Métodos de pesquisa UX e quando usá-los

Métodos de pesquisa UX e quando usá-los

A ideia por trás do design UX é dar prioridade à experiência do usuário, projetar conscientemente de uma forma que evoque o tipo de emoções e atitudes que queremos que nosso cliente tenha.

Imagem em destaque

satisfatório. Em outras palavras, temos um viés cognitivo para encontrar apelo nas coisas que nos agradam ou que reduzem o sofrimento.

Não gostamos de escolhas difíceis na nossa rotina diária, por isso, a menos que sejamos motivados por desafios (como os de um jogo), tendemos a optar por tudo o que torna a nossa vida mais fácil e, então, atribuímos retroativamente atributos positivos a eles. justificar a nossa seleção.

A evolução dos sistemas operacionais é um ótimo exemplo. A cada iteração, tanto o Windows quanto o iOS se tornam mais enxutos, simplificando a experiência de uso de um computador. O “funcionamento interno” do sistema está oculto atrás de uma interface amigável e soluções automatizadas.

É por isso Experiência do usuário tornou-se sinônimo de facilidade de uso, acessibilidade, simplicidade, franqueza e redução de ruído, pois pesa muito no processo de tomada de decisão do ser humano. A questão é então: como sabemos quais escolhas de design nos aproximam desses objetivos?

Como sabemos o que as pessoas sentem?

Embora possamos ter uma ideia geral do que as pessoas querem sentir, como reagem a um estímulo é outra questão completamente diferente. Tentar medir os comportamentos e atitudes das pessoas tem sido uma luta constante dos cientistas ao longo do século XX.

Muitos designers agem com base na intuição e na tentativa e erro, projetam esperando uma resposta das pessoas e depois se adaptam dependendo da reação do usuário. Este tipo de abordagem tem 2 problemas:

As pessoas não gostam de mudanças e são reacionárias. Dessa forma, as primeiras impressões podem ser enganosas ao coletar feedback após a implementação de uma mudança. É preciso esperar a poeira baixar para ver se os usuários se adaptaram à mudança ou se não gostaram nada.

Por outro lado, voltar atrás na escolha do design pode custar caro em termos de tempo e investimento. Isso deixa o designer em uma situação infeliz: ele tem que avançar ou recuar e incorrer em custos adicionais.

A engenhosidade e a experimentação sempre farão parte do processo, mas a preparação e a coleta de dados podem ajudar a orientar a equipe de design. Assim como as entrevistas iniciais ajudam os designers a obter uma imagem clara dos requisitos do cliente, os métodos de pesquisa de UX podem ajudá-los a compreender a melhor abordagem para o design de UX.

Métodos Quantitativos

Em geral, podemos dividir os métodos de pesquisa UX em 2 grandes categorias, dependendo do tipo de dados coletados e do processo de análise que se segue. O primeiro tipo são os métodos quantitativos. Nesta abordagem, medimos o comportamento do usuário com indicadores numéricos para tentar inferir o que ele está vivenciando.

Um exemplo de métodos quantitativos é a pesquisa, onde pedimos ao usuário que avalie como se sente em relação a diferentes aspectos do nosso produto. Esse tipo de abordagem é chamado autorrelato já que as pessoas estão interpretando como se sentem e atribuindo um número.

Uma das grandes limitações dos autorrelatos é que eles estão sujeitos a vieses cognitivos. Por exemplo, é sabido que os participantes são suscetíveis à pressão social, ao desejo de ajudar, ao medo de julgar injustamente, entre outras variáveis, que podem distorcer as suas respostas.

Uma alternativa para autorrelato é a observação direta do comportamento. A impressão digital do usuário é uma ótima maneira de avaliar como ele se sente em relação a um produto. Você pode medir praticamente tudo, desde o número de novos usuários, tempo, número de visitas por dia e assim por diante, comparando entre diferentes designs para ver qual deles mostra os melhores indicadores.

Um ótimo exemplo dessa abordagem é o engajamento. Os usuários tendem a gastar mais tempo com aplicativos e serviços que gostam de usar, então você poderia desenvolver 2 ou 3 UIs diferentes e executar um teste e medir a quantidade de tempo investido por usuário em cada condição.

Métodos qualitativos

Embora os métodos quantitativos sejam excelentes para recolher grandes quantidades de dados em muito pouco tempo, são frequentemente limitados pela profundidade da informação. Sim, podemos saber que os usuários estão gastando mais tempo com a condição A do que com a condição B, mas por quê?

Para esse tipo de perguntas, precisamos de uma metodologia que nos permita explorar em profundidade por que as pessoas se sentem daquela maneira. E como os filósofos nos têm dito durante os últimos duzentos anos, os sentimentos e a experiência são muito difíceis de compreender em termos matemáticos.

Em vez disso, você pode optar por uma abordagem qualitativa. Você pode coletar dados qualitativos, como entrevistas e feedback escrito (linguagem natural), para obter uma visão mais abrangente de por que as pessoas gostam ou não de certas escolhas.

Os 3 métodos qualitativos mais comuns são:

Pesquisas qualitativas: em que você pede às pessoas que preencham um formulário com seus comentários e ideias.

Entrevistas pessoais: onde você se senta com o usuário e faz uma entrevista, fazendo perguntas que o ajudam a entender por que ele se sente assim.

Amostra: Semelhante às entrevistas pessoais, mas em vez disso você reúne um grupo de pessoas e tem uma conversa aberta. O entrevistador, neste caso, é um moderador, fazendo perguntas que estimulam a discussão entre os usuários ao mesmo tempo em que registram o que eles falam.

Embora os métodos qualitativos sejam muito úteis para obter uma imagem melhor da experiência do usuário, eles têm seu próprio conjunto de problemas. Primeiro, os métodos qualitativos são mais adequados para amostras menores, uma vez que demoram mais e a informação é mais difícil de processar.

Por outro lado, é muito mais difícil de analisar porque o processo envolve a nossa intuição. Sentamo-nos, lemos as transcrições e discutimos como abordar o design com base nesses testemunhos.

Os dados qualitativos podem ser analisados ​​com métodos quantitativos, como o Processamento de Linguagem Natural, mas o resultado é de escopo quantitativo.

Uma abordagem integrada

Embora essas abordagens sejam diferentes, elas não são mutuamente exclusivas. Na verdade, há muitos anos que os investigadores têm misturado abordagens quantitativas e qualitativas, uma vez que o resultado é uma compreensão mais abrangente do utilizador do que se limitar apenas a pontuações ou testemunhos.

O design UX é uma ferramenta poderosa que cria uma experiência melhor para o usuário, e os métodos de pesquisa são uma ótima maneira de criar um roteiro para orientar o processo.

Conteúdo Relacionado

O Rails 8 sempre foi um divisor de águas...
A GenAI está transformando a força de trabalho com...
Entenda o papel fundamental dos testes unitários na validação...
Aprenda como os testes de carga garantem que seu...
Aprofunde-se nas funções complementares dos testes positivos e negativos...
Vídeos deep fake ao vivo cada vez mais sofisticados...
Entenda a metodologia por trás dos testes de estresse...
Descubra a imprevisibilidade dos testes ad hoc e seu...
A nomeação de Nacho De Marco para o Fast...
Aprenda como os processos baseados em IA aprimoram o...
A ascensão dos microsserviços trouxe uma modernização rápida de...
O mundo é muito dinâmico hoje em dia. As...
Como pesquisadores líderes de CX/UX, Elena Svergunenko, Anna Pilyutik...
Uma pesquisa recente da Gartner descobriu que a baixa...
Como engenheiro de software, estou constantemente enfrentando desafios interessantes...
De todas as principais preocupações com segurança, nós suamos...
Eu uso Linux há quase 30 anos e já...
Durante décadas, o Ubuntu foi considerada uma das distribuições...
Retour au blog

Laisser un commentaire

Veuillez noter que les commentaires doivent être approuvés avant d'être publiés.