Como a IA está impulsionando o sucesso do comércio eletrônico na experiência do cliente

Para ter sucesso no jogo do comércio eletrônico hoje, as empresas precisam ser experientes em pesquisas de mercado, ferramentas tecnológicas e ter um plano de negócios sólido. Mas aqui está o segredo: criar experiências incríveis para o cliente (CX), construindo relacionamentos, ganhando confiança e promovendo a fidelidade à marca. E adivinha? A IA é nosso companheiro de confiança aqui, ajudando-nos a personalizar, criar conteúdo matador e analisar dados para aprimorar nosso jogo CX.

O Gartner informou recentemente que 38% dos mais de 2.500 líderes executivos, definem a experiência do cliente como o foco principal mais comum dos investimentos em IA. As operações de comércio eletrônico podem melhorar significativamente a CX, concentrando-se nas áreas importantes de personalização, Criação de conteúdoe análise, todos os quais podem ser suportados pela IA. Nas seções a seguir, examinaremos de perto as diversas maneiras pelas quais a IA pode contribuir nessas áreas.

Fonte: Gartner2023. Pesquisa com mais de 2.500 líderes executivos.

Expandindo a personalização para aumentar o CX positivo

Uma maneira de criar um CX positivo é personalizar as compras dos clientes. “Compras personalizadas referem-se ao processo de adaptar as experiências de compra às preferências, necessidades e comportamentos individuais de cada cliente”, de acordo com um artigo publicado em Datafloquma publicação de insights sobre dados e tecnologia.

Os algoritmos de IA podem analisar dados de diversas fontes – incluindo compras anteriores e atividades de navegação, interações nas redes sociais e informações demográficas – para identificar padrões e prever as preferências dos compradores. Os clientes podem experimentar a personalização, impulsionada pela IA, de diversas maneiras:

Páginas de destino personalizadas: Personalizado com base no relacionamento anterior com o site e nos hábitos de compra. Por exemplo, um varejista de roupas pode oferecer um desconto para visitantes de primeira viagem. Ou pode mostrar o que há de novo em jeans se a pessoa já comprou esse tipo de item no passado.

Descrições personalizadas de produtos: Eles podem ser adaptados para refletir as preferências e hábitos do comprador. Essa personalização faz com que o cliente se sinta compreendido, o que contribui para uma maior fidelização e estimula compras adicionais.

Recomendações personalizadas: Eles podem ser mostrados em momentos críticos da jornada do cliente, como quando ele chega ao site ou quando está prestes a finalizar a compra. Por exemplo, um “Você esqueceu?” lista apresentada logo antes da conclusão do pedido.

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Itens recentemente vistos: Este recurso exibe produtos que a pessoa viu em visitas anteriores. É especialmente útil quando os compradores retornam regularmente a um site, para que possam facilmente continuar de onde pararam durante a última sessão. Esse recurso proporciona uma sensação de continuidade aos clientes, o que gera confiança na marca.

Itens “semelhantes a”: Para compradores que gostam de comparar itens semelhantes, o recurso “semelhante a” é útil. Por exemplo, um varejista de maquiagem pode exibir produtos da mesma marca como “semelhantes” aos que o cliente comprou.

Conteúdo dinâmico: Os varejistas de comércio eletrônico podem então fornecer conteúdo exclusivo para cada segmento de clientes. Eles podem ser altamente específicos, como homens de meia-idade e classe média que moram em Denver e compram regularmente suprimentos para camping. As ofertas serão diferentes com base nos segmentos.

Precificação dinâmica: Assim como o conteúdo dinâmico, ele pode ser vinculado às informações demográficas, compras e histórico de navegação dos usuários. Também pode ser baseado em outros fatores, como hora do dia, preços dos concorrentes, dados de vendas anteriores, níveis de estoque ou uma combinação deles.

Segmentação no local: A segmentação no site personaliza o conteúdo usando elementos dinâmicos, como banners para anúncios específicos de locais e sobreposições para visitantes iniciantes ou com intenção de saída.

Assistentes virtuais: Eles ajudam os compradores online respondendo perguntas, auxiliando nos pedidos, rastreando pacotes e personalizando a experiência de compra, aumentando as vendas e os lucros. Assista ao vídeo para obter detalhes sobre essas ferramentas de IA.

Spiceworks. As ferramentas de IA podem ajudar os operadores de comércio eletrônico nas seguintes tarefas:

#1 Escrita

As ferramentas de escrita de IA podem gerar texto para uma ampla variedade de tipos de conteúdo, incluindo descrições de produtos, textos de anúncios, postagens de blogs e scripts de vídeo. Para evitar que o texto pareça ter sido “escrito por um robô”, os usuários podem definir o tom, o público-alvo, o nível de leitura e muito mais. Os profissionais de marketing também podem usar texto gerado por IA como ponto de partida e adicionar seu próprio polimento a ele.

#2 Edição

Ferramentas de edição com tecnologia de IA podem fornecer sugestões para melhorar a gramática, a legibilidade, verificar se há plágio e aderir aos parâmetros da marca. Ter essas tarefas executadas por ferramentas baseadas em IA pode ajudar as organizações a reduzir o número de desenvolvedores de conteúdo necessários.

#3 Reaproveitamento

Essas ferramentas também podem ajudar os desenvolvedores de conteúdo a redirecionar o conteúdo, como criar um artigo baseado em conteúdo de vídeo ou escrever uma postagem de blog baseada em parte de um e-book. Essa reaproveitamento ajuda os operadores de comércio eletrônico a otimizar o esforço que colocam em cada conteúdo.

Nº 4: Pesquisa de SEO e geração de palavras-chave

As ferramentas de IA podem ajudar a realizar algumas das tarefas de desenvolvimento de conteúdo mais tediosas e demoradas, como pesquisa de SEO e geração de palavras-chave. Eles também podem fornecer parâmetros de conteúdo, como contagem ideal de palavras e perguntas a serem incluídas. Esta utilização da IA ​​é apenas mais uma forma de as empresas pouparem dinheiro no custo do trabalho humano.

#5 Geração de imagens

Algumas ferramentas de IA foram projetadas especificamente para gerar imagens que podem ser usadas para acompanhar textos em postagens em mídias sociais, artigos e muito mais. Esse recurso é útil porque o conteúdo baseado em imagem tem maior probabilidade de gerar engajamento do que o conteúdo somente de texto.

#6 Geração de texto do chatbot

As ferramentas de IA podem ajudar os operadores de comércio eletrônico a criar conversas guiadas entre chatbots e clientes, dar respostas automáticas de perguntas e respostas, desenvolver diálogos de resposta em linguagem natural com base nas perguntas dos clientes e adicionar imagens, vídeos, GIFs, botões e outros elementos visuais.

#7 Pesquisa Geral

Ferramentas de IA como o ChatGPT podem ajudar na pesquisa necessária para fornecer informações básicas sobre o conteúdo. Os usuários podem simplesmente fazer perguntas e obter respostas de conversação com base nas informações nas quais foram treinados.

Nº 8: Estratégia de Conteúdo

Para serviços de comércio eletrônico que não sabem por onde começar o desenvolvimento de conteúdo, ferramentas de IA estão disponíveis para criar uma estratégia. Pode incluir palavras-chave a serem usadas, tipos de conteúdo a serem desenvolvidos e um cronograma para postagem de conteúdo.

Nº 8 Gerenciamento e planejamento de projetos

Finalmente, ferramentas de IA estão disponíveis para gerenciar planos e verificar a eficácia do conteúdo baseado em palavras-chave. Esse tipo de ferramenta pode ser ainda mais essencial pois as demais permitem que as equipes de conteúdo aumentem o volume de desenvolvimento, exigindo maior organização.

Os operadores de comércio eletrônico devem ter cuidado para evitar algumas das armadilhas das ferramentas de IA para gerar conteúdo, como informações imprecisas. No entanto, eles encontrarão muitos benefícios no uso de ferramentas de IA para ajudar a gerar conteúdo promocional, como segue.

Aproveitando a análise de dados para aumentar a eficiência e aumentar o sucesso

Uma terceira maneira pela qual os operadores de comércio eletrônico podem melhorar a CX com IA é por meio da análise de dados. Este processo pode oferecer informações valiosas, inclusive nas seguintes áreas.

Comparações de preços

No comércio eletrônico, obter preços é fundamental para otimizar receitas e lucros, competir com empresas rivais e criar relacionamentos sólidos com os clientes. A IA pode assumir essa pesquisa e ajudar as operações de comércio eletrônico a otimizar os preços. Ele também pode alterar os preços em todo o site, se necessário, e ajudar a criar preços dinâmicos, conforme descrito acima.

Logística

Algumas das maiores causas de insatisfação dos clientes são problemas de entrega, muitos dos quais causados ​​por problemas com sistemas logísticos. A análise de dados baseada em IA pode ajudar a prevenir alguns desses problemas, determinando a disponibilidade do produto, o local de entrega e as rotas de entrega mais eficientes.

Previsão de vendas

Ao usar dados históricos, além de fatores em tempo real, como dados demográficos, clima e desempenho de vendas de produtos semelhantes, os sistemas baseados em IA podem prever as vendas. Essas informações são inestimáveis ​​para operadores de comércio eletrônico que desejam planejar com antecedência coisas como gastos e reposição de estoque.

Detecção de fraude

Quanto mais negócios um site realiza, maior a probabilidade de ele se tornar vítima de fraude. A IA pode monitorar transações e identificar aquelas que parecem suspeitas. Por exemplo, um usuário pode fazer vários pedidos durante um breve período de tempo ou usar um endereço falso para entrega. Os sistemas de IA podem alertar os operadores sobre atividades irregulares.

Inventário

Um recente VOZ DA MARCA Forbes o artigo afirma, “Os varejistas podem aproveitar os sistemas de gerenciamento de estoque alimentados por IA para melhorar o controle de estoque, reduzindo assim os casos de excesso de estoque e falta de estoque e aumentando a satisfação do cliente.” Essas soluções podem ajudar as empresas de comércio eletrônico a serem altamente eficientes em seus gastos com estoque.

Atividade do Concorrente

A análise de dados pode ser usada para avaliar a atividade dos concorrentes e ajudar as empresas a tomar decisões mais inteligentes. Esta análise inclui a coleta de informações de seus sites e ativos online.

Tendências de consumo

As ferramentas de IA podem agregar dados de mídias sociais, fóruns online, meios de comunicação e outras fontes para determinar tópicos populares. Eles podem analisar informações de avaliações de clientes, postagens em mídias sociais, blogs e outras fontes para aprender sobre as preferências emergentes dos consumidores. Eles podem até segmentar essas informações em hábitos de compra, dados demográficos e outras informações.

O envolvimento do cliente

As empresas de comércio eletrônico com lojas físicas podem analisar o envolvimento do cliente em todos os canais de PDV. As informações coletadas podem ser usadas para fornecer sugestões de recomendações de produtos, mensagens de call to action e outros conteúdos promocionais para melhorar a satisfação do cliente e reduzir o abandono do carrinho.

Potencial para sucesso sem precedentes

A introdução da IA ​​nas operações de comércio eletrônico criou o potencial para um sucesso sem precedentes. Um dos aspectos mais úteis das soluções de IA no comércio eletrônico é a sua capacidade de atualizar a experiência de compra dos clientes, o que contribui para uma maior fidelização e aumento das vendas. Além disso, a capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real permite que os líderes operacionais identifiquem tendências emergentes e se movam, garantindo que suas empresas permaneçam relevantes e demandadas.

No cenário competitivo atual do comércio eletrônico, estar um passo à frente é essencial para o sucesso, e a IA está impulsionando essa capacidade. À medida que a IA continua a evoluir, o seu potencial para transformar o comércio eletrónico aumentará ainda mais. A IA está se tornando a base sobre a qual todas as operações de comércio eletrônico são construídas. As empresas de comércio eletrônico que aproveitam ao máximo os recursos de IA continuarão a sobreviver e prosperar com operações eficientes, clientes satisfeitos e melhores resultados financeiros.