ao compreender os comportamentos e preferências dos visitantes, os departamentos de turismo podem oferecer experiências personalizadas, impulsionando o turismo local.

Desafios e preocupações

Os aplicativos IoB apresentam seu próprio conjunto de riscos e desafios. Aqui estão os obstáculos que os sistemas orientados por IoB precisam superar.

Privacidade e segurança

• Invasão de privacidade: A privacidade é um grande desafio ao implementar estratégias orientadas por IoB. A instalação de unidades de coleta de dados, como sensores, câmeras e dispositivos biométricos, ou a extração de dados de mídias sociais pode ser percebida como uma invasão de privacidade.
• Segurança de dados: O IoB pode acessar dados confidenciais (rotas de entrega, códigos bancários e outras informações confidenciais), o que representa um enorme risco de segurança. As violações de dados e as falhas de segurança podem colocar imediatamente as instituições que recolhem dados em dificuldades jurídicas.

Considerações éticas

• Manipulação de Comportamento: Os clientes valorizam o marketing digital autêntico e odeiam ser manipulados. Com os aplicativos IoB focados no rastreamento das atividades online dos usuários para otimizar a otimização da experiência de pesquisa e prever o comportamento do usuário, existe o risco de distorcer a essência da otimização genuína da experiência de pesquisa.

É fundamental estabelecer limites distintos para as organizações que usam aplicativos IoB para garantir que elas não manipulem seu público para tomar decisões de compra específicas.

• Consentimento e Transparência: Como as tecnologias IoB visam aproveitar os dados de utilização e melhorar a otimização da experiência de pesquisa, as empresas precisam informar explicitamente os indivíduos que desejam rastrear. Oferecer uma lista de parâmetros e atributos a serem rastreados e coletar dados somente após obter consentimento claro é essencial.

Além disso, as organizações devem ser totalmente transparentes sobre como utilizarão os dados recolhidos nas suas estratégias de marketing digital e outras aplicações.

Conformidade regulatória

• Regulamentos Complexos: Todas as tecnologias, especialmente aquelas que envolvem o rastreamento granular das atividades online dos usuários, devem aderir a regulamentações rígidas de privacidade de dados. Estas regulamentações diferem globalmente, obrigando as empresas a alinhar os seus sistemas e dispositivos IoB para garantir a total conformidade e moldar as suas operações de acordo com as diretrizes regionais.
• Dificuldades de aplicação: Os dispositivos IoT, essenciais para melhorar a experiência de pesquisa online, reúnem consistentemente vários tipos de dados. Esta prolífica recolha de dados pode desafiar os órgãos reguladores da privacidade de dados na supervisão do processo de aquisição de dados e das suas aplicações subsequentes. As empresas, e potencialmente até os cibercriminosos, podem explorar essas lacunas de aplicação para capturar dados de utilização altamente confidenciais.

Futuro da Internet do Comportamento

O Gartner previu recentemente que mais de 50 por cento da população mundial estará sujeita a programas de Internet do Comportamento até o final de 2025. Como o IoB aproveita a coleta e análise de dados, as empresas de análise de dados estão criando plataformas de IoB mais seguras e compatíveis com a privacidade.

O avanço desta tecnologia nas redes sociais também proporcionará um grande impulso às aplicações IoB, permitindo o rastreamento e a análise das tendências das redes sociais e tornando a análise preditiva mais viável.

Além disso, melhorias na inteligência artificial e no aprendizado de máquina ajudarão as empresas a usar IoB para realizar análises comportamentais em cadeia. Por exemplo, algumas empresas bancárias utilizam tokens, NFTs e contratos inteligentes através de blockchains para prever o comportamento dos utilizadores – aumentando os seus esforços e conduzindo a melhores resultados.

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