Vamos dar uma olhada mais de perto em como podemos implementar a observabilidade mais facilmente e por que é tão importante melhorar o desempenho do aplicativo e fornecer uma melhor experiência do usuário.
Por que a observabilidade é importante
A questão fundamental é: como garantimos que nosso aplicativo esteja estável e funcionando bem? Convencionalmente, a resposta apontaria para o teste. Nós iniciamos os testes de QA usando vários casos de teste, ambientes de teste e em dispositivos específicos. O problema é que esses testes são sintéticos e, em sua maioria, permanecem incapazes de refletir cenários do mundo real. No mundo real, os aplicativos passam por ambientes muito mais complexos, e é aqui que a observabilidade preenche a lacuna entre as condições de teste e a funcionalidade do mundo real.
Observabilidade não se origina de outra palavra da moda técnica, mas sim de engenharia e análise de sistemas. Assim, na linguagem do software e particularmente do desenvolvimento de aplicativos móveis, observabilidade descreve a capacidade de um sistema de relatar seu estado interno e operações. Isso é como projetar um sistema para ser intrinsecamente estável e seguro, pois o sistema será aquele que realmente informa você sobre o que pode dar errado.
Observabilidade não é apenas coletar rastros, métricas e logs. São as ferramentas que concedem observabilidade, mas agregar tudo isso em um ponto focal é o que é a verdadeira observabilidade. As equipes podem monitorar tendências por meio dessa agregação, visualizá-las em painéis e até mesmo disparar alertas quando os limites de incidentes forem atingidos. Esse tipo de observabilidade permitirá que as pessoas não apenas respondam rapidamente quando houver um problema emergente, mas também façam previsões antes que as coisas comecem a dar errado.
Imagine um sistema que lhe diz exatamente o que deu errado e por quê. Esse é o poder da observabilidade. Com grande observabilidade em vigor, as equipes podem identificar instantaneamente as causas raiz dos problemas, minimizar o tempo de inatividade e, ao fazer isso, melhorar a experiência geral do usuário.
Observabilidade na prática: aprendendo com os fracassos
Vamos dar um exemplo bem real: considere um projeto iOS, sem absolutamente nenhum recurso de observabilidade, como analytics, logging ou crashlytics. Dentro desse caso imaginário, a equipe lança uma nova versão e voilá: os usuários começam a relatar travamentos — às vezes ao abrir telas específicas ou às vezes totalmente aleatórios.
A equipe tenta reproduzir esse problema por conta própria, mas está tudo funcionando bem em seu ambiente. Nenhum dado claro para trabalhar significa que eles estão, no final das contas, apenas supondo, esperando que suas correções consertem o problema. Se este aplicativo estivesse usando ferramentas como crashlytics, ele teria capturado instantaneamente dados de travamento, como rastreamentos de pilha e informações do dispositivo. Isso daria a eles as informações necessárias para descobrir como resolver o problema.
A Apple tem algumas funcionalidades básicas por padrão para rastrear travamentos, mas é bem básico. É por isso que muitos desenvolvedores usam soluções de terceiros, como o Firebase Crashlytics, que não apenas captura travamentos, mas também ajuda a identificar as causas potenciais.
Expandindo além de falhas: sinalizadores de desempenho e recursos
Travamentos em si não são o único problema que pode levar a usuários insatisfeitos. Na verdade, muitos problemas que não são travamentos podem ser muito piores. Quanto mais complexo um sistema se torna, mais variáveis envolverão coisas como diferentes dispositivos, versões de SO e sinalizadores de recursos.
Pense em sinalizadores de recursos: um gerente de produto digita errado ou configura algo errado em seus sinalizadores de recursos e, de repente, partes dessa funcionalidade não estão disponíveis. Talvez tudo pareça estar bem no lado do servidor e talvez o crashlytics não mostre nada, mas ainda assim afeta os usuários. A observabilidade permite que as equipes de engenharia acompanhem como os recursos realmente serão executados em condições do mundo real, como configuração de sinalizadores, compatibilidade de dispositivos e configurações em um aplicativo.
Outro desafio é testar: você nunca pode simular todos os cenários de uso possíveis. É aí que a observabilidade entra: ela ajuda você a construir métricas sobre como seu aplicativo está se saindo, mesmo sob condições muito específicas, como em modelos de telefone específicos, versões de SO ou para certas configurações de aplicativo.
Principais métricas para observabilidade do iOS
Por onde você começaria quando se trata de implementar observabilidade em aplicativos iOS? A seguir estão três áreas principais para focar:
- Histórias importantes de usuários: Foco em fluxos críticos que incluem registro, login, processamento de pagamentos e envio de mensagens. Ajuda você a observar não apenas se esses fluxos funcionam, mas também quão bem eles desempenham.
- Parâmetros dinâmicos: A maioria dos recursos opera com base em parâmetros dinamicamente mutáveis relacionados a códigos de país ou sinalizadores de recursos. A observabilidade nesse aspecto ajuda você a capturar erros causados por esses parâmetros mal configurados.
- Dependências externas: Um aplicativo pode depender de serviços ou APIs de terceiros. Garantir que, em caso de falha, a observabilidade garantirá que você será capaz de detectar o problema e tomar medidas antes que ele afete os usuários.
Implementando Observabilidade no iOS: Soluções Arquitetônicas
Falando mais sobre observabilidade do iOS, considerações arquitetônicas se tornam importantes. Um aplicativo bem estruturado torna muitas coisas mais fáceis de implementar quando se trata de ferramentas de observabilidade. Você também precisa explorar as melhores práticas de campos como DevOps e desenvolvimento de backend — muitas vezes, eles compartilham muitos insights valiosos para aplicativos móveis.
Quase toda a observabilidade é baseada em registro. Enquanto as métricas indicam a saúde geral de um sistema, os registros capturam uma visão aprofundada do que aconteceu dentro do aplicativo. O registro tem vários problemas: pode haver muita sobrecarga. Aqui estão algumas maneiras de gerenciar registros no iOS:
- Log ao vivo ou online: neste modo, os logs são enviados logo após a gravação. Embora o último seja comum na maioria dos sistemas de backend, ele tende a resultar em sobrecarga de dados para aplicativos móveis.
- Registro sob demanda: os registros podem ser enviados manualmente pelo usuário ou automaticamente devido a certos gatilhos. Exemplos incluem um sinalizador criado para qualquer login ou uma notificação push. Isso é útil para solucionar problemas de forma focada.
- Registro acionado: os registros serão enviados somente após a ocorrência de um evento, como uma falha ou um erro.
Seja qual for a sua decisão, há maneiras de lidar com seus logs adequadamente. Por exemplo, não é necessário gravar todos os logs a qualquer momento. Isso fará com que seu disco fique sobrecarregado, o que você não gostaria. Trabalhe com rotações de arquivos de log para limitar o tamanho do arquivo e lidar com os níveis de log com precisão. Certifique-se de incluir apenas os logs mais críticos em suas compilações de lançamento.
Login no iOS: Ferramentas e Técnicas
A coleta de logs no iOS pode ser feita de várias maneiras. O OSLog da Apple é bem forte, mas também inclui um conjunto de limitações. Por exemplo, a recuperação de logs de extensões ou sessões passadas do aplicativo não é possível. Embora o OSLog seja bem integrado ao iOS, o processo de acessar os logs em si é um tanto trabalhoso e, portanto, não é o melhor para análise em tempo real.
Em vez disso, considere registrar em um arquivo de texto ou soluções de terceiros como o Firebase Crashlytics. Elas oferecem mais flexibilidade, como registrar mais dados no momento de uma falha, como funções de usuário ou status de assinatura. O Firebase em si é um ótimo ponto de partida, mas cuidado com algumas de suas limitações, que incluem amostragem de dados e incapacidade de executar consultas criadas pelo usuário.
Otimizando Logs e Métricas para Desempenho
Logs e métricas podem ser bastante detalhados, então alguma otimização é necessária. Uma das maneiras de conseguir isso seria registrar apenas eventos importantes — não registrar cada evento, mas apenas os principais estados do sistema. Em vez de tentar registrar todas as interações do usuário, como movimentos do mouse e pressionamentos de tecla, rastreie eventos de alto nível em um aplicativo, como transições de tela ou solicitações de API. Isso reduzirá o volume de dados para um volume mais digerível e simplificará qualquer análise que precise ser conduzida nele.
Em casos mais complexos, como ao processar Notification Service Extensions, a observabilidade pode fornecer rastreamento de processo passo a passo. As extensões de notificação têm limites de memória muito apertados de 24 MB, onde exceder esse limite pode matar um processo. A observabilidade permite que você rastreie cada etapa do processo com a confiança de que nenhuma etapa foi ignorada e nenhuma sobrecarga desnecessária aconteceu.
Aproveitando Padrões Arquitetônicos para Observabilidade
Por fim, deixe-me abordar como os padrões arquitetônicos podem contribuir para a observabilidade. O padrão coordenador acaba sendo muito bom em saber exatamente como o usuário navega pelo aplicativo — ele fornece todas as transições entre telas e, portanto, uma visão clara de onde o usuário esteve e onde o aplicativo está atualmente. Você pode monitorar algo como o tempo de início do aplicativo — por exemplo, quanto tempo leva para um aplicativo fazer a transição do lançamento para algum estado.
Ou você pode observar os tempos de conclusão do fluxo do usuário, como quanto tempo leva para os usuários fazerem um pagamento. Se os usuários de repente demorarem mais para concluir um, a observabilidade permite que você encontre problemas muito mais rápido.
Além disso, você pode aplicar métricas de rastreamento do comportamento do usuário, como o Annoyed Tap — uma métrica que rastreia a quantidade de toques em um único elemento da interface do usuário em um curto período de tempo, o que pode indicar frustração ou um recurso com defeito.
Ao implementar a observabilidade em seu aplicativo iOS, você pode obter uma visão muito mais clara do que está acontecendo em produção, identificar problemas rapidamente e melhorar a experiência geral do usuário. Isso é essencial para garantir que seu aplicativo seja estável, confiável e ofereça o melhor desempenho possível.
