Quando sua empresa crescer além do simples banco de dados, é hora de você considerar colocar Big Data e ciência de dados para funcionar.
Grandes dados. Você conhece o termo. Você já ouviu isso inúmeras vezes. Muito provavelmente, você já ouviu a frase pronunciada com um toque negativo.
- Big data está observando você.
- Big data sabe tudo sobre você.
- Big data não é seu amigo.
- Big data é a antítese da privacidade.
A verdade é que, até que a singularidade ocorra, o big data em si não é capaz de agir contra você. Big data é, na verdade, um campo de análise que visa extrair informações de conjuntos de dados que são muito grandes e complexos para serem gerenciados por software tradicional de processamento de dados (e muito menos por uma pessoa).
As pequenas e médias empresas podem manter bancos de dados de clientes. Dentro desses bancos de dados, pode haver centenas ou até milhares de registros de clientes que contêm informações como nome, telefone, e-mail, endereço, nome da empresa, talvez um número de conta e algumas outras informações. Mas esses registros tendem a ser limitados tanto em tamanho quanto em escopo.
Bancos de dados desse tamanho são facilmente gerenciados com hardware e software prontos para uso. Digamos, por exemplo, que sua empresa faça uso do banco de dados MySQL. Para o gerenciamento desses bancos de dados, bastaria uma ferramenta como o phpMyAdmin. Você pode facilmente executar consultas e adicionar/excluir/modificar tabelas com facilidade. E um banco de dados relacional (como MySQL) é perfeitamente adequado para seus dados.
Agora, considere uma empresa de nível empresarial. De repente, esses bancos de dados poderiam ser preenchidos com centenas de milhares ou milhões de clientes, cada um com vários campos e entradas. Neste ponto, nem as ferramentas padrão nem o banco de dados relacional estão à altura da tarefa. Quando um banco de dados atinge esse nível, são necessárias ferramentas especiais como MongoDB e Elastic.
É aí que entra o Big Data. Grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, tornaram-se necessários para que as empresas modernas e ágeis não apenas se mantenham à frente da concorrência, mas também se mantenham à tona.
Mas a verdade é que o aspecto mais importante do Big Data não é como os dados são armazenados e manipulados, mas o que eles fazem com os dados.
Big Data x Ciência de Dados
Vamos discernir esses dois termos.
Primeiro, Ciência de Dados é um termo abrangente que considera todas as técnicas e ferramentas utilizadas para o ciclo de vida de conjuntos massivos de dados. Big Data, entretanto, refere-se aos conjuntos de dados reais com os quais a Data Science trabalha.
Rever:
- Big data – conjuntos massivos de dados.
- Ciência de Dados – um campo que busca maneiras de analisar, extrair sistematicamente informações ou de outra forma lidar com conjuntos de dados que são muito grandes ou complexos para serem tratados por software tradicional de processamento de dados.
É verdade que essa é uma maneira muito simplista de ver as coisas, mas é uma maneira fácil de entender a diferença entre Big Data e Data Science.
Agora que você entende os termos, vamos examinar por que a ciência de dados é tão importante para as empresas modernas.
O que são cientistas de dados?
No campo da ciência de dados, os cientistas de dados são os mágicos que fazem tudo acontecer. Esses especialistas possuem treinamento avançado em estatística, matemática e ciência da computação e possuem amplo treinamento em visualização de dados, mineração de dados e gerenciamento de informações.
Em outras palavras, os cientistas de dados podem trabalhar com dados de maneiras que a pessoa média nunca considerou. Essas habilidades são extremamente importantes para grandes empresas. Por que? Porque com essas habilidades, os cientistas de dados podem ajudar a orientar os negócios para o futuro e ajudar a fornecer resultados financeiros que de outra forma não seriam possíveis. Além disso, os cientistas de dados podem:
- Mitigar fraudes.
- Entregue relevância em um nível inédito.
- Ajude a personalizar a experiência do consumidor.
Por que a ciência de dados é tão importante para os negócios?
Agora chegamos ao cerne do tópico: por que a ciência de dados é tão importante para os negócios? Vamos examinar algumas dessas razões.
Relação com cliente
A maior vantagem da ciência de dados é que ela ajuda as empresas a entender o que motiva os consumidores e a prever as tendências que eles poderão seguir. A importância disso não pode ser exagerada. Dada a quantidade de concorrência que existe no cenário empresarial, tudo e qualquer coisa que uma empresa possa fazer para ficar à frente da concorrência pode significar a diferença entre o sucesso e o fracasso.
Ser capaz de prever melhor as tendências significa que você pode desenvolver novos produtos, reprojetar produtos atuais e tomar decisões inteligentes de marketing. Na verdade, sem a capacidade de prever tendências, o marketing nada mais é do que suposições. Mas com a capacidade da ciência de dados de identificar padrões, as empresas estão mais bem preparadas para comercializar num mundo onde o marketing significa tudo.
Capacitando a gestão
A ciência de dados também possibilita que a gestão (e outros funcionários de nível superior) ajude os departamentos a maximizar suas capacidades. Não se trata apenas de marketing – trata-se também de pesquisa e desenvolvimento, design e produção de produtos, remessa e redução de custos. Na verdade, todos os departamentos de uma empresa podem se beneficiar da ciência de dados. Mas ajudar a gestão a orientar como os frutos do trabalho da ciência de dados são utilizados pode ser um fator revolucionário que contribui para o crescimento de uma empresa.
Identificando oportunidades
Escondidas nessas tendências que a ciência de dados revela, há uma riqueza de oportunidades. Um cientista de dados pode usar big data para ajudar sua empresa a refinar melhor seus processos para tornar a fabricação e a produção mais eficientes. A ciência de dados também pode ajudar sua empresa a descobrir mercados inexplorados. Graças a análise de dados e visualização, essas informações podem até ajudar seus desenvolvedores a criar algoritmos melhores para turbinar seu pipeline de entrega.
A ciência de dados também é capaz de ajudar você a aproveitar ao máximo sua tecnologia, desde software padrão até nuvemos resultados da análise de dados podem melhorar drasticamente o desempenho de suas plataformas.
Encontrando o talento certo
Há outra área em que a ciência de dados pode ajudar sua empresa, uma que você talvez não tenha considerado antes: contratar o talento certo. O recrutamento de funcionários (como desenvolvedores, designers, engenheiros e gestão) é uma tarefa desafiadora. Faça a seleção errada e você poderá atrasar seu negócio em semanas.
A prática de contratação mudou desde os tempos antigos. Você não pode mais simplesmente depender de um currículo e uma entrevista para contratar um novo desenvolvedor – você deve levar em consideração as mídias sociais, bancos de dados corporativos e sites de busca de empregos. Quando você analisa centenas (ou mesmo milhares) de possíveis candidatos, são muitos dados para analisar.
Felizmente, você tem a ciência de dados ao seu lado, que é perfeitamente capaz de extrair esses dados e apresentá-los a você de uma forma que torna muito mais fácil tirar as conclusões necessárias sobre possíveis candidatos.
Conclusão
Sem a ciência de dados, as empresas de nível empresarial ver-se-iam desafiadas não só a continuar a expandir os seus negócios, mas também a não serem soterradas pela concorrência. Quando sua empresa crescer além do simples banco de dados, é hora de você considerar colocar Big Data e ciência de dados para funcionar.
Fonte: BairesDev