Desbloqueie o poder do Learning Analytics na educação! Mergulhe profundamente em insights baseados em dados para melhorar o desempenho dos alunos, adaptar o currículo, prever resultados e promover o envolvimento.
O big data mudou para sempre a forma como processamos, analisamos e coletamos insights das informações. Com tantos dados à nossa disposição, empresas de todos os setores podem tomar decisões melhores e mais informadas.
Uma área em que o big data pode desempenhar um papel transformacional é a educação. Este setor crítico está preparado para mudanças no ensino e na aprendizagem, nas decisões institucionais e no sucesso dos alunos. O uso desses dados é chamado de análise de aprendizagem.
A análise de aprendizagem aplica conceitos que tantas vezes desempenham um papel no mundo dos negócios aos ambientes educacionais e podem significar mudanças reais e concretas – técnicas instrucionais mais fortes, maior criatividade, cursos melhor concebidos e melhores resultados dos alunos.
O que são análises de aprendizagem?
No mundo digital de hoje, são recolhidas quantidades substanciais de dados sobre estudantes, sistemas educativos, ambientes de ensino e aprendizagem, cursos e outros aspectos educativos. A análise de aprendizagem descreve as análises realizadas nesses dados. Ao analisar e avaliar as informações, educadores e administradores podem tomar decisões para informar estratégias para melhorar o sucesso dos alunos e alcançar resultados adicionais, como inovação e criatividade.
Essencialmente, isto confere uma medida quantitativa à informação qualitativa. As instituições e organizações educativas podem utilizar estas informações em vários contextos, desde o desempenho dos alunos ao envolvimento e à mudança institucional.
6 maneiras de usar análise de aprendizagem
Como a análise de aprendizagem pode realmente ser aplicada aos sistemas educacionais? Essas 6 estratégias são fundamentais para apoiar alunos, instrutores e administradores.
Nº 1 para avaliar o progresso do aluno
O sucesso dos alunos é o objetivo da maioria das organizações e iniciativas educacionais. Usando análises detalhadas de aprendizagem, educadores e administradores podem avaliar o progresso de cada aluno individualmente. Isso se aplica a vários cenários, como alunos que estão com dificuldades e precisam de intervenções.
Por exemplo, alguns big data podem revelar quando os alunos não conseguem entregar as tarefas repetidamente ou não conseguem passar nas avaliações várias vezes. Essas informações podem permitir que os educadores identifiquem rapidamente os alunos que se destacam, o que, embora seja positivo, pode indicar que eles precisam ser desafiados um pouco mais. A análise da aprendizagem também pode revelar padrões, demonstrando, por exemplo, que certas avaliações são demasiado desafiantes ou fáceis.
Nº 2 para prever o desempenho e o desempenho dos alunos
A análise de aprendizagem não apenas avalia e fornece insights sobre o desempenho atual, mas também pode oferecer informações valiosas sobre o desempenho futuro dos alunos. A análise preditiva pode fornecer dados importantes sobre como um aluno provavelmente se sairá nas avaliações e outras ferramentas de medição com base em seu desempenho no passado. Isso é útil para ajudar os alunos a melhorar suas perspectivas futuras. Também pode ajudar os educadores a ver até que ponto as suas práticas e métodos de ensino estão a ser aplicados no mundo real.
Nº 3 para personalizar a experiência de aprendizagem
Todo mundo aprende de maneira diferente. Ao aproveitar a análise de aprendizagem, os educadores podem identificar os diferentes métodos e modos com os quais os indivíduos aprendem melhor e estão mais engajados. Isso lhes permite personalizar e adaptar seus planos de ensino ao aluno específico.
Por exemplo, alguns alunos podem compreender o material rapidamente, enquanto outros demoram mais para processar a informação. Com estes dados, os educadores podem identificar os ritmos variáveis de aprendizagem dos alunos e adaptar as suas soluções em conformidade, utilizando os recursos certos para apoiar os seus alunos, criar planos de aula, oferecer feedback apropriado e muito mais.
Nº 4 para aprender sobre engajamento
O envolvimento desempenha um papel crítico nos resultados de aprendizagem e no sucesso do aluno. E usando análises, os educadores podem descobrir se os alunos estão engajados no conteúdo do curso. Por exemplo, eles podem monitorar a frequência com que os alunos fazem login nas plataformas que deveriam usar ou se estão acessando recursos digitais específicos.
Eles também podem ver quanto tempo os alunos gastam com os materiais e recursos, presumindo que a plataforma em questão ofereça análises. Ambos os fatores informam sobre o quão bem os alunos estão se envolvendo em seus cursos.
Nº 5 para apoiar estratégias e planos institucionais
Os administradores de todos os níveis, incluindo o ensino fundamental e médio e o ensino superior, devem justificar as suas decisões ao conselho de administração, aos decisores políticos e a outras partes interessadas importantes. Para o fazerem com sucesso, precisam de ter dados concretos para apoiar as suas decisões.
Se uma instituição quiser adotar um novo sistema ou plataforma de aprendizagem, terá de ser capaz de demonstrar que esta ferramenta ajudará os alunos a envolverem-se melhor e a terem sucesso – por outras palavras, provando que oferecerá um forte retorno do investimento. A análise de aprendizagem ajudará a apoiar a decisão. Os dados também responsabilizam educadores e administradores pelas escolhas que fazem.
Nº 6 para ajudar os educadores a redesenhar aulas e cursos
Às vezes, os cursos precisam apenas de uma revisão. Como os educadores sabem quando é a hora? A análise de aprendizagem pode indicar que o material é muito desafiador, muito simples, não é envolvente o suficiente ou não está funcionando de outra forma. Ou talvez precise ser atualizado para atender aos padrões atuais ou corresponder ao cenário. Alternativamente, pode simplesmente não combinar bem com o estilo de ensino do instrutor.
Utilizando os dados recolhidos, os educadores podem tomar decisões informadas sobre as mudanças que precisam de implementar nos seus cursos, tornando-os mais eficazes e úteis e maximizando a compreensão e o envolvimento dos alunos.
Vivemos em um mundo movido a dados. A educação é um dos campos mais importantes no cenário atual e, ao aplicar dados ao ensino e à aprendizagem, você descobrirá insights reais e significativos para manifestar mudanças e melhorar os resultados dos alunos.
