Para uma tecnologia que é projetada para auxiliar, aconselhar e aumentar as capacidades humanas, é espantoso o quão frequentemente a IA é tratada como um enigma que requer análise e deliberação infinitas antes de ser colocada em prática. A iteração mais recente desse paradoxo pode ser vista nas crescentes chamadas por avaliações, filtros de ROI e estudos de viabilidade antes que as empresas se comprometam a usar a IA Generativa (GenAI).
Consultores estão sendo contratados para desenvolver estruturas, estrategistas estão elaborando apresentações em PowerPoint e reuniões inteiras estão sendo dedicadas à pergunta: Como podemos fazer a IA trabalhar para nós?
Aqui está a ironia: enquanto todos estão ocupados analisando demais como integrar a IA em suas operações, eles estão ignorando o recurso mais poderoso à sua disposição — a própria IA. Modelos de IA generativa não são apenas ferramentas que você implementa depois de descobrir uma estratégia. Eles podem ajudar você a criar a estratégia. Se você está se perguntando onde a IA pode agregar valor, por que não simplesmente perguntar a ela?
É hora de as empresas reconhecerem que uma das melhores maneiras de descobrir como usar a IA é colaborar diretamente com ela
Em vez de encomendar mais um estudo de ROI ou se envolver em mais filtragem burocrática, por que não deixar a IA fazer parte do processo de descoberta? Vamos analisar por que é hora de parar de pensar demais e começar a aproveitar os recursos do GenAI de forma mais intuitiva.
A IA não é apenas uma ferramenta, é uma colaboradora
A abordagem tradicional para implementar novas tecnologias nos negócios sempre foi metódica e medida. Você identifica casos de uso em potencial, executa estudos de viabilidade, mede o ROI esperado e então decide se deve prosseguir. Essa abordagem faz sentido ao lidar com ferramentas estáticas ou tecnologias com funções definidas de forma restrita. Mas a IA Generativa não se encaixa perfeitamente nessa categoria.
Modelos de IA generativa como GPT-4 ou DALL-E não são soluções rígidas que funcionam apenas em cenários predefinidos. Eles são flexíveis, adaptáveis e capazes de executar uma ampla gama de tarefas — desde a elaboração de relatórios e geração de ideias de marketing até o brainstorming de recursos de produtos e sugestões de otimizações de processos. Tratá-los como se fossem tecnologias estáticas, exigindo semanas de deliberação antes do uso, é como levar um canivete suíço para um cenário de sobrevivência e gastar todo o seu tempo decidindo qual lâmina usar, ignorando o fato de que o próprio canivete pode mostrar para que ele é mais adequado.
Então, por que não usar a IA como um parceiro colaborativo para descobrir como ela pode agregar valor? Deixe que a própria IA ajude você a descobrir seus melhores casos de uso. Peça para ela analisar seus processos existentes, identificar gargalos, sugerir estratégias de conteúdo ou até mesmo criar um rascunho preliminar do seu próprio roteiro de adoção de IA. As respostas podem surpreendê-lo e, no mínimo, servirão como um ponto de partida para mais refinamento e discussão.
Pare de superprojetar o cálculo do ROI
Outro obstáculo na adoção da IA é a insistência em cálculos extensivos de ROI antes mesmo que a tecnologia seja testada em um contexto do mundo real. Os gerentes querem saber exatamente quanto tempo ou dinheiro será economizado, quais KPIs serão impactados e em quanto tempo eles verão os retornos. Embora essas perguntas sejam importantes, elas não são fáceis de responder ao lidar com uma tecnologia tão versátil e dinâmica quanto a GenAI.
O motivo é simples: o valor da GenAI frequentemente se estende além das métricas tradicionais de ROI. Ela pode melhorar a qualidade das interações com o cliente, acelerar os processos de ideação e permitir experiências mais personalizadas — tudo isso contribui para o valor da marca e a vantagem competitiva de longo prazo, mas pode não aparecer imediatamente em um balanço.
E adivinha? Se você está com dificuldades para calcular o ROI, peça ajuda à IA. Os modelos GenAI podem analisar cenários de custo-benefício, simular resultados e até mesmo criar estruturas preliminares de ROI adaptadas ao seu contexto específico. Se você não tiver certeza de onde começar, pode fazer perguntas à IA como:
"Quais são os potenciais impulsionadores do ROI para implementar um chatbot para atendimento ao cliente em uma empresa de varejo de médio porte?"
"Quais tarefas no meu departamento de marketing podem ser automatizadas para economizar mais tempo e reduzir custos?"
"Como posso medir o valor não monetário que o conteúdo gerado por IA traz para minha marca?"
Você provavelmente receberá um ponto de partida muito mais específico e prático do que qualquer coisa que uma sessão de brainstorming em quadro branco poderia produzir.
A IA pode ajudar você a identificar seus próprios casos de uso
Um dos aspectos mais poderosos, mas subutilizados, do GenAI é sua capacidade de identificar oportunidades para sua própria aplicação. É uma tecnologia de auto-recomendação. Você pode fazer perguntas abertas a um modelo de IA para ajudar a identificar áreas onde ele pode agregar valor. Aqui estão alguns exemplos de como você pode "perguntar" à IA sobre seu próprio uso:
"Quais são algumas áreas do meu negócio onde você pode fornecer mais valor?" "Você pode identificar ineficiências no meu funil de vendas e sugerir maneiras de resolvê-las?" "Que estratégias de conteúdo você recomendaria para minha marca aumentar o engajamento do público?" "Quais processos de negócios na minha empresa se beneficiariam mais com a automação e por quê?"
Em vez de passar semanas criando relatórios internos que podem ou não capturar o potencial da IA, essas perguntas podem lhe dar pontos de partida concretos em questão de minutos. A IA pode sugerir coisas que você não havia considerado — como automatizar acompanhamentos de clientes, gerar postagens de blog otimizadas para SEO ou até mesmo treinar a equipe de vendas em conhecimento do produto usando simulações de IA.
O Valor Real: Experimentação Imediata
Imagine quanto tempo as empresas poderiam economizar se, em vez de esperar pelo cálculo perfeito do ROI ou uma proposta polida de uma empresa de consultoria, elas simplesmente começassem a experimentar a IA de maneiras pequenas e gerenciáveis. Quer ver se a IA pode ajudar a melhorar sua estratégia de mídia social? Peça para ela redigir um mês de postagens e veja o que você obtém. Curioso sobre usar a IA para auxiliar na integração de novos funcionários? Peça para ela redigir alguns materiais de treinamento e teste-os com algumas novas contratações.
Esses experimentos em pequena escala oferecem feedback imediato e podem destacar o valor real muito mais rápido do que avaliações formais jamais poderiam. Eles também ajudam as empresas a construir expertise interna, criar uma cultura de inovação e — crucialmente — entender as capacidades da IA em primeira mão. Essa abordagem prática é onde o verdadeiro ROI da IA começa a se revelar, geralmente de maneiras inesperadas.
O medo do mau uso: uma desculpa conveniente
Outra razão pela qual as empresas hesitam em "simplesmente perguntar à IA" é o medo. Medo de que a IA dê as respostas "erradas", medo de que a IA seja mal utilizada ou medo de que a IA torne as funções existentes redundantes. Mas esses medos são frequentemente exagerados, com base em um mal-entendido do papel da IA como colaboradora em vez de substituta da engenhosidade humana.
Se você está preocupado com o uso indevido da IA, então a solução não é evitá-la completamente — é criar barreiras de proteção e definir papéis. A IA pode fornecer sugestões, mas os humanos devem estar no circuito para validar, refinar e implementar essas sugestões. O medo não deve paralisar as empresas na inação. No mínimo, a melhor maneira de entender os riscos é por meio de experimentação controlada e em pequena escala, onde as falhas são experiências de aprendizado em vez de catástrofes.
Realinhando expectativas: IA como parceira estratégica
É hora de as empresas pararem de ver a GenAI como um investimento intimidador, do tipo "tudo ou nada", que precisa ser totalmente justificado antes de ser usado. A IA é uma ferramenta dinâmica e em evolução que prospera na interação e na iteração. Ao pedir à IA para ajudar a moldar seu próprio caso de uso, as empresas podem desmistificar a tecnologia e descobrir novas maneiras de alavancá-la que os filtros tradicionais de ROI nunca revelariam.
Em vez de debater como usar a IA a portas fechadas ou esperar que o caso de negócios perfeito surja, por que não simplesmente se envolver com a tecnologia e ver aonde ela leva você? A melhor maneira de entender o potencial da IA não é por meio de deliberação e análise infinitas — é usando-a, experimentando-a e deixando que ela o guie em direção a novas oportunidades.
Deixe a IA ajudar você a se ajudar
Da próxima vez que alguém na sua empresa propor outro estudo de viabilidade ou avaliação de ROI antes de dar sinal verde para um projeto GenAI, pergunte a si mesmo: Por que não perguntar à IA onde ela pode agregar valor? Por que não deixá-la participar de seu próprio processo de descoberta?
Afinal, a IA não está apenas sentada ali esperando para ser usada — ela está pronta para se envolver, aconselhar e se adaptar. Tudo o que você precisa fazer é começar a conversa. Então, vamos parar de pensar demais, parar de hesitar e começar a colaborar com a IA de maneiras reais e impactantes. Porque se continuarmos presos na paralisia da análise, perderemos o verdadeiro valor que a IA traz: um parceiro que está disposto e pronto para ajudar, se apenas pedirmos.
