7 melhores bancos de dados NoSQL classificados por popularidade

Os dados impulsionam os negócios – não há dúvida sobre isso. Sem dados, todas as empresas do planeta teriam dificuldades para colocar produtos no mercado com sucesso neste mundo de desafios cada vez maiores. Veja bem, parte do problema é que, a cada dia que passa, há cada vez mais empresas disputando a atenção dos consumidores.

Você pode ter a melhor ideia para um produto, mas se não tiver os dados necessários para ajudá-lo a comercializar esse produto para o público certo, terá dificuldades para atingir seus objetivos. Isso significa que você precisa usar um banco de dados altamente escalonável para seus propósitos.

Mas existem muitos tipos e opções, desde bancos de dados relacionais tradicionais (bancos de dados SQL) até NoSQL. Pode ser confuso encontrar um modelo de dados flexível que armazene dados, dê sentido às informações e facilite o processo de recuperação de dados. Felizmente, você não precisa ter certificação em ciência de dados para solidificar suas práticas.

Recomendamos encontrar um banco de dados NoSQL de ponta.

Embora a maioria dos aplicativos tradicionais, como o WordPress, sejam executados em bancos de dados SQL, muitos aplicativos modernos que trabalham com grandes quantidades de dados não estruturados dependem de bancos de dados NoSQL. Sem esse tipo de banco de dados, sua empresa não seria capaz de trabalhar com as informações de maneira que beneficiasse suas equipes de marketing, vendas e gerenciamento.

Pense sobre isso. Nesta era moderna, você precisa dar às suas equipes todas as vantagens que puderem obter, porque pode apostar que a competição certamente o fará. Isso significa o meio certo de armazenar dados, manter a integridade dos dados e aproveitá-los de forma eficaz para casos de uso modernos.

O que são bancos de dados NoSQL?

Os 2 bancos de dados mais utilizados são SQL (bancos de dados relacionais) e NoSQL (bancos de dados não relacionais). Mas o que isso significa? E qual é a diferença entre eles?

A principal distinção é que um banco de dados NoSQL funciona com esquema dinâmico, o que permite usar dados não estruturados. Isso significa que você pode construir um aplicativo sem precisar construir primeiro um esquema de banco de dados.

Ao construir um aplicativo com um banco de dados relacional, você deve saber como o aplicativo funcionará com tabelas específicas compostas de linhas e colunas. Antes de adicionar esse primeiro dado ao banco de dados, o esquema deve ser definido. Negligencie isso e seu aplicativo não conseguirá trabalhar com o banco de dados.

Por outro lado, um banco de dados NoSQL não requer o uso de dados estruturados. Com este tipo de banco de dados, os requisitos de dados podem evoluir conforme a necessidade, sem causar problemas ao banco de dados. Na verdade, um banco de dados NoSQL pode trabalhar e armazenar dados de todos os tipos, incluindo:

• Vídeo clipes
• Atividade de dispositivos móveis
• Uso de mídia social
• Documentos de texto
• Imagens

Muitas empresas usam bancos de dados NoSQL, como:

• Amazonas
• LinkedIn
• Google
• Facebook
• Adobe
• Capgemini
• SEIVA
• Qualcomm
• JP Morgan

Se sua empresa está pensando em adotar um banco de dados NoSQL ou planejando construir um aplicativo que dependa de dados, saiba que se optar por seguir esse caminho, você está em boa companhia. Dado que muitas empresas da Fortune 500 dependem de bases de dados NoSQL, esta tecnologia provou ser a melhor opção para aplicações e serviços em escala.

Comparado ao banco de dados relacional, o banco de dados NoSQL significa que você não está limitado apenas a entradas somente de texto. E como esses bancos de dados se tornaram tão cruciais para empresas em todos os lugares, você não deverá ter problemas para encontrar uma empresa forte de desenvolvimento NoSQL para contratar.

Quais são os principais benefícios dos bancos de dados NoSQL versus bancos de dados relacionais?

O NoSQL oferece muitos benefícios em relação ao banco de dados SQL tradicional, como:

• Os bancos de dados SQL são escalonáveis ​​verticalmente, mas têm custos associados significativos ao escalonamento, enquanto os bancos de dados NoSQL podem ser escalonados sem incorrer nos mesmos custos.
• Os bancos de dados NoSQL são consideravelmente mais confiáveis ​​em escala.
• Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para aplicações modernas com conjuntos de dados complexos e em constante mudança, especialmente em escala.
• Os bancos de dados NoSQL podem armazenar e processar dados em tempo real, portanto, além de serem mais escaláveis, também têm um desempenho consideravelmente melhor.

Mudar de um banco de dados SQL para um banco de dados NoSQL não é tão fácil quanto, digamos, mudar de um pacote de escritório para outro. Há certas coisas que você deve considerar ao lidar com dados estruturados e não estruturados.

Coisas a considerar ao escolher um banco de dados NoSQL

Ao fazer a mudança, você deve considerar os seguintes fatores:

1. Custo: Sua empresa tem orçamento para treinar sua equipe no uso de bancos de dados ou você consegue contratar a equipe necessária?
2. ÁCIDO: Seus dados exigem propriedades ACID? Nesse caso, é melhor usar os bancos de dados SQL existentes.
3. Escalabilidade: Seu aplicativo precisa ser dimensionado no nível, digamos, do Facebook? Nesse caso, o NoSQL será um requisito.
4. Poupança: A migração para um banco de dados NoSQL economizará dinheiro para sua empresa? Não se trata apenas de treinamento, mas também de implantação e gerenciamento. Lembre-se desses custos ao considerar a mudança.
5. Dinheiro de capital de risco: Você está criando uma empresa iniciante que depende de capital de risco? Nesse caso, é melhor considerar um banco de dados NoSQL porque a maioria dos VCs do Vale do Silício não pensará duas vezes antes de uma empresa usar um banco de dados SQL. É tudo uma questão de percepção.
6. Alta disponibilidade vs. confiabilidade: Seu aplicativo exige alta disponibilidade em vez de confiabilidade de dados? Nesse caso, escolha um banco de dados NoSQL; caso contrário, opte pelo SQL.

Agora que você tem uma ideia de para que servem os bancos de dados NoSQL (e se deve usá-los), vamos dar uma olhada em algumas das melhores versões disponíveis em 2023.

Os 7 melhores bancos de dados NoSQL disponíveis em 2024

Qualquer pessoa que pretenda adotar um banco de dados NoSQL para um aplicativo escalável deve considerar seriamente qualquer uma das opções a seguir.

#1MongoDB

MongoDB é um banco de dados NoSQL escalável e orientado a objetos, baseado no modelo de armazenamento de documentos NoSQL. Este banco de dados armazena objetos como documentos separados dentro de uma coleção com documentos semelhantes a JSON.

O MongoDB foi originalmente criado pela 10gen software em 2007 como um componente para uma plataforma como produto de serviço. A 10gen mudou em 2009 para um modelo de banco de dados de código aberto, oferecendo suporte comercial. Em 2013, a 10gen mudou seu nome para MongoDB Inc. e manteve a licença de código aberto.

MongoDB é agora uma empresa de capital aberto, com sede nos Estados Unidos e na Irlanda.

Características principais

• Consultas ad hoc: O MongoDB possibilita análises de dados otimizadas e em tempo real.
• Indexação aprimorada: a indexação do MongoDB pode acomodar padrões de consulta em tempo real e em constante mudança.
• Melhor replicação: o MongoDB lida com a replicação, por isso é mais fácil obter alta disponibilidade.
• Fragmentação: o MongoDB oferece suporte à fragmentação, para que conjuntos de dados maiores possam ser distribuídos por meio de várias coleções distribuídas.
• Balanceamento de carga: Com a ajuda de fragmentação e replicação, o MongoDB suporta balanceamento de carga em grande escala.

#2 Apache Cassandra

Apache Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL distribuído, de armazenamento em colunas amplas e de código aberto. Desde o início, esse banco de dados foi projetado para lidar com grandes quantidades de dados em clusters de servidores prontos para uso, de modo que seja capaz de escalar sem a necessidade de adquirir hardware especializado e caro.

Apache Cassandra foi originalmente criado por Avinash Lakshman e Prashant Malik para potencializar o recurso de pesquisa de índice do Facebook. Em julho de 2008, Cassandra foi lançado como um projeto de código aberto no Google Code e, em março de 2009, tornou-se um projeto de incubadora Apache, apenas para se tornar um projeto de nível superior em 17 de fevereiro de 2010.

Características principais

• Banco de dados distribuído: O Apache Cassandra foi criado para executar vários nós de igual importância, o que significa que não há “mestre” e não há gargalos.
• Escalabilidade elástica: O Apache Cassandra pode ser ampliado ou reduzido com pouca resistência.
• Linguagem de consulta Cassandra: Apache Cassandra usa sua própria linguagem de consulta, que é semelhante à linguagem de consulta SQL.
• Tolerante a falhas: Devido à sua capacidade de replicação de dados, o Cassandra é inerentemente tolerante a falhas.

#3 Redis

Redis é outro banco de dados NoSQL de código aberto que funciona na memória. O Redis também pode ser usado como cache e agente de mensagens, tornando-o um pouco mais flexível do que alguns outros bancos de dados NoSQL.

Redis oferece suporte a estruturas de dados como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas variadas, bitmaps, hiperlogs, fluxos e índices geoespaciais com consultas de raio.

O Redis foi originalmente criado por Salvatore Sanfilippo, que estava tentando melhorar a escalabilidade de sua startup. O objetivo da empresa era desenvolver um analisador de logs da web em tempo real, que os bancos de dados tradicionais não suportassem. Em 2009, Sanfilippo criou um protótipo de uma versão de prova de conceito do que mais tarde se tornaria o Redis. Muito rapidamente, o projeto foi notado e logo adotado por empresas como GitHub e Instagram.

Características principais

• Desempenho: Os dados do Redis residem na memória, o que possibilita obter latência muito baixa e alto rendimento.
• Estruturas de dados flexíveis: o Redis oferece suporte a um grande número de estruturas de dados, portanto, você não fica limitado no tipo de dados usados.
• Simplicidade: o Redis é consideravelmente mais fácil de usar do que outros bancos de dados NoSQL.
• Replicação e persistência: o Redis oferece suporte à replicação e à persistência para armazenamento e recuperação confiáveis ​​de dados.
• Alta disponibilidade e escalabilidade: como o Redis é um banco de dados na memória, ele pode alcançar grande escalabilidade e, ao mesmo tempo, fornecer disponibilidade confiável.

#4 Sofá

Sofáum banco de dados NoSQL originalmente denominado Membase, é um banco de dados de documentos multimodelo, distribuído e de código aberto que foi otimizado especificamente para aplicativos interativos.

O Membase foi criado por vários membros da equipe do projeto Memcached após fundarem uma empresa chamada NorthScale. O objetivo do NorthScale era desenvolver um armazenamento de valores-chave que oferecesse a simplicidade, velocidade e escalabilidade do Memcached e os recursos de armazenamento, persistência e consulta de um banco de dados.

A Membase anunciou uma fusão com a CouchOne (a empresa por trás do CouchDB) em 8 de fevereiro de 2011, de onde vem o nome Couchbase.

Características principais

• Mecanismo SQL++: Com isso, o Couchbase aproveita consultas SQL em dados JSON.
• Dados JSON: isso significa que é flexível, legível e fácil de gerenciar.
• Rápido: O Couchbase inclui um cache gerenciado integrado para maior velocidade.
• Escopos e coleções: O Couchbase usa organização de dados semelhante a esquemas e tabelas relacionais, portanto, deve ser imediatamente familiar.
• Compatível com nuvem: O Couchbase se adapta perfeitamente ao desenvolvimento e aos aplicativos nativos da nuvem.

#5 Neo4j

Como um banco de dados gráfico nativo e altamente escalável, Neo4j está na vanguarda do aproveitamento de relacionamentos de dados como entidades de primeira classe. Desenvolvida pela Neo4j, Inc., esta tecnologia inovadora enfatiza o desempenho, a confiabilidade e a flexibilidade, tornando-a ideal para a construção de aplicativos sofisticados e inteligentes que podem navegar, gerenciar e aproveitar perfeitamente estruturas de dados conectadas.

O modelo gráfico do Neo4j permite que os dados sejam armazenados em nós e relacionamentos, possibilitando travessia rápida e consultas complexas que seriam menos eficientes em bancos de dados relacionais tradicionais. Ao tratar os relacionamentos como fundamentais, o Neo4j capacita os desenvolvedores a explorar e explorar as intrincadas conexões dentro de seus dados, desbloqueando novos insights e oportunidades que antes eram difíceis de descobrir.

Com sua abordagem poderosa e centrada no relacionamento, o Neo4j está revolucionando a maneira como percebemos e interagimos com os dados, abrindo caminho para uma nova era de aplicativos inteligentes e conectados em vários domínios.

Características principais

• Modelo baseado em gráfico: permite o armazenamento de dados em formato gráfico, tornando-o ideal para aplicativos que dependem fortemente dos relacionamentos entre pontos de dados.
• Linguagem de consulta cifrada: oferece uma linguagem de consulta poderosa e intuitiva, adaptada para acessar e gerenciar dados gráficos, simplificando consultas complexas de relacionamento de dados.
• Alta performance: otimizado para dados conectados, permitindo desempenho de consulta rápido mesmo com consultas relacionais profundas.
• Escalabilidade: oferece suporte ao clustering para escalabilidade e alta disponibilidade, tornando-o adequado para aplicativos de nível empresarial.
• Rico ecossistema: vem com uma variedade de ferramentas e bibliotecas para desenvolvimento, incluindo integrações com linguagens de programação e estruturas populares.

#6 Amazon DynamoDB

Um banco de dados NoSQL de valor-chave totalmente gerenciado e sem servidor, Amazon DynamoDB oferece alto desempenho em qualquer escala. Parte da AWS, oferece segurança integrada, backups e replicação automatizados, cache na memória e ferramentas de importação/exportação de dados. O DynamoDB oferece escalabilidade contínua e desempenho superior sem sobrecarga operacional, permitindo que os desenvolvedores inovem sem esforço.

Características principais

• Totalmente gerenciado: a AWS cuida do provisionamento, aplicação de patches e dimensionamento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicativos.
• Desempenho em escala: oferece desempenho de um dígito em milissegundos em qualquer escala, com capacidade de lidar com mais de 10 trilhões de solicitações por dia.
• Sem servidor: Não há servidores para gerenciar ou provisionar; ele aumenta e diminui automaticamente para se ajustar a diversas cargas de trabalho.
• Tabelas Globais: fornece tabelas multirregionais totalmente replicadas para a criação de aplicativos globais.
• Integrado com AWS: integra-se perfeitamente a outros serviços da AWS, tornando-o uma escolha ideal para aplicativos com tecnologia AWS.

#7ArangoDB

Oferecendo versatilidade incomparável, ArangoDB é um banco de dados NoSQL multimodelo de última geração que oferece suporte perfeito a modelos de gráficos, documentos e dados de chave/valor em um único mecanismo. Essa flexibilidade exclusiva permite que os desenvolvedores aproveitem o modelo de dados mais apropriado para seus aplicativos sem ter que lidar com vários bancos de dados.

Projetado para desempenho e escalabilidade, o ArangoDB se destaca no tratamento de consultas e transações complexas com garantias ACID. Sua linguagem de consulta, AQL, permite operações complexas de banco de dados em todos os modelos de dados suportados, abrindo novas possibilidades para manipulação e análise de dados.

Características principais

• Multimodelo: oferece suporte a modelos de dados gráficos, de documentos e de chave/valor, permitindo uma ampla gama de aplicações.
• AQL: uma linguagem de consulta poderosa que oferece suporte a operações CRUD, consultas complexas e transações em todos os modelos de dados.
• Escalabilidade: pode ser implantado como uma instância única ou em uma configuração distribuída, proporcionando escalabilidade e alta disponibilidade.
• Recursos de gráfico: oferece recursos avançados de gráficos, incluindo análises e travessias de gráficos, tornando-o ideal para aplicativos que exigem tratamento de relacionamento complexo.
• Implantação flexível: pode ser implantado no local, na nuvem ou no Kubernetes, oferecendo flexibilidade nas opções de infraestrutura.

NoSQL: o resultado final

Se sua empresa leva a sério o desenvolvimento de aplicativos que possam atingir escala, disponibilidade e flexibilidade consideráveis, você precisará empregar um banco de dados NoSQL. Depois de decidir qual usar, você vai querer garantir que suas equipes sigam Práticas recomendadas de NoSQL para garantir que a implantação, o uso e o gerenciamento de seu aplicativo sejam um sucesso.