A necessidade de modernizar os sistemas legados não tem sido maior. À medida que uma geração de programadores Cobol se aposenta, o GenAI surge como um grande suporte para modernizar sistemas, interpretar códigos e preencher a lacuna de conhecimento dos desenvolvedores mais jovens.
A presença generalizada de código legado, juntamente com a aposentadoria dos desenvolvedores que o codificaram, destaca uma necessidade iminente de eliminar o código legado. As migrações sempre foram um processo delicado, estimulando um grande mercado para ferramentas de migração. Agora o GenAI pode ser uma ferramenta ainda mais dinâmica para nos tirar do ciclo de software legado.
GenAI na fase de compreensão de uma migração legada
Uma migração tecnológica deve começar com a compreensão da configuração atual. As melhores práticas de DevOps recomendam escrever documentação completa, mas há muitos casos em que os desenvolvedores não deixam nada além de códigos intrigantes.
Um desenvolvedor no estágio de compreensão de uma migração legada precisa descobrir o que um engenheiro anterior fez. GenAI pode ajudar os desenvolvedores a entender o código sem documentação, atuando como um tradutor para interpretar o código legado. Pode ajudar a desvendar a lógica e as dependências do sistema, mesmo quando não há compartilhamento de conhecimento de desenvolvedores anteriores. Em suma, onde houver documentação incompleta, IA pode traduzir e interpretar códigos mais antigos.
Como usar GenAI para construir planos de migração e refatoração dinâmica
GenAI pode criar planos dinâmicos de refatoração e migração conduzindo simulações para analisar dependências e explorando vários cenários hipotéticos. Esta abordagem permite que os promotores tomem decisões informadas, tal como os decisores políticos fariam ao lidar com questões complexas. É claro que as migrações ocorrem em ambientes que não são de produção para evitar instâncias de inatividade catastróficas.
Navegar em uma migração legada é como enfrentar um complexo quebra-cabeça de Sudoku, onde tentar uma solução pode levar a erros que forçam você a voltar atrás. Da mesma forma, na migração, embora muitos caminhos possam parecer viáveis, alguns levam a becos sem saída, exigindo que os desenvolvedores refaçam seus passos. Com o GenAI, os desenvolvedores podem projetar as consequências das alterações de código e das etapas de migração, tornando o processo mais eficiente e reduzindo o risco de problemas inesperados no futuro.
Assista a um especialista da IBM se aprofundar nas diferentes maneiras pelas quais a GenAI contribuiu para a modernização de sistemas legados. Embora seja abordada como “modernização de aplicativos”, essa mesma informação se aplica a todos os softwares legados, desde a engenharia reversa até a depuração de código.
Reduza o tempo de teste com GenAI
GenAI pode ser uma vantagem para navegar na fase de testes de migração legada. Sua capacidade de conciliar vários cenários reduz o tempo gasto pelos desenvolvedores em testes de cenários. A integração do GenAI permite testes simultâneos, fornecendo suporte em tempo real e sugestões para otimizar os processos de migração. As complexidades envolvidas nos testes durante a migração podem ser esmagadoras, com inúmeras variáveis a considerar e potenciais armadilhas a evitar.
Ao aprimorar as capacidades dos desenvolvedores com insights em tempo real e identificação proativa de problemas, o GenAI melhora a precisão e a eficiência do processo de migração. Isso garante uma transição mais suave para sistemas modernizados.
Mitigar riscos e maximizar oportunidades
Os sistemas legados precisam de modernização urgente para mitigar vulnerabilidades, introduzir novos recursos e garantir compatibilidade com ferramentas compatíveis com a nuvem. GenAI surge como uma solução transformadora, oferecendo eficiência e confiabilidade em migrações legadas. Em seu projeto, tente usá-lo para interpretar dependências de contorno de código sem documentação. Também é útil para realizar várias simulações de migração para atualizações mais suaves.
Esteja ciente dos riscos potenciais, como violação de propriedade intelectual. Você também deve realizar uma devida diligência completa para verificar a precisão dos dados gerados pela GenAI. Ter seus desenvolvedores como os tomadores de decisão finais evitará a perda de supervisão humana.
O uso de soluções de IA de terceiros que consomem dados comerciais confidenciais pode comprometer as informações. Por exemplo, o Azure OpenAI é alimentado pela mesma tecnologia do ChatGPT, mas dá às empresas mais controle sobre como seus dados são usados. A mitigação de riscos com as melhores práticas de GenAI também contribuirá para atualizações de legados mais suaves.
Se tivermos sucesso em empregar GenAI como uma ferramenta de migração mais poderosa para aquelas atualmente no mercado, poderemos nos libertar completamente da próxima geração de sistemas legados.
