O aprendizado de máquina se tornou uma palavra da moda que mistura um tremendo potencial e muitas promessas irrealistas. Isso é um tanto lamentável, já que o ML pode realmente ser uma virada de jogo para muitas empresas em muitos setores.
Um subconjunto da Inteligência Artificial, o ML pode ser usado para enfrentar obstáculos e problemas reais em setores que vão da saúde às finanças, à educação e muito mais. Ainda assim, considerando o quão complexa esta tecnologia realmente é e o fato de que ainda está ganhando sofisticação, ela é comumente mal compreendida.
Sem compreender suas reais capacidades, quando usá-lo e quando não para usá-lo, os líderes empresariais correm o risco de manuseá-lo incorretamente aprendizado de máquina em suas organizações. Então, qual é a maneira certa de incorporar o aprendizado de máquina ao seu modelo de negócios? Quais são as limitações?
O que é aprendizado de máquina?
A IA envolve o aproveitamento da inteligência humana para realizar uma série de tarefas tradicionalmente executadas por humanos. Como um subconjunto de IA, o aprendizado de máquina usa algoritmos para analisar e pentear dados para identificar tendências e prever resultados sem intervenção humana. À medida que ganha experiência e familiaridade com os dados que processa, torna-se mais sofisticado e começa a “aprender” formas novas e mais eficientes de avaliar as informações para fornecer resultados mais precisos.
Existem numerosos exemplos de aprendizado de máquina que são relevantes e aplicáveis às nossas vidas diárias, desde o reconhecimento de voz ao reconhecimento facial e à detecção de preferências.
Maneiras de incorporar o aprendizado de máquina ao seu negócio
1. Segurança
Procurando maneiras de melhorar o cíber segurança da sua organização? Dadas as ameaças e riscos reais que se colocam no mundo de hoje, isso é completamente compreensível – e aconselhável. Felizmente, o aprendizado de máquina pode desempenhar um papel fundamental na proteção do seu negócio.
Por exemplo, os aplicativos de aprendizado de máquina incluem detecção facial. À medida que aprende a reconhecer os rostos dos funcionários, ele pode conceder acesso a vários sistemas a funcionários autorizados de forma rápida e fácil, evitando que outros invadam. Você provavelmente já teve experiência com esse recurso se tiver um iPhone – esta é uma maneira para desbloquear seu dispositivo sem digitar sua senha.
O aprendizado de máquina também pode ajudar a garantir a segurança dos clientes. As empresas de cartão de crédito, por exemplo, têm aproveitado a tecnologia para detectar e acompanhar atividades potencialmente fraudulentas. Isso porque ele se familiariza com os padrões de compra e gastos dos clientes para detectar inconsistências, antes de alertar o usuário sobre atividades suspeitas.
2. Detecção de padrões do cliente
O aprendizado de máquina também pode ser usado para detectar padrões de consumo mais gerais – o que eles gostam e o que não gostam, seus hábitos de compra e muito mais. Esses são dados importantes que as empresas podem aproveitar para tomar decisões sobre como reter clientes e obter novos.
Com base nos insights obtidos a partir dos dados coletados, uma empresa pode direcionar melhor as campanhas de marketing, fazer ofertas e considerar como construir seu público, tudo com base em dados como histórico de compras e navegação, além de outros fatores sobre seus hábitos. Eles também podem descobrir tendências entre diferentes grupos demográficos e em diferentes áreas.
3. Experiências personalizadas do cliente
Em outra categoria de atendimento ao cliente e marketing exemplares, as empresas são capazes de criar mais personalizado e experiências personalizadas.
Veja o Netflix, por exemplo. Como o gigante da racionalização é capaz de oferecer recomendações exclusivas de filmes e televisão? A resposta é aprendizado de máquina. À medida que a plataforma aprende sobre suas preferências de entretenimento com base em seus padrões de visualização e classificações, ela fará novas recomendações que acha que você pode gostar com base em atividades anteriores.
4. Reparos fáceis
A manutenção preditiva é útil para uma variedade de indústrias, especialmente a manufatura. Graças ao aprendizado de máquina, as empresas podem descobrir quando é provável que precisem de manutenção ou reparos com bastante antecedência, em vez de correrem o risco de o equipamento falhar inesperadamente.
Isso ocorre porque o aprendizado de máquina encontrará padrões e obterá informações sobre o que acontecerá no futuro com base no que aprendeu sobre comportamentos passados. Isso é mais barato, mais eficiente e geralmente melhor para o negócio como um todo.
Dicas para começar
Então, como você colherá os frutos do aprendizado de máquina em sua organização? Aqui estão algumas etapas importantes.
1. Aprenda sobre IA
Comece por se familiarizar com IA e seu potencial. É importante dar esse passo para que você possa entender completamente como a tecnologia pode ser aplicada às suas necessidades específicas.
Além de ler pesquisas e artigos, considere fazer um curso on-line para ter uma visão geral da IA e do aprendizado de máquina. Existem muitos sites para verificar, como edX, Udacity e outros. Alguns são até gratuitos.
2. Considere como o aprendizado de máquina pode ser aplicado ao seu negócio
Depois de adquirir algum conhecimento sobre o potencial da IA, pense em como ela pode ser aplicada ao seu negócio. Converse com os gerentes da sua empresa sobre seus pontos fracos e as áreas que eles identificaram que poderiam ser melhoradas. Considere também seus objetivos para melhorar o serviço ou produto que sua empresa oferece. Existe uma maneira mais rápida ou eficiente de fazer isso acontecer? Você poderia adicionar novos recursos ou melhorias?
3. Resolva problemas, não os crie
Isto é importante: não tente fazer com que o aprendizado de máquina se encaixe em um modelo de negócios específico, caso isso não aconteça. Nem tudo precisa ou se beneficiará do aprendizado de máquina.
Em vez disso, pense nos problemas ou ineficiências que existem. O aprendizado de máquina poderia melhorá-los? A resposta poderia ser sim, mas também poderia ser não. Aceite isso.
4. Contrate especialistas
É possível que você tenha uma equipe local em tempo integral com amplo conhecimento de IA, portanto, você poderá usar seus conhecimentos. Mas se não o fizer, certamente se beneficiará com o envolvimento de especialistas. Mesmo se você tiver talentos no local, considere recorrer a um parceiro terceirizado para ajudar alfaiate soluções específicas de aprendizado de máquina para suas necessidades. É altamente provável que um especialista de nicho encontre aplicativos que você não considerou.
O que vem a seguir para o seu negócio? Quaisquer que sejam suas metas e objetivos, o aprendizado de máquina pode ajudá-lo a alcançá-los. Mas lembre-se de usar esta e outras tecnologias e inovações de forma responsável. Embora as implicações sejam vastas, lembre-se de colocá-las com moderação para que o impacto seja ainda maior.
