À medida que as organizações dependem cada vez mais de ferramentas e soluções digitais para aumentar a eficiência e a lucratividade, a demanda pelo tempo dos desenvolvedores nunca foi tão alta. Com muitas organizações em um ciclo contínuo de lançamentos de novos produtos ou correção de vulnerabilidades, os desenvolvedores estão sob pressão significativa para entregar uma alta produção de trabalho em prazos apertados. Isso pode criar estresse substancial durante momentos decisivos para talentos de tecnologia que já estão sobrecarregados.
À medida que a demanda por produtos aumenta, a carga de trabalho colocada sobre os desenvolvedores cresce. De fato, uma pesquisa recente revelou que 52% dos desenvolvedores citaram o esgotamento como um motivo pelo qual seus colegas desenvolvedores deixam seus empregos. Tornou-se crítico para as organizações simplificar e refinar seu pipeline e processos de DevOps para melhorar a experiência geral do desenvolvedor e reduzir o estresse relacionado ao trabalho.
Adotando a segurança por design
As organizações devem garantir que seu pipeline de DevOps esteja alinhado com CI/CD para entregar software estável e seguro. Os princípios de CI/CD ajudam as equipes de desenvolvimento de software a criar, testar e implementar aplicativos de forma mais eficiente, geralmente por meio da automação.
Além disso, adotar uma mentalidade de "segurança por design" e deslocar os testes de segurança "para a esquerda" nos ciclos de desenvolvimento pode ajudar os desenvolvedores a reduzir a necessidade de combate a incêndios mais tarde no ciclo de vida do produto. Ao colocar uma ênfase maior na proteção e no teste de código mais cedo nos ciclos de desenvolvimento, os desenvolvedores podem reduzir significativamente a necessidade de salas de guerra estressantes e demoradas para resolver incidentes críticos.
A adoção da automação pode ajudar os desenvolvedores a dar um passo adiante. Automatizar processos como testes de regressão e testes unitários significa que vários scripts podem ser iniciados de uma vez, e os testes podem ser executados em lotes. Isso permite loops de feedback mais rápidos e libera o tempo dos desenvolvedores para acelerar a entrega do software e focar em tarefas de maior valor.
Lidando com a complexidade da cadeia de ferramentas
Em cada estágio do ciclo de desenvolvimento de software, ferramentas especializadas como GitHub e Jenkins são comumente implantadas para melhorar a velocidade e a precisão da entrega de software. Embora essas ferramentas permitam que os desenvolvedores trabalhem de forma mais eficaz quando as organizações adotam uma variedade de ferramentas, sua flexibilidade às vezes se torna um prejuízo, pois o conhecimento fica isolado.
Muitas organizações, particularmente pequenas e médias empresas (PMEs), dependem muito do conhecimento de um pequeno número de pessoas. Isso representa um desafio significativo quando esses indivíduos não estão disponíveis ou saem. Também cria dificuldades quando novos membros se juntam a uma equipe, pois eles frequentemente se tornam dependentes de colegas mais experientes, o que pode aumentar a carga de trabalho e a complexidade, ao mesmo tempo em que limita a disseminação do conhecimento.
A introdução de uma plataforma interna de desenvolvedor (IDP) fornece uma solução potencial ao atuar como um espaço único para desenvolvedores testarem novos softwares em um ambiente seguro e compatível. A partir daí, todos os desenvolvedores dentro de uma organização podem trabalhar de acordo com padrões em problemas internos com parâmetros claramente definidos, levando à consistência em processos existentes. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na construção e implantação de código sem se preocupar com infraestrutura e gerenciamento de cadeia de ferramentas, e oferece a eles a liberdade de inovar dentro de limites definidos.
Plataformas de desenvolvedores: terceirizadas ou autogerenciadas?
Plataformas de desenvolvedores fornecem benefícios significativos para organizações em todos os estágios do pipeline de desenvolvimento de software. Ao definir padrões para os desenvolvedores aderirem, essas plataformas podem simplificar os fluxos de trabalho e aprimorar a colaboração, o que impulsiona a produtividade aprimorada. As organizações devem considerar os seguintes fatores antes de pular para a implantação em larga escala:
- Velocidade e agilidade: plataformas terceirizadas oferecem configuração mais rápida, enquanto plataformas autogerenciadas podem levar mais tempo.
- Personalização: plataformas autogerenciadas oferecem às empresas mais controle e flexibilidade em seu ambiente, permitindo que elas atendam a necessidades comerciais específicas.
- Escalabilidade: plataformas terceirizadas podem facilmente aumentar ou diminuir seus serviços, pois são nativas da nuvem, enquanto plataformas autogerenciadas exigem intervenção manual para ajustar o dimensionamento do serviço.
- Suporte e manutenção: plataformas terceirizadas vêm com suporte integrado, enquanto plataformas autogerenciadas exigem experiência interna para manutenção. Escolher a plataforma de desenvolvedor certa não é uma decisão fácil, mas avaliar cada um desses fatores pode ajudar a restringir a plataforma que proporcionará o maior benefício.
Uma abordagem mais colaborativa
Em muitos casos, os desenvolvedores trabalham em silos e recebem tarefas para concluir sem o contexto completo dos requisitos de infraestrutura e integração. Isso pode causar atrasos significativos e ineficiências de processo.
No entanto, ao quebrar essas barreiras entre as equipes, as organizações podem criar uma cultura de responsabilidade compartilhada e melhoria contínua. O aumento da comunicação interfuncional garante que cada departamento se alinhe com suas metas, fluxos de trabalho e processos. À medida que um número crescente de equipes colabora, os desafios podem ser identificados e resolvidos mais rapidamente, o que contribui para dar aos desenvolvedores um pipeline mais suave para entregar um bom código.
Esse processo pode ser acelerado pela implantação de ferramentas de IA e automação. Os desenvolvedores podem usar ferramentas de automação para enviar mensagens entre equipes usando modelos definidos, economizando uma quantidade significativa de tempo.
A IA generativa também pode gerar atualizações de status, fornecendo a diferentes departamentos — incluindo principais partes interessadas internas e externas — visibilidade sobre o progresso de cada tarefa. Isso permite que as equipes compartilhem feedback rapidamente e recebam suporte imediato. À medida que todos os departamentos se alinham, a falta de comunicação é minimizada e a resolução de problemas se torna mais rápida.
Facilitando a carga de trabalho dos desenvolvedores
Os desenvolvedores são a espinha dorsal da economia digital e, à medida que as empresas dependem cada vez mais de novos serviços e softwares, sua importância só aumentará. No entanto, em um ambiente já complexo com altas demandas de clientes e prazos apertados, os desenvolvedores estão sob pressão significativa para inovar. Implementar soluções que reduzam a dependência dos desenvolvedores em processos manuais será a chave para reduzir a pressão.
Tecnologias como IA permitirão que os desenvolvedores se concentrem em entregar valor e reduzir o trabalho manual, permitindo que eles liberem seu potencial criativo e se tornem mais bem equipados para entregar tecnologia inovadora.
