Depois de falar sobre o conceito teórico de ondas cerebrais, é hora de verificar algumas aplicações em tempo real. Aqui, vamos discutir a eficiência, flexibilidade e vários recursos do que fizemos até agora. Atualmente estou pensando em mudar alguma coisa dependendo do meu nível de atenção e meditação, digamos o brilho de um pequeno LED. Estaremos controlando o brilho de um LED usando os níveis de atenção e meditação do nosso cérebro em qualquer momento específico. Estaremos usando Arduino UNO e mente flexível sensor que escolhemos para ler a onda cerebral e um LED para mostrar os resultados. DESCRIÇÃO Estamos alterando o brilho do LED que pode ser facilmente controlado usando Técnica PWM. Nota rápida: PWM é uma técnica para controlar dispositivos analógicos por saídas digitais. Pelas saídas digitais, estamos criando uma onda quadrada de padrões ON e OFF. Este padrão ON e OFF é usado para criar tensão analógica variando entre Baixa Tensão e Alta Tensão e podemos variar a tensão alterando a duração do tempo ON em relação ao tempo OFF. Se passarmos esse padrão ON OFF para o LED em alta velocidade, aparentemente uma tensão analógica é recebida e seu brilho muda de acordo. Primeiro, vamos controlar o brilho do LED usando o nível de atenção. Então, agora para controlar o brilho de um LED, mediremos o nível de atenção de e metros do chip TGAM1. Observe que este chip nos dá o nível de atenção em uma escala de 0 a 100. Também é interessante saber que o chip transmite os sinais de Meditação somente quando o sensor está conectado com precisão ao Cérebro e o módulo do sensor está recebendo 100% do sinal. força. A intensidade do sinal varia de 0 a 200. Dramaticamente, quando a intensidade do sinal é 100%, o sensor envia o valor 0 e quando o sensor envia 200, isso significa que não há conexão do sensor de metal com o nosso cérebro. Portanto, depois de confirmar que a intensidade do nosso sinal é 100% e que nosso sensor está enviando 0 em série para a intensidade do sinal, podemos realizar este experimento. Agora como sabemos que o PWM possui um ciclo de trabalho que determina o nível analógico. O ciclo de trabalho é basicamente o tempo dividido pelo período total. Para alterar o brilho do LED com base no nível de atenção, alteraremos o ciclo de trabalho do PWM. Como estamos obtendo o valor da meditação do sensor em uma escala de 0 a 100, faremos com que o valor do ciclo de trabalho seja igual ao valor da meditação subtraído de 100. Por exemplo, se o valor da meditação do sensor for 40, então o ciclo de trabalho é 100–40 = 60. Isso fará com que o brilho do LED fique paralelo ao nível de meditação. Você pode verificar o código e o vídeo desta experiência. Após o nível de meditação, faremos o mesmo com o nível de atenção. Só para lembrar novamente, verifique se a intensidade do sinal está chegando a 100% e com valor 0. Precisamos novamente retirar os valores de atenção do sensor e alterar o ciclo de trabalho PWM em relação aos valores de atenção. Novamente, faça com que o valor do ciclo de trabalho seja igual ao valor de atenção subtraído de 100. Por exemplo, se o valor da meditação do sensor for 40, o ciclo de trabalho será 100 – 40 = 60. Confira a seção de software para ver como o PWM é implementado no código. E também terminamos o controle de brilho usando valores de atenção. Confira o código e o vídeo para realizar o experimento você mesmo.

Hardware: Por favor, encontre o diagrama de circuito em anexo das conexões que precisamos fazer. Pegamos um pino do pino T do sensor mindflex e conectamos esse pino ao pino Rx do nosso Arduino UNO. Além disso, fizemos um curto-circuito no aterramento do Sensor e do UNO por um fio. Por favor, tome cuidado especial ao soldar qualquer coisa no sensor Mindflex, pois os pinos são muito próximos um do outro.

Código-fonte do projeto

// Configure o analisador cerebral, passe a ele o objeto serial de hardware que você deseja ouvir. Cérebro (Serial); //char a(400); Sequência a,a1; int v = 0; int z=0,saída; uint32_t num=0; uint32_t num1=0; configuração vazia { // Inicia a serial do hardware. Serial.begin(9600); pinMode(9, SAÍDA); } loop vazio { // Espere pacotes cerca de uma vez por segundo. // A função .readCSV retorna uma string (bem, char*) listando os dados cerebrais mais recentes, no seguinte formato: // "força do sinal, atenção, meditação, delta, teta, alfa baixo, alfa alto, beta baixo, beta alto, gama baixa, gama alta" if (brain.update ) { //Serial.println(brain.readErrors ); //Serial.println(brain.readCSV ); //sprintf(a, "%c",brain.readCSV ); a = cérebro.readCSV ; v = a.indexOf(','); v = a.indexOf(',',v+1); v = a.indexOf(',',v+1); v = a.indexOf(',',v+1); z = a.indexOf(',',v+1); a1 = a.substring(v+1,z); num = a1.toInt ; v = a.indexOf(',',z+1); a = a.substring(z+1,v); num1 = a.toInt ; //Serial.println(num); Serial.println(num1); analogWrite(9,saída) //brain.readCSV .toCharArray(a,200); } }

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Diagramas de circuito

Vídeo do projeto