Aprenda sobre stubs e mocks, dois tipos de testes duplos usados em testes unitários, para garantir a confiabilidade do software.
No cenário em constante evolução dos testes de software, os testes unitários tornaram-se uma prática indispensável. Ele serve como base para a produção de software robusto e confiável, detectando bugs e erros desde o início. Um elemento-chave no domínio das técnicas de testes unitários é o conceito de “testes duplos”, que garante testes isolados de componentes individuais. Neste artigo, exploraremos a comparação entre dois tipos cruciais de testes duplos: stubs e mocks.
O que são testes duplos?
Os testes duplos são os super-heróis dos testes unitários, permitindo-nos substituir componentes reais por substitutos durante os testes que imitam seu comportamento. Esta substituição promove o isolamento, testando componentes separadamente de suas dependências. Embora existam vários tipos de testes duplos, como manequins, falsos, espiões e outros, vamos nos concentrar na dupla dinâmica de stubs e mocks, que desempenham papéis cruciais na verificação de comportamento e verificação de estado durante testes unitários.
Freqüentemente, esses testes duplos podem ser criados por meio de uma biblioteca de terceiros para garantir uma integração perfeita com o código de teste principal.
Esboço: Definição e casos de uso
Em testes unitários, um stub é uma ferramenta significativa. Um stub fornece respostas predeterminadas às chamadas feitas durante um teste. É ideal para cenários em que você está mais preocupado com o comportamento do objeto em teste do que com suas interações com outros componentes. Pense nisso como um ator roteirizado desempenhando um papel durante o teste.
Os stubs são úteis ao simular cenários específicos sem considerar interações com outros componentes. Por exemplo, ao testar um gateway de pagamento, um stub pode simular transações bem-sucedidas e fracassadas, garantindo que seu código responda adequadamente.
Um stub é um módulo real no ambiente de teste, que fornece respostas predeterminadas às chamadas. Essas respostas geralmente são baseadas em valores codificados ou objetos pré-programados para retornar resultados específicos, tornando-os previsíveis. Os stubs são especialmente úteis quando um teste requer a simulação de cenários específicos sem considerar interações externas, como quantas mensagens um serviço envia ou recebe.
Características dos stubs
Stubs são excelentes por serem previsíveis. Eles são criados para permanecerem compostos, nunca lançando exceções, mas entregando resultados predeterminados. A sua força reside na capacidade de simular situações, permitindo testar a robustez do seu código. Stubs introduzem qualidade em seus testes, oferecendo um caminho para validação.
Vantagens e desvantagens
| Vantagens | Desvantagens |
| Os stubs também são ótimos para isolar a unidade que está sendo testada de suas dependências externas. Ao substituir componentes e realizar testes com stubs, você pode restringir seu conjunto de testes. Concentre-se na funcionalidade específica que você está testando. Isso ajuda a minimizar fatores que podem afetar o resultado. | Se os stubs não estiverem configurados corretamente, eles poderão resultar em detecções. Se o stub não imitar com precisão o comportamento real da dependência, seus testes poderão passar quando não deveriam, dando a você uma sensação enganosa de correção. |
| Ao usar stubs durante o teste, você pode esperar resultados previsíveis. Os stubs fornecem resultados predeterminados, o que significa que seus testes seguirão um caminho, tornando-os altamente confiáveis e repetíveis. | Os stubs preocupam-se principalmente com os resultados, por isso não capturam informações detalhadas de interação. Embora sejam ótimos para testes de estado, eles podem não fornecer insights suficientes sobre como seu componente interage com suas dependências. |
Simulação: definição e casos de uso
Conheça o objeto simulado, o guardião vigilante dos testes de interação. Um objeto simulado é um objeto que registra meticulosamente chamadas de método e se orgulha de afirmar se as interações esperadas ocorreram. Os mocks se destacam quando sua missão é validar as interações entre o objeto real em teste e seus colaboradores. Eles são o Sherlock Holmes dos testes unitários, investigando cada movimento.
Mocks são a escolha certa quando você precisa garantir que seu código colabore com outros componentes conforme previsto. Por exemplo, imagine testar um serviço de e-mail que deveria enviar uma mensagem de confirmação após uma compra bem-sucedida. Usando uma simulação, você pode verificar se a comunicação esperada ocorreu.
Características das simulações
Os zombadores não são apenas observadores; eles também são executores. Se receberem chamadas inesperadas, não terão medo de levantar exceções. Eles também são hábeis em verificar se determinados métodos foram invocados e podem até inspecionar a ordem e a frequência dessas chamadas. Isso torna as simulações um recurso inestimável quando você precisa validar interações complexas.
Vantagens e desvantagens
| Vantagens | Desvantagens |
| As simulações são altamente eficazes na validação das interações entre os componentes. Eles desempenham um papel em garantir que o método chame a classe stub. A sequência de invocações acontece conforme planejado, dando-lhe confiança no comportamento colaborativo do seu código. | A dependência excessiva de simulações pode levar a testes frágeis. Testes que estão fortemente acoplados à implementação simulada de detalhes de componentes ou que envolvem extensa configuração de dados de configuração simulada são propensos a quebrar com pequenas alterações no código ou na configuração de dados. |
| As simulações vão além dos testes de nível superficial. Ao rastrear interações com objetos reais, eles podem descobrir efeitos colaterais e problemas ocultos que podem não ser evidentes apenas nos valores de retorno. Isso permite que você detecte bugs sutis e casos extremos. | Além disso, as simulações adicionam mais complexidade ao seu conjunto de testes e código. Ao monitorar as interações para corresponder aos objetos do banco de dados, eles têm a capacidade de revelar efeitos colaterais e descobrir problemas que podem não ser aparentes apenas por meio de valores de retorno. Isso permite que você identifique bugs e resolva casos extremos de maneira eficaz. |
Comparando Stubs e Mocks
Fazer uma comparação entre stubs e mocks é crucial. Vejamos as principais diferenças entre eles. Embora ambos sirvam como aliados poderosos em seu arsenal de testes, eles atendem a diferentes aspectos dos testes. Os stubs são ideais para testes de estado, concentrando-se no resultado e no comportamento do objeto real que está sendo testado. Por outro lado, os mocks são excelentes em testes de comportamento, examinando as interações entre os componentes.
| Esboços | Simulações | |
| Finalidade Primária | Imitar o comportamento de componentes reais com respostas predeterminadas. | Registrar e validar interações entre o objeto em teste e seus colaboradores. |
| Características |
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| Casos de uso | Testar resultados sem considerar interações. | Garantir que as chamadas de método e as interações ocorram conforme o esperado. |
| Teste de foco | Teste de Estado: Foco nos resultados. | Teste de comportamento: Enfatizando as interações dos componentes. |
A chave está em encontrar um equilíbrio e saber quando implementar cada estratégia.
Melhores Práticas
Vamos nos aprofundar nas abordagens recomendadas quando se trata de usar stubs e mocks para melhorar suas habilidades de teste de unidade.
Incentive o uso criterioso de esboços e simulações
O poder dos stubs e mocks reside na capacidade de isolar e validar seus componentes de teste. No entanto, sua eficácia é maximizada quando usada com moderação e moderação. Incentive sua equipe a resistir à tentação de aplicar esboços e simulações em excesso. Em vez disso, considere os objetivos específicos de seus testes e escolha o teste duplo apropriado de acordo.
Aproveite stubs para testes de estado
Stubs são as ferramentas essenciais para testes de estado. É utilizado com bastante frequência em cenários em que você está preocupado com o resultado do comportamento de um componente. Você pode usá-los para simular respostas de dependências e focar em como seu código reage a diferentes cenários. Os stubs são particularmente adequados para fornecer entradas consistentes e controladas, permitindo testar minuciosamente a capacidade do seu código de lidar com diversas situações.
Utilize simulações para testes de comportamento/interação
Os simulados são excelentes em testes de comportamento e interação, pois o foco muda dos resultados para a forma como os componentes colaboram. Use simulações para verificar se os métodos corretos e as interações esperadas ocorrem entre seu componente e suas dependências. Ao validar chamadas de método e simulações de interações esperadas, garanta que seu código funcione harmoniosamente com seus colaboradores.
Evite testes excessivamente específicos
A especificidade excessiva nos testes pode levar à fragilidade, mas o detalhe é essencial. Assim, você deve evitar escrever testes que dependam excessivamente dos detalhes da implementação, pois isso pode resultar na quebra dos testes com pequenas alterações no código. Em vez disso, concentre-se em testar o comportamento lógico dos seus componentes, permitindo flexibilidade na implementação enquanto mantém a funcionalidade desejada.
Promova testes fáceis de manter e legíveis
Sua legibilidade também influencia diretamente a capacidade de manutenção de outros testes. É importante garantir que seus testes sejam fáceis de entender, concisos e focados especificamente na validação do comportamento desejado. Ao utilizar simulações, busque simplicidade na verificação para permitir fácil compreensão de seus testes, mesmo à medida que sua base de código evolui. Evite configurações e verificações complexas para evitar dificuldades de compreensão e manutenção.
Encontrar um equilíbrio
Stubs e mocks são mais eficazes quando usados em conjunto para atingir um equilíbrio. É crucial compreender que o teste unitário não envolve escolher apenas uma técnica de teste em vez de outra, mas sim aproveitar os pontos fortes de ambas as abordagens. Ao mesclar a confiabilidade dos stubs com os recursos de validação dos mocks, você pode desenvolver uma estratégia de teste que englobe aspectos baseados em estado e em interação.
Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD)
Ao seguir as práticas de Test Driven Development (TDD), você frequentemente escreverá testes antes do código real. Stubs e mocks tornam-se inestimáveis nesta abordagem, permitindo simular e verificar interações mesmo antes da implementação real estar em vigor.
Conclusão
As funções desempenhadas pelos stubs e mocks tornaram-se cada vez mais importantes com o surgimento dos métodos de teste. Ao compreender suas diferenças e selecionar a ferramenta para cada situação, você pode aprimorar significativamente suas práticas de teste. Lembre-se de seguir as práticas recomendadas enquanto aproveita o poder dos stubs e dos mocks. Tenha em mente que o sucesso dos testes unitários não é determinado apenas pela quantidade de testes unitários, mas sim pela garantia de sua qualidade. Portanto, ao embarcar em sua jornada de testes, deixe que a colaboração entre stubs e mocks o leve a alcançar a excelência em software.
Perguntas frequentes
Qual é a principal diferença entre um esboço e uma simulação?
Os stubs fornecem respostas predefinidas às chamadas e focam nos resultados, enquanto os mocks registram e validam as interações entre os objetos reais do banco de dados, concentrando-se assim no comportamento.
Posso usar stubs e mocks em um teste?
Sim, é possível combinar stubs e mocks, dependendo do seu cenário. No entanto, priorize a legibilidade e a facilidade de manutenção para garantir uma estrutura de teste coerente.
Existem outros tipos de testes duplos além de stubs e mocks?
Na verdade, ao lado de stubs e mocks, você encontrará objetos fictícios, objetos falsos, objetos simulados e espiões, cada um deles tendo suas próprias funções exclusivas no ecossistema de testes unitários.
Como escolho entre usar um esboço ou uma simulação?
Você deve primeiro considerar o objetivo do seu teste. Se você estiver preocupado com interações, deverá utilizar simulações e stubs. Para testes de estado e resultados, opte por stubs. Esforce-se para uma abordagem equilibrada e evite excessos.