Como o aprendizado de máquina ajuda as empresas a aumentar a escalabilidade e melhorar as operações

pesquisa recente relata que mais de 70% dos entrevistados afirmaram que o aprendizado de máquina era importante ou crítico para suas operações comerciais. Isso indica que sua concorrência provavelmente já está implementando o aprendizado de máquina e você provavelmente também precisará fazer isso.

Mas vamos aproveitar os intervalos por um momento. Antes de se precipitar na implantação de novas tecnologias, é prudente primeiro saber o que é e como o aprendizado de máquina ajuda uma empresa a atingir seus objetivos. Vamos responder a essas perguntas. Primeiro, vamos definir exatamente o que é aprendizado de máquina e como ele pode ser usado para aumentar a escalabilidade e melhorar as operações.

O que exatamente é aprendizado de máquina?

A capacidade de uma máquina tomar decisões e/ou executar alguma(s) tarefa(s) baseado em aprendizagem ou conhecimento adquirido sem qualquer intervenção apreciável de um ser humano.

Ok, então o que isso significa na prática? Para responder a esta pergunta, precisamos definir alguns outros termos em relação ao aprendizado de máquina:

• Mineração de dados. O processo de análise de grandes conjuntos de dados para identificar padrões subjacentes e/ou relações matemáticas, o que normalmente requer capacidade computacional substancial.
• Redes neurais. Modelos matemáticos baseados na topologia do cérebro humano (especialmente os neurônios, sinapses e sua conectividade), frequentemente utilizados para processamento e/ou análise de dados a fim de descobrir ou formar classificações.
• Aprendizagem profunda. Um subconjunto ou tipo de aprendizado de máquina em que redes neurais são usadas para realizar mineração de dados em grandes conjuntos de dados não estruturados ou dados de estrutura desconhecida. Em muitos casos para aprendizagem e/ou classificação.
• Dados não estruturados. Dados não estruturados são informações que não possuem um modelo de dados pré-definido. Ou esses dados não estão organizados de forma predefinida. Pode ter uma estrutura interna, mas não está estruturada por modelos predefinidos.
• IA. A capacidade teórica ou real de um computador (ou máquina) de exibir, exibir ou executar atividades que normalmente são executadas ou necessitam da inteligência humana.
• Autônomo. Capaz de executar uma função ou ação sem controle humano. Existem vários níveis de autonomia; como semiautônomo (parcialmente controlado por um humano) e totalmente autônomo (sem controle humano direto), sob o qual se enquadra a maior parte do aprendizado de máquina.

Agora, voltemos à questão da praticidade do aprendizado de máquina para os negócios. Com base nas definições acima, podemos definir o aprendizado de máquina para negócios como:

A utilização de um Técnica de IA; como redes neurais para aplicar aprendizagem profunda a um atividade ou problema empresarial com o objetivo de descobrir maneiras de melhorar ou melhorar as operações.

Vamos ver como isso pode ser feito.

Como o aprendizado de máquina ajuda os negócios a crescer e prosperar

O aprendizado de máquina pode ser usado para ajudar em duas áreas que exigem mais atenção: crescimento e operações. Assim como a implementação de uma nova estratégia ou processo exige que o seu desenvolvimento de software é ágilo mesmo acontece com a utilização do aprendizado de máquina.

Aprendizado de máquina para expandir seu negócio

Aquisição de clientes

O aprendizado de máquina pode ser usado para analisar dados e tendências do setor, identificar e então atingir clientes potenciais com estratégias de marketing focadas e relevantes.

Fidelização de clientes

Ao analisar os hábitos e preferências dos clientes, técnicas e interações podem ser projetados e adaptados para acentuar o motivo pelo qual eles retornam e abordar o motivo pelo qual saem.

Melhorando as operações com aprendizado de máquina

Processamento interno de dados

Ao monitorar e avaliar processos internos, operações e redes, concentre as áreas de a melhoria da eficiência pode ser identificada e, em seguida, métodos para fazê-lo implementados.

Usabilidade e acesso

O aprendizado de máquina pode ser usado para implantar ferramentas de interação, como chatbots, para melhorar interface e interações com o cliente e para melhorar a segurança dos dados e estabelecer e manter a confiança do cliente.

A lista acima é apenas uma lista parcial de como você pode aproveitar a tecnologia de aprendizado de máquina para melhorar as operações e a trajetória de sua empresa. Como cada negócio é único, o melhor uso do aprendizado de máquina é desenvolver software personalizado que seja focado, direcionado e atenda exclusivamente às suas necessidades.

Agora conhecemos os benefícios do aprendizado de máquina. O próximo passo é a implementação. Se você está pensando em aplicar o aprendizado de máquina ou deseja um ROI melhor em sua implantação atual, então você precisa da estratégia, das ferramentas, do conhecimento e do conhecimento certos. agilidade no processo de desenvolvimento de software para otimizar sua utilização.