Não está adotando IA? Você pode estar prejudicando sua produtividade

Olá, colegas entusiastas da tecnologia! Hoje, quero abordar um tópico que está na moda na indústria de tecnologia. Você sabe o que é, é claro; você leu o título, afinal. Sim, é inteligência artificial (IA) novamente. Agora, não revire os olhos ainda. Prometo que tentaremos ir além do básico que todos já abordaram.

Veja, o desenvolvimento da IA ​​tornou-se mais do que apenas uma fantasia de ficção científica ou modelos hipotéticos executados por supercomputadores em universidades e empresas privadas. Ele está se infiltrando em nossa vida cotidiana mais rápido do que conseguimos dizer “Siri” ou “Alexa”. Desde assistentes virtuais que nos ajudam em tarefas mundanas até algoritmos que prevêem nossas preferências em plataformas de streaming, a IA já faz parte de nossa vida sem que a maioria das pessoas perceba, e os LLMs estão apenas tornando esse fato óbvio.

Mas por que você deveria se importar? Bem, ignorar o quanto a IA está mudando o mundo pode ter sérias consequências para a sua produtividade. Deixe-me explicar por quê.

Vivemos em um clima de negócios que exige rapidez e qualidade. Costumava ser uma troca: ou algo era bom ou era feito rapidamente. Isso não é mais a norma, pois os usuários e investidores estão cada vez mais exigentes em relação aos produtos finais. Estamos em uma corrida desenfreada sem fim, desenvolvendo e adaptando novas tendências.

Como qualquer desenvolvedor de software que vale dois centavos pode dizer, escrever código requer muita repetição – escreva algumas linhas, verifique se há algum erro, enxágue e repita. Lembrar como costumávamos escrever divs manualmente em um documento HTML ainda me dá arrepios na espinha. Mas, felizmente, a tecnologia sempre criou atalhos e soluções para automatizar algumas das tarefas mais tediosas.

Algumas tarefas são mecânicas e repetitivas, mas outras exigem um certo nível de flexibilidade e compreensão de que você não pode descartar um algoritmo, e é aí que entra a IA. Sim, eu sei que as IAs são algoritmos, mas são treinadas com ferramentas reais. -dados mundiais para resolver problemas do mundo real. Não é um modelo matemático teórico que pode ou não ser um reflexo preciso da realidade.

Agora, a IA é apenas uma tecnologia, mas é na implementação que tudo importa. Criamos ferramentas projetadas para auxiliar desenvolvedores, engenheiros, vendedores, recursos humanos, logística e todas as outras áreas potenciais imagináveis. A IA se tornou nossa companheira de confiança que nos protege quando as coisas ficam difíceis, desde que permitamos.

Se a IA for tão poderosa, não seremos substituídos? Não é tão simples assim. Com o rápido crescimento das tecnologias de IA, é verdade que a forma como entendemos o trabalho irá mudar – alguns empregos tornar-se-ão obsoletos, enquanto outros se adaptarão à automação e tomarão uma nova direção. Mas o problema é o seguinte: a IA não foi criada para nos substituir; destina-se a melhorar a humanidade.

Pense desta forma: quando as calculadoras foram inventadas, paramos de aprender matemática? Não! Simplesmente começamos a usar esses dispositivos bacanas como ferramentas para nos ajudar em cálculos complexos. Da mesma forma, a IA é apenas mais uma ferramenta em nossa caixa de ferramentas de desenvolvedor – uma ferramenta que nos permite focar em tarefas de nível superior, deixando o trabalho repetitivo e pesado para as máquinas.

A revolução da produtividade: como a IA está transformando o cenário empresarial

Ok, tudo bem, IA é o futuro. Eu te convenci. Então, o que vem a seguir? O que a IA significa para as empresas? Vamos dar uma olhada em onde estamos agora e para onde podemos ir a partir daqui.

Como mencionei antes, a IA não é uma tecnologia nova e revolucionária; sempre esteve lá. Acontece que só nos últimos anos é que tanto as empresas como os utilizadores reconheceram a sua existência. Você sabe quando foi inventado o primeiro neurônio artificial? 1943. E as redes neurais, os modelos que alimentam muitas das implementações modernas de hoje, têm circulado desde a década de 1980.

Chatbots de atendimento ao cliente, ferramentas analíticas, coleta e mineração de dados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural (PNL) e modelos de previsão de mercado – eu poderia preencher todo este artigo com as muitas maneiras pelas quais a IA encontrou um nicho em nosso setor. Eu prometo a você que mesmo o investidor anti-IA mais reticente implementou uma solução de IA sem sequer saber disso.

Parafraseando Thanos, o que ganhamos? Tudo:

Automação: Ao automatizar tarefas repetitivas por meio de algoritmos inteligentes ou assistentes virtuais alimentados por PNL, as empresas podem liberar tempo e recursos valiosos que, de outra forma, seriam gastos em atividades mundanas. Esta nova eficiência permite que os funcionários se concentrem em iniciativas mais estratégicas que impulsionam a inovação e o crescimento.

Coleta e Processamento de Dados: Não vamos esquecer o poder dos dados. Na era digital de hoje, as empresas estão nadando em um oceano de informações – preferências dos clientes, tendências de mercado, ineficiências operacionais – você escolhe. Mas aqui está o problema: sem ferramentas analíticas baseadas em IA para dar sentido a todos esses dados, tudo se torna nada mais do que uma bagunça confusa.

Insights acionáveis: A IA vem ao resgate mais uma vez, transformando dados brutos em insights acionáveis. Ele pode analisar grandes quantidades de informações na velocidade da luz e descobrir padrões ou correlações ocultas que os humanos podem não perceber. Este conhecimento recém-adquirido permite que as empresas tomem decisões informadas com base em dados em tempo real, em vez de confiar em instintos ou estratégias desatualizadas.

Análise de dados em tempo real: Rápido, reúna todos os seus dados, limpe-os, processe-os e crie um enredo envolvente que possa atrair seus investidores. O que quer dizer com você não pode fazer isso em 5 segundos? A IA certamente pode. Graças à coleta e processamento de dados mais rápidos, podemos criar fluxos de trabalho totalmente automatizados que entregam resultados em segundos.

Mas é mais rápido e poderoso o suficiente para prejudicar sua produtividade? Bem, não exatamente. Como qualquer tecnologia, somente quando a implementamos de forma responsável e com um objetivo claro podemos esperar ver resultados. Apenas implementar para perseguir tendências certamente causará mais problemas do que vale a pena.

Eficiência impulsionada pela IA: como a IA capacita os trabalhadores

Vamos começar com algo simples. Em um recente estudar usando agentes de suporte ao cliente, foram encontradas evidências significativas de que a introdução de agentes de conversação como o ChatGPT pode aumentar a produtividade em até 15%. É um número impressionante, mas o que é ainda mais impressionante é onde esse aumento realmente aconteceu.

De acordo com o estudo, os funcionários que tiraram o máximo partido dos agentes de conversação foram os recém-chegados e os trabalhadores pouco qualificados, enquanto o aumento de produtividade dos trabalhadores experientes foi, na melhor das hipóteses, marginal.

Os autores do relatório teorizam que isso pode ser devido ao fato de IAs como o ChatGPT não serem treinadas para serem especialistas em uma área; em vez disso, eles são uma espécie de pau para toda obra, o que significa muito pouco para alguém que é um veterano em uma área, mas é realmente útil para pessoas com muito pouco conhecimento, pois os ajuda a avançar mais rapidamente na curva de experiência. .

O treinamento exige tempo e esforço – tempo que seu funcionário poderia usar em outras tarefas. Portanto, o fato de um novo trabalhador poder apenas perguntar a uma IA e obter uma resposta rápida e assertiva, em vez de ter que esperar o colega prestar assistência, certamente o ajudará a resolver o problema com mais rapidez e a aprender as informações básicas sobre o negócio em menos tempo.

Existem literalmente centenas de exemplos como este vídeo, de desenvolvedores e entusiastas, mostrando como aplicativos como o ChatGPT os ajudaram a aprender como codificar em uma fração do tempo, sem depender de workshops e treinamentos caros. Agora, serei o primeiro a admitir que o ChatGPT não vai transformá-lo em um engenheiro sênior, mas tem informações suficientes para ajudá-lo a se familiarizar rapidamente com uma nova pilha de tecnologia.

Por exemplo, nunca fui muito fã de JavaScript (sou mais uma pessoa de Python), mas quando alguém da família me pedia ajuda em um projeto pessoal, eu via como uma boa oportunidade para obter meus pés molhados com a língua. A ideia era criar uma página web que servisse como auxiliar do professor ajudando os alunos a aprenderem as melhores práticas com chatbots.

No meu trabalho normal, eu teria feito isso com Django ou Fastapi, mas desta vez, decidi experimentar o TypeScript, e mais especificamente o NestJS, um maravilhoso framework full-stack que me chamou a atenção por ser robusto e porque o mascote é um gato (sim, sou muito fácil de convencer).

Se você já teve que lidar com o Angular, sabe como ele pode ser opressor para os recém-chegados. NestJS é baseado na estrutura do Angular e nunca usei o Angular na minha vida. Sim, estou chorando enquanto escrevo estas palavras.

Então aqui estou eu, revisando a documentação, arrancando os cabelos com cada erro, e então vejo este vídeo de um desenvolvedor front-end que decide aprender C++ com a ajuda do ChatGPT, e digo: “Hmmm, eu poderia faça o mesmo.” Dois meses depois, tenho um aplicativo funcional e conheço bem o NestJS, graças ao OpenAI.

Agora, ChatGPT não é um assistente. Como o ponto de corte é 2021, há muita coisa que a ferramenta desconhece. Você ainda terá que lidar com funções obsoletas e outras coisas que exigem que você trabalhe em conjunto com a documentação. Aprendi muito porque o ChatGPT me ensinou como estruturar meu código, como um projeto deve ser estruturado, como usar a CLI e muito mais.

Claro, minha história de sucesso se deve em parte ao fato de não deixar o ChatGPT fazer todo o trabalho. Não copiei e colei uma única linha sem entender claramente o que ela estava fazendo, mas ver uma implementação em primeira mão escrita em tempo real me ajudou a me familiarizar tanto com o framework quanto com a linguagem.

Eu diria que os métodos tradicionais estão ficando para trás, não apenas por causa da velocidade e precisão, mas também por causa da personalização e acessibilidade. Trabalhar com Bard, ChatGPT ou Bing é tão fácil quanto escrever uma mensagem para um amigo pelo telefone, com a ressalva de que esse amigo nunca dorme e está disponível para mim 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Vamos nos aprofundar um pouco mais nas implicações.

IA impulsiona a produtividade

Historicamente, o crescimento da produtividade tem sido um determinante primário do bem-estar e da prosperidade a longo prazo. Embora o ritmo de crescimento económico tenha sido geralmente lento nos últimos anos, vemos sinais promissores de um aumento de produtividade que lembra o crescimento impulsionado pela tecnologia digital da década de 1990, impulsionado desta vez pelos avanços no desenvolvimento da IA ​​e da aprendizagem automática. O aumento da produtividade é impulsionado pelo progresso em software, hardware, recolha de dados e pelo aumento do investimento em modelos avançados de IA.

Pesquisas emergentes apontam para ganhos substanciais de produtividade decorrentes das aplicações de IA em diversas tarefas e ocupações. A IA não está apenas automatizando tarefas mundanas; é uma “máquina da mente”, permitindo o trabalho cognitivo. As evidências sugerem que os engenheiros de software podem codificar até duas vezes mais rápido usando ferramentas de IA. Da mesma forma, as tarefas de escrita também podem ser concluídas duas vezes mais rapidamente e os economistas podem ser 10–20% mais produtivos. Os operadores de call center que usaram tecnologia de IA generativa experimentaram um aumento de produtividade de 14%. Os benefícios da IA ​​não se limitam ao aumento da produtividade; o sentimento do cliente e as taxas de retenção de funcionários também melhoram.

Apesar das críticas que rotulam as ferramentas de IA como “papagaios estocásticos”, o seu valor no actual panorama económico é inegável. É crucial lembrar que o seu valor económico não é determinado pela sua perfeição, mas pela sua capacidade de aumentar a produtividade. E por essa medida, os modelos de IA já estão a causar um impacto significativo.

Um recente Relatório Goldman Sachs sugeriu que a IA generativa poderia potencialmente aumentar o PIB global em 7%, um impacto considerável para uma única tecnologia. Esta previsão está alinhada com o crescimento potencial da produtividade e do produto resultante de dois canais principais: o aumento da eficiência da produção e a aceleração da inovação.

Primeiro, a IA generativa pode tornar os trabalhadores cognitivos mais eficientes, levando a um aumento na produção. Por exemplo, se a IA pudesse tornar os trabalhadores cognitivos 30% mais produtivos, e se o trabalho cognitivo contribuísse para cerca de 60% de todo o valor acrescentado na economia, isso poderia significar um aumento de 18% na produtividade e na produção ao longo dos anos.

Em segundo lugar, a IA pode acelerar o progresso tecnológico, aumentando a produtividade dos trabalhadores cognitivos envolvidos na inovação, contribuindo assim para o crescimento perpétuo da produtividade. Mesmo um pequeno aumento na taxa de crescimento da produtividade pode ter efeitos cumulativos substanciais ao longo dos anos devido à capitalização, conduzindo a uma economia significativamente maior no longo prazo.

O poder da IA ​​para transformar a produtividade e, consequentemente, o mercado de trabalho é inegável. À medida que continuamos a desbloquear o potencial da IA ​​e a superar as suas limitações, aproximamo-nos de um futuro onde a IA actua como uma ferramenta poderosa para melhorar a produtividade, impulsionar o crescimento económico e remodelar o mercado de trabalho de formas sem precedentes.

Sem sono, sem esgotamento, sem reclamações

Se há uma lição a ser aprendida com Star Trek, é que a IA é uma companheira poderosa e confiável, desde que você não instale um chip emocional. Brincadeiras à parte, os dados sempre lógicos e confiáveis ​​podiam processar centenas de milhões de entradas em milissegundos e não precisavam dormir ou descansar.

O mesmo pode ser dito dos nossos modelos de IA e levanta questões sobre como criar uma IA. Você está prestes a lançar um aplicativo e deseja ver como é a reação em tempo real. A escuta social é o nome do jogo, e um modelo de IA é o jogador principal. Com base nas tendências anteriores do mercado, o modelo pode nos contar as emoções em torno do lançamento, as reclamações mais comuns, o público-alvo, a taxa de adoção no futuro e muito mais.

É um tempo precioso que sua equipe pode investir na coleta de feedback, priorizando áreas-chave de melhoria e começando a falar sobre soluções em tempo real. Os lançamentos são sempre estressantes e os primeiros dias são fundamentais para a construção de uma base sólida. Você deseja que sua marca esteja associada à qualidade, e a IA pode fornecer o feedback necessário para adaptar e construir soluções nesses momentos críticos.

Flexibilidade sem precedentes: um mundo de soluções personalizadas

A beleza da IA ​​não reside apenas nas suas capacidades de automação ou poderes de processamento de dados; trata-se também da extraordinária flexibilidade que oferece. Cada negócio é único e nenhuma solução única pode atender às diversas necessidades de cada organização. A IA oferece flexibilidade para criar soluções personalizadas que se alinham perfeitamente aos requisitos e objetivos específicos de uma empresa.

Tomemos, por exemplo, a personalização no domínio do marketing. Com a IA, as equipes de marketing podem aproveitar análises preditivas e dados do consumidor para criar jornadas de clientes altamente personalizadas. Por sua vez, isso leva a um maior envolvimento, melhores taxas de conversão e maior fidelidade do cliente.

Ou considere a otimização da cadeia de abastecimento, onde a IA pode prever a procura, otimizar o inventário e melhorar a logística, agilizando assim as operações e poupando custos. Na área da saúde, as ferramentas baseadas em IA podem ajudar os médicos no diagnóstico, no planejamento do tratamento e até mesmo na previsão de possíveis riscos à saúde.

Assim, a flexibilidade da IA ​​permite que as empresas aproveitem o seu poder nas áreas que mais lhes interessam, impulsionando a produtividade e o crescimento de uma forma direcionada e estratégica.

Além de aumentar a produtividade, a IA também desempenha um papel central no desenvolvimento e implementação de tecnologias disruptivas que irão redefinir o futuro. As aplicações inovadoras da IA ​​estão consistentemente quebrando os padrões, provando que o impacto da IA ​​vai muito além do aumento da produtividade. O seu poder de impulsionar inovações revolucionárias pode resultar em produtos, serviços e modelos de negócios inteiramente novos que podem transformar as indústrias.

Por exemplo, na indústria automóvel, a IA alimenta a tecnologia por detrás dos veículos autónomos, que promete revolucionar o transporte. No setor financeiro, a IA e a blockchain estão a combinar-se para criar métodos mais seguros e eficientes para transações e contratos. As aplicações potenciais são ilimitadas e o poder inovador da IA ​​continua a surpreender-nos.

Resumindo, a IA não é mais uma adição opcional à sua pilha de tecnologia ou uma realidade distante. É parte integrante do nosso presente e um aliado indispensável para o nosso futuro. Ignorar a IA ou atrasar a sua adoção pode deixá-lo para trás na corrida pela produtividade e limitar o seu potencial de inovação.

Mas lembre-se, como qualquer ferramenta poderosa, a IA é mais eficaz quando usada de forma responsável e estratégica. A implementação cega de soluções de IA, sem compreender claramente as necessidades e objetivos do seu negócio, pode levar ao desperdício de recursos e à perda de oportunidades.

Portanto, comece com uma visão clara do que você deseja alcançar com a IA. Entenda seus pontos fortes e limitações. E o mais importante, veja a IA como um parceiro que pode impulsionar sua produtividade, estimular sua inovação e orientá-lo em direção a um futuro próspero.

Abrace a revolução da IA ​​e deixe-a impulsionar você para frente. Deixe-o ser seu aliado na criação de um mundo onde a produtividade não seja um obstáculo, mas um impulso, onde a inovação não seja uma exceção, mas uma norma, e onde o futuro não seja algo a temer, mas algo a antecipar com entusiasmo. Bem-vindo à era da produtividade impulsionada pela IA. Bem vindo ao futuro.

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