Como o setor de saúde está evoluindo com a IA?

Toda inovação científica é resultado de um conceito ficcional que no passado era considerado pura magia. Vejamos os telemóveis, por exemplo, são uma parte comum das nossas vidas agora, mas pergunte a alguém que esteve lá há 50 anos, um dispositivo como este não existia em nenhum outro lugar além das suas maiores fantasias. Então, isso me levou a uma pergunta – qual pode ser a maior fantasia para o mundo médico? Várias ideias me vieram à cabeça mas a obra-prima de James Cameron “Avatar” chamou-nos a atenção. Os conceitos utilizados nesta ficção científica podem ser considerados o epítome da evolução médica, onde a alma de um homem aleijado vivo é regularmente transferida para outro corpo saudável, dando-lhe a oportunidade de levar uma vida normal, contornando as restrições do seu próprio corpo amputado. Imagine isto se transformando numa realidade onde pessoas doentes, moribundas e aleijadas poderiam ter a oportunidade de viver uma vida normal e melhor. No entanto, essa é uma realidade improvável e não estamos falando sobre isso. Estamos falando aqui de algo tão fascinante e útil quanto o conceito discutido nas linhas anteriores, mas é uma realidade atual – Inteligência Artificial ou IA.

Fig.1: Ciência avançada conforme mostrado no filme Avatar

Como a Britannica define, Inteligência Artificial é a habilidade especial de um computador digital ou de uma máquina apoiada por computador para realizar tarefas que normalmente são executadas por seres inteligentes. Sistemas como estes seguem o simples processo de pensamento humano que inclui a capacidade de raciocinar, identificar o significado, generalizá-lo e continuar a aprender com experiências passadas. Embora grandes nomes como Stephen Hawking, Elon Musk e Bill Gates tenham as suas próprias suspeitas sobre o seu futuro, actualmente, está a ajudar a indústria médica na criação de um mundo melhor e mais saudável.

Fig. 2: Imagem Representacional de Inteligência Artificial

A IA ainda está na sua fase juvenil, onde as suas aplicações e implicações estão a ser utilizadas para reduzir a redundância de tarefas alongadas e melhorar a taxa de precisão. Como esses dois atributos são muito procurados na área médica e de saúde, isso está definitivamente mudando todo o cenário deste setor. Nos parágrafos seguintes, estamos apenas tentando explicar este ponto de uma maneira melhor com alguns exemplos altamente interessantes que certamente irão despertar o seu interesse e ajudar a esclarecer sua importância para o setor de saúde.

Saúde Virtual Assistente: O VHA ou o Assistente Virtual de Saúde podem ser cruciais para pacientes que precisam depender completamente de outras pessoas, mesmo para as tarefas mais servis. Tomemos, por exemplo, pacientes com demência que precisam de lembretes para tomar seus medicamentos ou pessoas que sofrem de ansiedade podem encontrar um monitor em seu braço que informa seu cuidador para vir examiná-los.

Fig. 3: Imagem Representacional do VHA

A maioria dos VHAs são projetados para ajudar os pacientes com opções de tratamento para problemas médicos comuns ou oferecer receitas para pessoas em dietas rigorosas. Os VHAs também são capazes de monitorar os pacientes com base em dados e permitem que os médicos interajam com farmácias e pacientes, lembrando-os de retiradas e recargas de receitas e também sugerindo medidas preventivas de vez em quando.

Cuidados Preditivos: Você já jogou xadrez, todo jogador precisa pensar três passos à frente ao calcular os movimentos do oponente. Aqueles que são novos no jogo podem achar mais difícil fazer tantos cálculos, considerar cada resultado e planejar seus movimentos para continuar defendendo suas peças. Esta é a diferença básica entre pensamento preditivo e reativo. O modelo atual de saúde é bastante reativo, não considera as questões do futuro próximo. Os médicos concentram-se apenas no tratamento dos sintomas do paciente, mas não têm solução para as implicações futuras destes problemas.

Fig. 4: Imagem que representa um sistema típico de cuidado preditivo baseado em inteligência artificial

Não muito tempo atrás, a Intel trabalhou com a Sharp HealthCare, com sede em San Diego, para desenvolver um sistema de IA que reconheça indivíduos com alto risco de enfrentar problemas repentinos de saúde. O sistema funcionou com precisão de 8/10 mostrando quando surgiria uma situação de emergência com o paciente. Também permitiu que a Sharp HealthCare planeasse estrategicamente e mantivesse as suas equipas de resposta a emergências prontas, aumentando o sucesso no tratamento de condições de risco de vida e salvando mais pessoas em condições fatais.

Bots de bate-papo: Todos nós gostamos de compartilhá-lo com a pessoa mais próxima e confiável que conhecemos sempre que temos algum problema de saúde. Mas e se esse amigo fosse substituído por um sistema médico especializado que estivesse a apenas um clique de você? Este novo especialista possui todos os dados e conhecimentos médicos, o que significa que as chances de aconselhamento errado são tão baixas quanto zero. Os robôs de bate-papo ou chatbots já existem há muito tempo, mas com a integração da IA, eles estão ficando mais inteligentes a cada dia que passa.

Fig. 5: Um chatbot típico

Atualmente, eles estão sendo usados ​​​​para marcar consultas médicas e monitorar o estado de saúde, mas em algum momento eles poderão ajudá-lo de uma maneira muito melhor. As informações fornecidas foram aprovadas por médicos especialistas e marcam consultas automaticamente com base na gravidade de suas dúvidas.

Diagnóstico: A IA também desempenhou um papel vital na melhoria da precisão do diagnóstico médico, que é uma das maiores demandas da indústria médica indiana. Com tantas pessoas perdendo a vida devido a diagnósticos e tratamentos errados realizados por médicos subqualificados, é hora de trazermos máquinas que possam melhorar a precisão desta tarefa. Já está a ser utilizado pelos nossos países vizinhos, como a China e o Japão, onde possuem sistemas para leitura de raios X, tomografias computadorizadas e identificação de lesões e tumores suspeitos em pacientes com cancro. Ele auxilia no diagnóstico precoce dos médicos, economizando tempo desperdiçado no envio de amostras aos laboratórios e na análise dos resultados.

Fig. 6: Imagem mostrando diagnóstico médico por meio de IA

Outra equipe de pesquisadores que trabalha na Universidade de Stanford criou recentemente um algoritmo de IA que pode reconhecer e diagnosticar câncer de pele. Ele faz uso de recursos físicos como lesões, erupções cutâneas e manchas e pode algum dia estar disponível como um aplicativo em seus telefones.

Conclusão

A IA está ganhando força em vários campos e definitivamente terá um impacto positivo e enorme no setor de saúde. Será crucial na redução da duração do diagnóstico, simplificando os planos de tratamento. Numa escala mais ampla, reduzirá a taxa de mortalidade e melhorará o estado geral de saúde dos seres vivos. Existem tantas nações em todo o mundo que enfrentam actualmente uma crise de mão-de-obra devido ao mau estado de saúde e à elevada taxa de mortalidade da sua população activa. Além disso, o aumento do uso de produtos químicos em todas as esferas gerou novas doenças das quais não se tinha ouvido falar até agora. Precisamos de um diagnóstico mais rápido e de planos de tratamento mais eficientes se precisarmos superar esses problemas. Se considerarmos um registo geral de saúde, as nossas gerações mais jovens e futuras têm uma saúde mais fraca do que as suas antecessoras, doenças como o cancro, a diabetes e os tumores estão a espalhar-se por grupos etários mais baixos, tão pequenos como os 4 e os 5 anos, com maior frequência. Precisaremos de sistemas mais inteligentes se quisermos garantir vidas melhores às nossas próximas gerações e deixar-lhes um mundo melhor. A IA tem um papel revolucionário a desempenhar neste contexto e não podemos deixar de apoiar mais o seu desenvolvimento neste aspecto.

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