Como as construtoras podem aproveitar o poder dos dados

Como as construtoras podem aproveitar o poder dos dados

 

Nosso mundo é movido por dados. Empresas em todo o mundo utilizam dados para tomar melhores decisões, prever resultados futuros e melhorar a sua eficiência – e a indústria da construção não é exceção.

Embora os profissionais da construção tenham adotado a digitalização e práticas baseadas em dados mais lentamente do que outros, descobriram agora os benefícios únicos que a análise de dados pode trazer aos seus projetos.

As construtoras que não aproveitam o poder dos dados correm o risco de ficar para trás.

Por que você não pode ignorar a análise de dados na construção

As construtoras estão usando a análise de dados mais do que nunca para obter insights sobre o desempenho de seus projetos e negócios em geral. Coletar e gerenciar os dados corretos permite que eles tomem melhores decisões, melhorem a eficiência e a produtividade e construam a qualidade.

Sem esses dados, é um desafio identificar as tendências que ajudam a identificar e resolver possíveis problemas, resultando em mais tempo e dinheiro gastos.

Numa indústria onde grandes parcelas dos nossos orçamentos são gastas em mão-de-obra e materiais, beneficiamos de todas as oportunidades para diminuir os nossos custos, melhorar a nossa eficiência e minimizar o desperdício de materiais.

Incluir a análise de dados em nossos processos de tomada de decisão leva à economia de custos, de tempo e ao aumento da produtividade.

3 maneiras de aproveitar os dados na construção

Agora que discutimos o “porquê” da análise de dados na construção, vamos explorar o “como”.

1. Elimine silos e torne seus relatórios mais eficientes

Os dados de construção ajudam os gerentes de projeto a tomar melhores decisões e a eliminar barreiras entre as equipes. Durante décadas, a indústria da construção dependeu de processos baseados em papel para comunicação, relatórios e gestão.

No entanto, a mudança para a digitalização e a crescente adoção de software de gestão de construção significa que os dados tradicionalmente guardados em arquivos e gavetas desordenados agora ficam na nuvem.

Como resultado, as partes interessadas de uma empresa de construção, incluindo empreiteiros, subcontratantes e fornecedores terceirizados, podem acessar informações de qualquer lugar – informações que estariam fora de alcance no passado.

Um dos maiores problemas para a pré-digitalização das empresas de construção é que os relatórios em papel não são fiáveis: os papéis perdem-se, os e-mails não chegam onde precisam e é fácil para os subscritores atrasarem-se na sua papelada.

Ao usar dados de construção armazenados em seu software de gerenciamento, você pode eliminar as ineficiências e os desafios dos relatórios em papel. Você pode acelerar o processo e, ao mesmo tempo, facilitar a visualização e a coleta de dados de diferentes fontes.

As soluções digitais tornam seus relatórios facilmente acessíveis na nuvem, economizando seu tempo, ajudando você a lidar com erros humanos na entrada de dados e evitando os problemas discutidos acima.

Dados de construção    Vamos construir2. Maximizar a produtividade dos trabalhadores e aumentar a segurança dos trabalhadores

O objetivo — e desafio — final dos gerentes de projeto é concluir os projetos dentro do prazo e cumprir o orçamento, algo em que a produtividade do trabalho desempenha um papel significativo.

Quando os trabalhadores não estão envolvidos em suas atividades locais e externas, isso custa dinheiro e recursos que você poderia gastar em outro lugar. Mas se você sobrecarregá-los, corre o risco de pagar horas extras e aumentar as taxas de esgotamento. Estas fontes de custos e tempo adicionais – que levam a maiores riscos de segurança – são evitáveis.

A análise de dados na construção ajuda os gerentes de projeto a descobrir os problemas de cronograma e as tendências abrangentes que levam a esses incidentes.

Com os dados de construção corretos, você pode identificar quais problemas afetam a produtividade do seu trabalho e determinar quais áreas precisam de melhorias. Por exemplo, os seus funcionários estão perdendo tempo no local esperando pelas entregas? Então, sua programação precisa de alguns ajustes, seja com seus funcionários ou com seus fornecedores.

Idealmente, você encontrará um equilíbrio entre a produtividade do trabalho, a segurança do trabalhador e a satisfação no trabalho para todas as principais partes interessadas; a maneira de encontrar esse equilíbrio é com a análise de dados em construção.

3. Resolver disputas atuais e minimizar problemas futuros

As pessoas podem mentir, mas os dados não. Infelizmente, as disputas são comuns na indústria da construção – um problema que muitas vezes custa caro para as empresas de construção.

Ao enfatizar a coleta de dados, é mais fácil descobrir verdades e resolver disputas com rapidez e precisão. Essas disputas costumam ser sobre coisas como andamento do projeto, tempo e custos gastos e uso de materiais.

Mas se você tiver acesso a dados abrangentes sobre seu canteiro de obras, poderá usar esses dados como uma fonte de verdade para todos os envolvidos em seu processo de resolução de disputas – ou poderá evitar que a disputa apareça completamente.

Com o uso eficaz da análise de dados na construção, você pode usar os dados coletados para aproveitar a análise preditiva. Dessa forma, você poderá aproveitar dados históricos para prever os resultados mais prováveis, melhorar seus processos de tomada de decisão, encontrar oportunidades para aumentar a eficiência e prevenir problemas antes que eles aconteçam.

Aumente a eficiência e a produtividade com análise de dados

A análise de dados na construção traz infinitas possibilidades de melhorias – desde eficiência e segurança no local até melhores processos de agendamento e relatórios.

Chegou a hora de a indústria da construção abraçar ainda mais a digitalização e incorporar a tomada de decisões baseada em dados no seu trabalho. O segundo melhor momento é agora.

 

Conteúdo Relacionado

Voltar para o blog

Deixe um comentário

Os comentários precisam ser aprovados antes da publicação.