O que é GraphQL?

GraphQL é uma linguagem de consulta. O que é uma linguagem de consulta? Simples: as linguagens de consulta permitem consultar bancos de dados e diversos sistemas de informação para recuperar dados. Por exemplo, você pode extrair detalhes muito específicos sobre clientes específicos de um enorme banco de dados usando uma linguagem de consulta. Digamos que você queira saber a última vez que o Cliente X comprou o Item 1 em sua loja online. Com a consulta certa, você pode encontrar essas informações muito rapidamente.

Por exemplo, uma consulta ao banco de dados MySQL poderia ser assim:

SELECT column_to_select FROM table_to_select WHERE certain_conditions_apply;

É assim que você consulta um banco de dados MySQL para recuperar dados específicos. Esse comando é muito limitado a um servidor de banco de dados específico (MySQL). E se você executar a consulta incorretamente, poderá acabar com muitos dados para analisar. Dada a ideia de uma consulta é recuperar dados específicos, isso pode se tornar contraproducente.

É por isso que em 2012 o Facebook começou a trabalhar em uma linguagem de consulta que fosse além dos servidores de banco de dados e pudesse funcionar com Interfaces de Programação de Aplicativos (APIs). Esta nova linguagem de consulta foi criada para garantir que os clientes recebessem apenas os dados solicitados e nada mais. Essa linguagem de consulta foi o GraphQL, que foi projetado para ser rápido, flexível e amigável ao desenvolvedor.

GraphQL é importante, não apenas porque permite consultar uma API, mas também porque:

• Pode ser integrado com seus aplicativos e serviços.
• Permite que seus aplicativos/serviços descrevam o tipo e formato exatos dos dados exigidos de uma API.
• Permite que os aplicativos chamem um único endpoint para uma solicitação.
• É ideal para sistemas complexos e até microsserviços.
• Não sofre de busca excessiva ou insuficiente.
• Suporta validação e verificação de tipo pronta para uso.
• Gera automaticamente a documentação da API.
• Está pronto para empresa e produção.
• É muito fácil de aprender.

Os benefícios da busca excessiva e insuficiente não podem ser exagerados. Com algumas outras linguagens, você descobrirá que as consultas retornarão muita ou pouca informação. Demais e um gargalo pode ocorrer com um aplicativo conectado. Se houver poucos dados, o aplicativo conectado não terá as informações necessárias para continuar um processo. Felizmente, o GraphQL atinge o equilíbrio certo.

Como o GraphQL começou?

GraphQL foi iniciado pelos engenheiros do Facebook Lee Byron, Dan Schafer e Nick Schrock. O projeto começou porque os desenvolvedores do projeto móvel do Facebook tiveram que trabalhar com quantidades consideráveis ​​de dados aninhados e interligados. Sem um meio eficiente de consulta, a versão móvel do Facebook não conseguiu um desempenho aceitável. Em vez disso, os desenvolvedores perceberam que precisavam consultar a forma exata dos dados para serviços como feed de notícias, mensagens, postagens, comentários e curtidas.

Este problema tornou-se exponencialmente mais complicado, dado o grande número de utilizadores da plataforma. Essa necessidade levou ao GraphQL. O que os engenheiros do Facebook criaram foi uma linguagem consideravelmente mais rápida que a concorrência na comunicação com APIs, porque reduz as consultas ao escolher apenas campos selecionados. Esse recurso o torna ideal para sistemas e microsserviços muito complexos. E como todas as consultas retornam um formato simples e previsível, o GraphQL permite que os desenvolvedores escrevam consultas específicas com mais facilidade de acordo com a necessidade.

No final, os desenvolvedores do Facebook queriam se livrar de vários endpoints “burros” e criar um único endpoint “inteligente” que pudesse aceitar consultas muito complexas e então entregar os dados aos clientes em qualquer formato que o cliente precisasse.

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Como funciona o GraphQL?

Uma coisa a lembrar é que GraphQL é uma sintaxe que descreve como solicitar dados. Essa sintaxe, por sua vez, extrai dados de um servidor e os carrega em um cliente. Ao mesmo tempo, o GraphQL permite que o cliente especifique exatamente o que precisa, facilita a agregação de dados de diversas fontes e usa um sistema de tipos específico para descrever os dados.

A “camada” GraphQL existe entre o cliente e a fonte de dados, aceitando consultas do cliente, recuperando dados da fonte e enviando-os ao cliente. Isso também possibilita que os desenvolvedores criem um sistema onde vários clientes possam consultar simultaneamente o GraphQL, que pode recuperar os dados necessários das fontes. Com esse tipo de configuração, você descobrirá que as consultas são muito mais eficientes, especialmente em escala.

GraphQL é composto por alguns componentes:

• Consultas – as solicitações feitas à camada GraphQL.
• Resolvedores – informa ao GraphQL como e onde buscar os dados.
• Esquema – descreve a funcionalidade que os clientes podem utilizar quando estiverem conectados à camada GraphQL.

Existem vários projetos de código aberto que funcionam com GraphQL, como:

• Apolo é uma plataforma de servidor que você pode usar como camada GraphQL em seu sistema.
• Offix é um cliente offline que permite a execução de mutações e consultas, mesmo se um cliente estiver inacessível.
• Gráfico retroativo é um cliente de linha de comando que possibilita aos desenvolvedores gerar servidores Node.js habilitados para GraphQL.
• OpenAPI para GraphQL é um cliente e biblioteca de linha de comando que possibilita traduzir APIs descritas pelas especificações OpenAPI em GraphQL.

Conclusão

Se seu aplicativo ou serviço não for implantado em grande escala ou puder funcionar facilmente com um único banco de dados como MySQL, GraphQL não é o que você procura. No entanto, se você sabe que terá aplicativos que dependerão de APIs para obter dados em grande escala, o GraphQL pode muito bem ser a linguagem perfeita para seu aplicativo ou serviço.