MongoDB versus Redis

MongoDB versus Redis

Se você está procurando um banco de dados NoSQL, há duas opções muito poderosas para escolher, mas qual é a certa para suas necessidades?

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Os bancos de dados NoSQL são ideais para grandes quantidades de dados não estruturados e, na maioria das vezes, são a primeira escolha para desenvolvimento nativo da nuvem ou qualquer projeto que dependa de grandes quantidades de informações variadas.

Mas ao tentar escolher qual banco de dados NoSQL usar, você descobrirá que as opções podem ser um pouco assustadoras. O que é certo para o seu projeto e quais são os benefícios? Assim que você começar a explorar a toca do coelho NoSQL, encontrará algumas opções para escolher. Dessas opções, duas muitas vezes se destacam das demais: MongoDB e Redis.

À primeira vista, você pode pensar: “Um banco de dados é um banco de dados, então isso realmente não importa”. No entanto, essa linha de pensamento pode causar problemas. Imagine selecionar o banco de dados errado desde o início, apenas para perceber no meio do ciclo de vida de desenvolvimento de software que a escolha que você fez não atenderá melhor ao seu projeto. Nesse ponto, talvez você precise recomeçar, desperdiçando um tempo precioso.

Tanto o MongoDB quanto o Redis são soluções NoSQL excelentes, mas não são a mesma coisa. Vamos nos aprofundar e ver o que torna cada uma dessas soluções únicas e por que você pode querer usar uma em vez da outra.

Redis ou MongoDB? Quando usar cada um

Ao comparar o MongoDB com o Redis, você vai querer dar uma olhada em quatro aspectos diferentes:

  • Velocidade
  • requisitos de sistema
  • Escalabilidade
  • Armazenar

A escolha entre MongoDB e Redis é mais simples do que você imagina inicialmente. Embora ambos sejam bancos de dados NoSQL, pode-se argumentar que eles operam de forma mais semelhante aos bancos de dados relacionais em determinados contextos. Eles podem armazenar dados de forma eficiente, atendendo não apenas a você, mas também à sua empresa e aos aplicativos que você executa. No entanto, existem considerações cruciais.

Complexidade de consultas

Se você estiver analisando um caso de uso que exigirá consultas complexas, o MongoDB, com seu modelo de dados de documentos, se destaca como a escolha preferida. Pelo contrário, o Redis, que alguns podem dizer que funciona como um servidor de dicionário remoto, concentra-se principalmente no acesso a chaves únicas ou múltiplas. Esse design restringe inerentemente a amplitude de suas funcionalidades de consulta. Porém, uma vantagem significativa do modelo de acesso de chave primária do Redis é sua rapidez; ele pode recuperar dados armazenados mais rapidamente que o MongoDB.

Então, se você deseja uma trajetória de desenvolvimento mais fácil para um aplicativo com consultas complexas, o MongoDB é a sua escolha. No entanto, se você deseja resultados rápidos, apesar de um pouco mais de trabalho inicial, o Redis deve ser sua escolha de banco de dados.

Fácil de usar

Não há como evitar isso: o MongoDB é mais fácil de usar que o Redis. O MongoDB não só oferece uma curva de aprendizado muito mais superficial, mas também é mais fácil de instalar. A ressalva disso é que o Redis é muito mais flexível. Portanto, se você deseja implementar um banco de dados NoSQL que não deixe sua equipe de desenvolvimento arrancando os cabelos, o MongoDB é o caminho a percorrer. Se, por outro lado, você deseja um banco de dados extremamente rápido que ofereça maior flexibilidade (mas um processo mais desafiador), Redis é o que você procura.

Benefícios de usar Redis e MongoDB – Gráfico Comparativo

Vamos simplificar ainda mais com um gráfico que mostra os benefícios do uso de cada banco de dados.

Critério MongoDB Redis
Velocidade Alta velocidade para grandes volumes de dados, devido ao seu modelo orientado a documentos Extremamente rápido, pois os dados são armazenados na memória, ideal para cache e aplicações em tempo real
Escalabilidade Escalável horizontalmente por meio de fragmentação Suporta replicação mestre-escravo e é verticalmente escalável
Integridade de dados transacionais Suporta transações ACID com vários documentos desde a versão 4.0 As transações são atômicas e suportam múltiplas operações, mas não suportam reversões
Uso de memória Maior uso de memória, os dados são armazenados em disco Menor uso de memória, os dados são armazenados na memória
Índices Suporta índices secundários e índices de pesquisa de texto Não oferece suporte inerente a índices secundários
Alta disponibilidade Suporta replicação para alta disponibilidade Também suporta replicação para alta disponibilidade
Linguagem de consulta Usa uma linguagem de consulta proprietária semelhante a SQL (MQL) Não possui linguagem de consulta tradicional, os dados são acessados ​​por meio de comandos
Armazenamento persistente Suporta armazenamento persistente Suporta armazenamento na memória e persistente
Agregação de dados Estrutura de agregação robusta para manipulação complexa de dados Não oferece suporte inerente à agregação de dados
Custo Código aberto, mas versões comerciais e hospedagem também estão disponíveis com custo Opções de código aberto e gratuitas, empresariais e de hospedagem disponíveis a um custo
Fácil de usar Curva de aprendizado um tanto acentuada devido ao seu modelo de documento e linguagem de consulta exclusivos Mais simples de usar devido à sua natureza de armazenamento de valores-chave, mas carece de algumas funcionalidades do SGBD tradicional
Recursos de segurança Suporta autenticação, autorização e criptografia Suporta criptografia, autenticação e permite configurar permissões de acesso a dados

Como selecionar o melhor para meu projeto

Quando você deve usar MongoDB? O MongoDB é especialmente adequado para cenários de dados em rápida mudança, como prototipagem rápida, startups e hackathons, onde o desempenho máximo pode não ser a principal prioridade. Além disso, se você estiver em situações em que um armazenamento de dados de memória é essencial ou antecipar alterações frequentes em seus modelos e esquema de dados, a flexibilidade do MongoDB em não exigir um esquema fixo pode ser benéfica.

Por outro lado, o Redis se destaca em cenários de cache e quando sua trajetória de desenvolvimento de software oferece tempo suficiente para um planejamento aprofundado do banco de dados. Resumindo: precisa iniciar algo rapidamente? O MongoDB deve estar no seu radar. Mas se o tempo estiver do seu lado e você estiver se aprofundando no design e no desenvolvimento, ou se estiver analisando as necessidades temporárias de armazenamento de dados tendo o desempenho como fator primordial, o Redis brilhará intensamente. Com o Redis, é difícil igualar os benchmarks de desempenho que ele define.

Fonte: BairesDev

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