Contrate desenvolvedores ETL em 2024

Se você contratar desenvolvedores ETL (um acrônimo para Extract, Transform, and Load) eles extrairão os dados de uma ou mais fontes, transformando-os em um formato predefinido e, em seguida, carregando-os em um sistema de data warehouse. Este processo também é chamado de preparação de dados e é usado para estruturar dados para uso posterior.

Extração

A primeira etapa do ETL é chamada de extração. Isso significa cavar/retirar dados de aplicações heterogêneas e outras fontes de interesse. A maioria das empresas extrai os dados primeiro e depois os filtra de acordo com suas necessidades específicas.

Esses dados são consolidados a partir dessas diversas fontes e levados para uma área de preparação. Lá, você pode usá-lo para auditoria, backup e recuperação.

Você pode realizar a extração completa ou parcial dos dados. Na extração completa de dados, todos os dados da fonte são coletados sem filtros. Na extração parcial de dados, apenas os dados modificados são extraídos da fonte. Esta técnica exige que a fonte acompanhe os dados modificados.

Transformação

Depois que os dados são extraídos, é necessário mapeamento e limpeza. Essa etapa é chamada de transformação. Nesta etapa, os dados são estruturados e formatados para que você possa utilizá-los posteriormente para análise.

Nesta etapa, os engenheiros realizam muitas operações personalizadas, como classificação, agregação e desduplicação. Por fim, a padronização é utilizada nos dados para garantir que o resultado final seja compatível com os requisitos de negócio existentes.

Carregando

Nesta etapa, os dados transformados são levados para um sistema/banco de dados de data warehouse de onde você pode coletar os dados para uso. Neste processo, os dados são gravados no local de destino. Os analistas podem então usar esses dados para gerar insights de negócios ou conectá-los a projetos de ciência de dados.

O processo ETL exige que as partes interessadas, bem como testadores, analistas, executivos e engenheiros definam adequadamente o roteiro. A ideia é obter feedback de todos para realmente entender o que a empresa precisa a partir dos dados que coleta.

Depois de concluir o processo ETL, o próximo processo é a análise dos dados. Isso é chamado de business intelligence e envolve analistas e cientistas de dados. Eles verificam e analisam os dados e os utilizam para tomar decisões, tudo de acordo com a estratégia definida nas etapas iniciais do processo de ETL.

A maioria das empresas está investindo agora em ferramentas automatizadas de ETL para tornar todo o processo eficiente e rápido. O ETL permite realizar verificação e comparação de dados amostrais, por meio dos quais as empresas podem realizar análises rudimentares. Em seguida, gera um fluxo visual de informações.

Por meio do ETL, você pode realizar análises de impacto e rastrear a linhagem dos dados quanto ao significado histórico. Para executar essas tarefas, você precisa de ferramentas específicas chamadas ferramentas ETL.

ETL no mercado atual

ETL é uma parte essencial dos projetos de ciência de dados e BI. Ele permite coletar dados de várias fontes para análise e insights. É um primeiro passo indispensável que eventualmente lhe permitirá tomar decisões mais informadas.

Todas as grandes empresas estão agora a utilizar a ciência de dados e a IA para orientar a sua tomada de decisões. Por exemplo, estima-se que 75% das decisões de financiamento de projetos será feito por meio de análises até 2025. A ciência de dados é o futuro, e os processos ETL são uma parte importante dele. Sem eles, não haverá dados para aproveitar.

Problemas que as empresas enfrentam ao contratar um engenheiro ETL

Os engenheiros de ETL geralmente desenvolvem, automatizam, oferecem suporte e projetam aplicativos multifacetados para extrair, transformar e carregar dados. Esta é uma função complexa, que requer conhecimento técnico e comercial. Infelizmente, encontrar um engenheiro com ambos é um desafio, pois a maioria dos engenheiros tende a se concentrar apenas no conhecimento técnico.

Mesmo que um engenheiro tenha o conhecimento necessário para lidar com os dados, os processos de ETL podem, por vezes, ser demasiado complexos. Por exemplo, a fonte pode sofrer um erro de design ou a carga de dados pode ser maior do que o esperado. Em situações como essas, um engenheiro inexperiente não conseguirá escrever consultas otimizadas para manipulação de dados. Portanto, você precisa de um engenheiro que possa lidar com essas situações para obter um controle ideal do processo.

Como escolher um bom engenheiro ETL

Um engenheiro de serviços ETL deve ter excelente conhecimento de design e arquitetura de dados. Além disso, devem saber como integrar dados em serviços e bases de dados backend.

Quando você contratar um desenvolvedor ETL de integração de dados, eles devem ser especialistas em armazenamento de dados e ter experiência com ferramentas ETL. Além disso, eles devem conhecer scripts UNIX e ser capazes de executar consultas de banco de dados.

Além disso, você deve sempre procurar um engenheiro que saiba realizar a visualização de dados, pois obterá relatórios melhores para os insights resultantes. Para garantir que você obtenha os resultados corretos, adicione isso ao seu Descrição do trabalho ETL. O engenheiro selecionado deverá ser proficiente em Python e SQL. Além disso, candidatos com conhecimento em modelagem de dados devem ser preferidos.

Perguntas da entrevista ETL

1. O que é registro e como é feito?

Logging é o processo de acompanhar todas as atividades que acontecem antes, durante e depois do processo ETL. Todos os detalhes, como metadados, carimbos de data/hora, contagens e descartes, são adicionados a um arquivo simples. Notificações podem ser criadas para quaisquer dados incompatíveis e enviadas às respectivas equipes.

2. No ETL, qual é o papel da análise de impacto?

A análise de impacto significa verificar os metadados associados a uma entidade específica e decidir que parte dos dados do armazém será afetada. Fazer isso é importante porque você deve saber quais tabelas ou colunas são afetadas por uma transferência de dados específica para minimizar a interrupção dos dados.

3. O que é um validador ETL?

Os validadores ETL são ferramentas de teste que analisam a integração e migração de dados para processos ETL. Eles comparam registros e notificam o engenheiro se algo estiver errado com os arquivos de dados.

4. O que é perfil de dados?

É uma análise lógica do contexto, escopo e qualidade da fonte de dados usada para ETL. É usado para descobrir problemas na fonte e na qualidade dos dados. Um bom perfil de dados mostrará a estrutura dos dados e suas correlações para ajudar a determinar a quantidade de limpeza necessária para um arquivo de dados específico.

5. Quais são algumas das ferramentas ETL comuns no mercado?

Algumas das ferramentas ETL comuns que as empresas usam são SQL Server Integration Service (SSIS), Elixir Repertoire, SAS Data Management, IBM Infosphere Information Server e Oracle Warehouse Builder (OWB).

Descrição do trabalho

Estamos procurando engenheiros de ETL motivados que possam lidar com o processo geral de design de gerenciamento de dados. Eles devem ser capazes de criar pipelines ETL funcionais com base em diferentes requisitos. O engenheiro também pode ser obrigado a trabalhar na modelagem e simulação de dados.

O engenheiro selecionado fará parte de uma equipe global que atende solicitações funcionais e atende diversas especificações de negócios. Portanto, o engenheiro selecionado deve ter boas habilidades de comunicação para colaborar com diversas partes interessadas.

Responsabilidades

• Trabalhe em armazenamento de dados, integração de dados, migração de dados e inteligência de negócios
• Crie módulos de software para mapeamentos e transformações.
• Trabalhe no design e funcionalidade de dados
• Manter a escalabilidade e a capacidade de manutenção dos dados
• Trabalhe em pipelines de ETL e corrija problemas associados a eles.
• Reúna os requisitos de negócios das partes interessadas e realize o perfil de dados
• Siga as melhores práticas e padrões do setor
• {{Adicione outras responsabilidades relevantes}}

Habilidades e qualificações

• Básico Habilidades de ETL, incluindo Conhecimento de processos ETL. Deve ter experiência anterior com ferramentas ETL.
• Experiência em projetar módulos funcionais de código ETL
• Experiência comprovada com mapeamento de dados e armazenamento de dados. Também deve ter experiência em modelagem de dados
• Profundo conhecimento de SQL e otimização de consultas.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git e Jenkins)
• Conhecimento em teste e depuração de código
• {{Adicione outras estruturas ou bibliotecas relacionadas à sua pilha de desenvolvimento}}
• {{Liste o nível de escolaridade ou certificação necessária}}

Conclusão

Os processos ETL fornecem acesso constante às informações mais recentes e permitem relatórios mais rápidos. Ter os dados corretos pode ajudá-lo a tomar as decisões certas e melhorar seus negócios.