É hora de dar o primeiro passo em direção à segurança autônoma dos endpoints.
um mercado de 8 bilhões de dólares – é a melhor abordagem para o ataque de violações que empresas de todos os tamanhos sofrem hoje. E uma parte considerável desse mercado está agora a mudar o seu foco para a segurança e resposta autónoma de terminais. Por quê? Para entender isso, você precisa saber do que estamos falando quando discutimos endpoints autônomos.
Como o próprio nome indica, endpoints autônomos são dispositivos que podem se autocurar e regenerar seus sistemas operacionais e configurações por meio de aprendizado de máquina e automação. Isso significa que os endpoints autônomos possuem IA incorporada, o que lhes permite detectar, prevenir e responder a uma infinidade de situações em tempo real. A melhor coisa sobre eles é que eles não reagem apenas após o fato, mas no exato momento em que um ataque está acontecendo ou uma atividade suspeita é detectada.
Isso não é tudo. A maioria das soluções de endpoint autônomo fornece um painel central que fornece uma visão geral abrangente de toda a rede e os detalhes e a integridade de cada um de seus endpoints. Dessa forma, você não apenas aproveita o suporte de um sistema automatizado sofisticado para proteger sua infraestrutura digital, mas também tem insights profundos para informar melhor sua estratégia de segurança.
A segurança autônoma de endpoint funciona melhor do que as ferramentas de segurança tradicionais porque oferece uma maneira diferente de trabalhar. O algoritmo subjacente monitora toda a rede em busca de atividades suspeitas para evitar sua propagação após detecção e/ou execução. Tudo isto é alimentado pela aprendizagem automática, um componente chave destas soluções autónomas, pois é o responsável pela monitorização, mas também porque a aprendizagem automática permite que a solução de segurança aprenda com a sua experiência.
Se você já trabalhou com software de segurança baseado em automação, pode estar preocupado com o problema que assola esses aplicativos há anos – falsos positivos. Por algum tempo, soluções de software que usavam automação para detectar comportamentos incomuns geralmente acabavam sinalizando ações que não eram maliciosas. Isso pode rapidamente se tornar cansativo e demorado, portanto, aplicar o aprendizado de máquina nessas soluções é o caminho certo a seguir.
Embora as soluções de endpoint autônomas não consigam eliminar 100% dos falsos positivos (um subproduto inerente do modelo heurístico de segurança), a presença do aprendizado de máquina garante uma maior precisão ao longo do tempo. É por isso que as empresas de desenvolvimento de software por trás dessas soluções recomendam um período piloto antes da implantação completa – isso permite que o sistema se aprimore antes de uma implantação completa.
Tudo isso significa que, embora as soluções autônomas de segurança de endpoint ainda não tenham atingido a maturidade, é essencial que você considere sua implementação agora mesmo. As razões para isso são duplas. Primeiro, você estaria enfrentando um dos maiores desafios de segurança das redes atuais. E segundo, você estaria plantando a semente de uma segurança mais robusta para o futuro.
A segurança autônoma de endpoint ainda tem um longo caminho a percorrer para se tornar o método mais confiável que está implícito em sua teoria. Principalmente, ainda tem que trabalhar em patches contínuos que resolvam automaticamente as lacunas na infraestrutura digital. Avaliar a integridade de todos os endpoints e bloquear comportamentos potencialmente prejudiciais é um começo fantástico, mas combinar isso com a capacidade de rastrear aplicativos e corrigir automaticamente os desatualizados sem dúvida levaria essa abordagem a um nível superior.
Dando o primeiro passo
Agora que você sabe um pouco mais sobre segurança autônoma de endpoints, seria ótimo dar o primeiro passo para sua adoção. Isso significa que você deve procurar uma solução de endpoint autônoma que atenda às suas necessidades, seja assinando uma solução pronta para uso ou trabalhando com uma empresa de desenvolvimento de software personalizado. Para determinar qual é o melhor caminho a seguir, você deve se perguntar as seguintes perguntas fundamentais:
- Como a solução é implantada, gerenciada e operada? Existe um console de gerenciamento centralizado para monitorar todos os seus ativos?
- A solução cobre endpoints locais e baseados em nuvem?
- Como o software detecta e previne ataques?
- Qual é a sua frequência de atualização? Eles são aplicados diretamente?
- Oferece proteção offline?
- Quão escalável é o produto?
Há mais perguntas que você poderia fazer (como a taxa de falsos positivos de uma solução enlatada ou a presença de serviços de controle de qualidade e testes no desenvolvimento para garantir a qualidade final). As respostas a essas perguntas darão a você um bom ponto de partida para avaliar as ofertas que estão diante de você e se você deve usar uma solução pronta para uso ou optar por uma alternativa personalizada.
Em suma, o importante é dar o primeiro passo. Colmatar qualquer lacuna existente na sua estratégia de gestão de ativos é mais crítico do que nunca, uma vez que os incidentes relacionados com isso crescem a cada minuto. Naturalmente, você não pode simplesmente acreditar que a implementação de soluções autônomas de segurança de endpoint o livrará automaticamente. Você também precisará complementar esses esforços com treinamento para sua equipe, pois, infelizmente, o fator humano continua a ser o elo mais fraco de qualquer cadeia de segurança.
