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Elasticsearch tornou-se talvez o mecanismo de análise de pesquisa mais popular. Milhares de empresas, incluindo Netflix, Shopify, Slack, Uber, Instacart, Udemy, Stack Overflow e Wikipedia usam a ferramenta.
Lançado pela primeira vez em 2010, o Elasticsearch é uma ferramenta de código aberto conhecida por ser um mecanismo de pesquisa multifacetado e multifuncional com inúmeras aplicações – indexação, inteligência de segurança, análise de negócios e big data, para citar alguns. Ele também oferece vários benefícios abrangentes, desde escalabilidade até alto desempenho.
Em pouco mais de uma década, o Elasticsearch cresceu de um mecanismo de busca para um ecossistema completo, ao lado de componentes e ferramentas dentro do chamado “Elastic Stack”. Sua popularidade levou muitas empresas a tentar incorporar a plataforma em suas próprias pilhas.
Você está tentando trazer o poder do Elasticsearch para sua organização? Descubra o que procurar em um desenvolvedor especializado no assunto e como encontrar a melhor opção.
O que é Elasticsearch?
Desenvolvido no Apache Lucene, o Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de código aberto que acessa, gerencia e armazena muitos tipos diferentes de dados:
- Geoespacial
- Numérico
- Estruturada
- Textual
- Não estruturado
Um banco de dados NoSQL, o Elasticsearch é famoso por sua base de APIs RESTful. Oferece muitos benefícios distintos, como:
- Velocidade/alto desempenho
- Escalabilidade
- Confiabilidade
- Fácil implantação
- Distribuibilidade
O Elasticsearch tem diversas finalidades, incluindo indexação de documentos, análise e resumo de dados e armazenamento de informações. Sua capacidade de agilizar pesquisas em tempo real e apresentar análises imediatamente é a principal razão pela qual se tornou tão amplamente utilizado.
Hoje, o Elasticsearch é a ferramenta central do chamado “Elastic Stack”, um ecossistema de ferramentas para encontrar, manipular e gerenciar dados. Logstash e Kibana acompanham o Elasticsearch para fornecer às empresas a capacidade de processar e visualizar dados de diversas formas.
O que procurar em um desenvolvedor Elasticsearch
O Elasticsearch e o Elastic Stack são extremamente populares, por isso não é muito difícil encontrar um desenvolvedor talentoso com fortes habilidades nessas tecnologias. Dito isso, você quer procurar um profissional que possa apresentar trabalhos anteriores com uma clara especialização nesta área. Existem certificações em Elasticsearch e outras ferramentas no ELK Stack que demonstram habilidades superiores nessas tecnologias.
Claro, o candidato deve ter excelentes habilidades de programação e desenvolvimento, com experiência no uso de linguagens como Java e SQL. Amplo conhecimento de arquitetura e design e gerenciamento de banco de dados também é fundamental, assim como experiência com bancos de dados e soluções de dados.
Especializações do Elasticsearch
Existem diversas especialidades no Elasticsearch e no ELK Stack, por isso é importante determinar quais são as ideais para o seu negócio. Engenheiros, desenvolvedores e consultores são algumas dessas especialidades.
Conforme observado, existem certificações Elasticsearch disponíveis, que servem para demonstrar elevado conhecimento e experiência na pilha ELK em diferentes tipos de funções.
Um Elastic Certified Engineer, por exemplo, concentra-se na experiência na tecnologia de mesmo nome, enquanto uma certificação Kibana ajuda os analistas de dados a melhorar suas habilidades de visualização e análise de dados. Os engenheiros de observabilidade podem aprimorar suas habilidades de observabilidade em dados, permitindo-lhes trabalhar com painéis, aprendizado de máquina e muito mais.
Questões de entrevista
Quais são os principais recursos do Elasticsearch?
Elasticsearch possui vários recursos principais. Eles incluem:
- APIs RESTful
- Indexação
- Suporte multilíngue
- Segurança forte
- Suporte de geolocalização
- Pesquisa quase em tempo real
- Agrupamento
- Pesquisa de texto completo
- Recuperação automática de nós e rebalanceamento de dados
- Alerta
- Rollups e fluxos de dados
- Criação de esquema
- Filtragem
Além disso, alguns dos benefícios são:
- Escalabilidade, tanto horizontal quanto vertical
- Confiabilidade e resiliência
- Ampla disponibilidade de integração
Como você pode pesquisar no Elasticsearch?
Elasticsearch oferece suporte a 3 tipos de pesquisa. Em uma pesquisa multiíndice e multitipo, você pode pesquisar APIs em índices, graças ao sistema multiíndice. Numa pesquisa de URI, o pedido de pesquisa é iniciado através de um URI com a pesquisa a fornecer os parâmetros para o pedido. Finalmente, em uma pesquisa no corpo da solicitação, a solicitação deve ser executada com uma DSL de pesquisa, incluindo a DSL de consulta no corpo.
Explique os nós
Ao iniciar uma instância do Elasticsearch, você inicia um nó. Existem vários tipos de nós:
- Os nós mestres desempenham um papel principal, controlando o cluster e permitindo o gerenciamento e configuração de adições e eliminações de outras funções.
- Os nós de dados armazenam e manipulam dados.
- Os nós clientes servem como balanceadores, enviando solicitações de cluster para nós mestres e de dados.
- Os nós de ingestão transformam e processam documentos antes da indexação.
O que é um cluster no Elasticsearch?
Um cluster é um grupo de um ou mais nós que armazena todo o conjunto de dados. O cluster permite indexação federada e pesquisa em todos os nós. Um nó deve receber um nome individual e ser designado para ingressar em um cluster.
Explique os índices
Os clusters podem incluir vários tipos de índices. Cada índice é essencialmente um banco de dados de documentos, cada um contendo campos com valores.
Descrição do trabalho
Uma empresa voltada para a inovação procura um engenheiro de software com experiência em Elasticsearch e paixão pelo desenvolvimento de novas tecnologias. O candidato selecionado terá ampla experiência trabalhando com Elasticsearch e integrando a plataforma com outras ferramentas e tecnologias.
Responsabilidades
- Trabalhar com as equipes de engenharia, UI/UX e ciência de dados para desenvolver produtos que incorporem o Elasticsearch
- Projetar novos sistemas para medir e implementar procedimentos de controle de qualidade
- Identificar oportunidades para novos softwares e melhorias de tecnologias existentes
- Comunique-se com as partes interessadas
- Pesquise e reúna requisitos
- Software de depuração
Habilidades e qualificações
- Pelo menos 4 anos de experiência em desenvolvimento do Elasticsearch e migração do Elastic Cloud
- Pelo menos 7 anos de experiência total em desenvolvimento de aplicativos
- Experiência em trabalhar com outras ferramentas na pilha ELK
- Conhecimento de Java, Apache, Terraform, C#, .NET, SQL, REST, HTML/CSS, Angular, Spring, Spring Boot, Spark, C/C++, Python e outras ferramentas, linguagens e tecnologias
- Conhecimento em design e arquitetura de banco de dados
- Forte comunicação escrita e verbal, resolução de problemas, pensamento estratégico e habilidades de colaboração
- Bacharelado em ciência da computação ou áreas afins
