A Onymos, desenvolvedora de soluções que transformam Software-as-a-Service (SaaS) para desenvolvimento de software e aplicativos, anunciou hoje o lançamento de uma versão aprimorada de seu componente de processamento inteligente de documentos, DocKnow.
A versão mais recente revoluciona o processamento de documentos com sua nova capacidade de integrar modelos de linguagem grandes (LLMs) específicos do cliente, permitindo que as empresas extraiam, processem e validem dados de documentos com precisão e velocidade inigualáveis.
O Poder do DocKnow Aprimorado
O Onymos DocKnow elimina a necessidade de processamento manual de dados demorado e propenso a erros usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR) aprimorado para extrair informações de dados estruturados e não estruturados. Isso inclui texto impresso e manuscrito, números, datas, caixas de seleção, códigos de barras, códigos QR e muito mais de qualquer documento, incluindo identificação pessoal, formulários de admissão e registros de saúde e imunização.
O DocKnow também pode ser facilmente integrado a qualquer sistema de gerenciamento de informações de back-end de terceiros – como Salesforce, AWS, Azure e Google – ou sistema de registro de saúde.
Recursos Revolucionários
Nesta última versão, o DocKnow é fortalecido por:
Nova API LLM Específica para o Cliente
Esta nova API permite que as empresas treinem seus próprios LLMs usando seus dados específicos, resultando em um processamento de documentos mais preciso e específico para o domínio. Por exemplo, o DocKnow identifica de forma confiável e instantânea dados inconsistentes em centenas de páginas.
Novo e Útil Assistente de IA
"Doc", o agente de IA do Onymos, permite que equipes de processamento de documentos – que podem incluir profissionais de saúde, equipes jurídicas, registradores universitários e muito mais – pesquisem documentos específicos e centenas de páginas para acesso imediato a informações e registros específicos.
Interface de Usuário (UI) Atualizada e Personalizável
A nova UI simples inclui caixas delimitadoras, zoom-in/zoom-out automático, aprimoramento de imagem e correção de inclinação, o que melhora drasticamente a legibilidade para revisores humanos. Ela permite personalização completa para corresponder à marca da empresa, funcionalidade necessária e sistemas de back-end. Isso dá às equipes de engenharia de software e TI da empresa a capacidade de modificar o componente para atender às suas necessidades específicas, como se elas mesmas o tivessem construído do zero.
Abordando os Desafios do Processamento de Documentos
"Entendemos que muitas empresas lutam com processos demorados e propensos a erros, como entrada, validação e recuperação de documentos, seja para atendimento ao paciente, registro de alunos ou revisão de arquivos de caso. Embora essas empresas tenham começado a integrar ferramentas de IA alimentadas por LLMs como ChatGPT para ajudar com essas atividades, elas frequentemente encontram alucinações e problemas de dados de treinamento desatualizados", compartilhou Shiva Nathan, fundadora e CEO da Onymos. "Nosso DocKnow aprimorado aborda esses desafios simplificando o processamento de documentos e capacitando as empresas a treinar seus próprios modelos de LLM adaptados às suas necessidades específicas, tudo isso garantindo privacidade e segurança."
Arquitetura Sem Dados
Assim como todos os componentes de software Onymos, o DocKnow é projetado com uma arquitetura sem dados. Isso significa que todos os dados que passam pela solução e são usados para treinar o LLM permanecem seguros com a empresa usando a API – nenhum bit ou byte de dados flui por quaisquer sistemas ou nuvens Onymos.
Para mais informações sobre Onymos e DocKnow, visite onymos.com.
